Статьи из рубрики: «Цифровое здравоохранение»
-
2026 № 7 Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 2: Архитектурная модель платформенной экосистемы для поддержки глубокой медицины на основе цифровых двойников.
В первой части исследования был обоснован стратегический переход от реактивной «лечебной» модели здравоохранения к проактивной, профилактической парадигме, основанной на принципах глубокой медицины. Была показана ключевая роль синергии цифровой медицинской экосистемы и технологии цифровых двойников (цифровых теней) пациента для реализации этого перехода, а также систематизирован комплекс критических барьеров внедрения.
Цель: разработать и описать конкретную архитектурную модель и технологическую структуру умной медицинской экосистемы, призванной реализовать профилактическую бизнес-модель и преодолеть выявленные барьеры на основе цифровых теней пациентов.
Материалы и методы. На основе анализа проблем внедрения цифровых двойников пациента (ЦДП) предложен экосистемный подход, предполагающий интеграцию сервисов ЦДП в единую платформенную среду. Использованы принципы сервис-ориентированной (СОА) и микросервисной архитектуры (МСА) для обеспечения гибкости, масштабируемости и слабой связанности компонентов.
Результаты. Предложена детализированная технологическая мета-структура (архитектурная модель) цифровой медицинской экосистемы, ключевыми артефактами которой являются: банк клинических данных (БКД), личный кабинет пациента (ЛК), виртуальная интегрированная ЭМК (ВЭМК), оперативное хранилище данных (ОХД) и системы ИИ. Показано, что экосистемный подход позволяет решить ключевые проблемы внедрения ЦДП: обеспечить доступность, агрегацию и качество данных за счет единой политики управления, реализовать механизмы информационной безопасности и преемственности медицинской помощи, а также предоставить практическую пользу всем участникам (пациентам, врачам, МО).
Заключение. Интеграция цифровых двойников пациентов в платформенную экосистему существенно увеличивает их ценность и полезность по сравнению с автономными решениями, позволяя перейти к персонализированной, профилактической и предиктивной медицине (5P-медицина). Преодоление оставшихся технологических, регуляторных и этических барьеров требует целостного системного подхода, дальнейших исследований и развития нормативной базы для полной реализации преобразующего потенциала технологии. -
2026 № 7 Современные подходы к телереабилитации пациентов, перенесших инсульт: международный обзор.
Острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК) является распространенной причиной стойких функциональных нарушений здоровья населения в России и мире. Телемедицинская реабилитация (ТР) пациентов, перенесших ОНМК, является перспективным и динамично развивающимся направлением восстановительной медицины. Поэтому изучение международного опыта ТР пациентов, перенесших ОНМК, является актуальной задачей.
Цель исследования: обзор современных международных исследований по телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт.
Материалы и методы. В работе использованы метод информационного поиска и аналитический метод исследования. Поиск научных статей на английском языке по теме исследования проводился в научных базах данных ScienceDirect, Google Scholar и PubMed за период 2022 – март 2026 г.
Результаты. Результаты международных исследований, проведенных с участием 788 пациентов, показали, что ТР применяется для восстановления функции верхних и нижних конечностей, равновесия, когнитивной функции, лечения афазии на всех восстановительных периодах после инсульта. В зависимости от условий и подходов длительность сеансов ТР составляет 24–120 мин., их периодичность 1–7 дней/неделю, а продолжительность курса терапии 6,7–90 ч. Наряду с синхронным форматом терапии, перспективной является ТР в асинхронном и гибридном форматах. Использование персонализированных программ ТР, экзергеймов, VR среды, беспроводных датчиков, носимых медицинских устройств, IoT и систем ИИ может повысить мотивацию и вовлеченность пациентов в процесс восстановительного лечения и обеспечить необходимую для восстановления здоровья терапию и контроль с учетом принципа непрерывности реабилитации.
Выводы. Исследование показало применимость и сопоставимую эффективность ТР с классической терапией, а в ряде случаев лучшие терапевтические эффекты. Анализ международного опыта ТР может стать основой для разработки и совершенствования систем ТР и организационно-управленческих моделей медицинской реабилитации постинсультных пациентов в системе здравоохранения России. -
2026 № 6 Интегральная модель управляемой адаптивности AURA в региональной антинаркотической системе: функциональный аналог цифрового двойника.
Цифровые двойники рассматриваются как один из ключевых инструментов управления сложными системами, обеспечивающих рекурсивное обновление данных, прогнозирование и сценарное моделирование.
Цель: научное обоснование интегральной модели управляемой адаптивности AURA как функционального аналога цифрового двойника медицинского контура региональной антинаркотической системы для демонстрации её возможности и реконструкции латентного состояния, прогнозирования и упреждающего управления.
Материалы и методы. Исследование выполнено как ретроспективное когортное и архитектурное моделирование, основанное на данных антинаркотической системы Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг. (форма № 11; межведомственные показатели). Модель опирается на уже сформированные и опубликованные диагностические контуры AURA и интегрирует их в единую рекурсивную архитектуру, интерпретируемую как цифровой двойник.
Результаты. Показано, что индекс адаптивности At отражает не мгновенное состояние системы, а накопленную способность трансформировать управленческие воздействия в устойчивые клинические эффекты. Выявлены фазовые режимы клинической адаптивности и латентный кризис 2021–2023 гг., не полностью фиксируемый традиционными показателями.
Обосновано, что модель AURA реализует ключевые функции цифрового двойника: виртуальное представление состояния системы, рекурсивное обновление, прогнозирование и сценарное управление.
Выводы. Интегральная модель управляемой адаптивности AURA представляет собой функциональный аналог цифрового двойника, адаптированный к социально-медицинским системам с латентными состояниями. Модель обеспечивает переход от реактивного к упреждающему управлению и формирует методологическую основу для повышения устойчивости региональной антинаркотической политики. -
2026 № 6 Обзор применения технологий искусственного интеллекта для оценки костной консолидации.
Актуальность. Консолидация переломов длинных костей представляет собой сложный биомеханический и регенераторный процесс, нарушение которого может приводить к замедленному сращению и формированию несращений, сопровождающихся увеличением сроков реабилитации, риском повторных хирургических вмешательств и ростом социально-экономических затрат.
В клинической практике стандартизированная оценка заживления преимущественно осуществляется с использованием визуальных шкал RUST и mRUST на основе рентгенограмм, однако их диагностическая точность ограничивается субъективностью интерпретации и межэкспертной вариабельностью. В условиях цифровой трансформации здравоохранения возрастает интерес к автоматизированным методам оценки костного заживления, основанным на применении глубокого обучения для анализа рентгенографических и томографических изображений.
Цель обзора заключается в анализе современных подходов к автоматизации оценки костной консолидации на основе шкал RUST/mRUST и моделей искусственного интеллекта, включая методы детекции, трансформерные архитектуры, сегментационные решения для КТ и регрессионные прогнозные модели.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили методы анализа и обобщения научной литературы, а также контент-анализ аналитических отчётов.
Результаты. В настоящем обзоре систематизированы современные подходы к автоматизации оценки
консолидации, включая регрессионное воспроизведение mRUST-баллов, сегментацию костного каллуса и кортикальных структур по данным компьютерной томографии с использованием архитектур типа nnU-Net и FracNet, а также применение гибридных моделей, сочетающих детекторы (YOLOv9) и трансформерные энкодеры (Swin Transformer V2).
Особое внимание уделено проблемам дефицита размеченных данных, вариабельности клинических протоколов и вычислительным ограничениям 3D-сетей, а также перспективам интеграции количественных визуализационных биомаркеров в предиктивные модели риска несращения.
Заключение. Обозначены векторы дальнейшего развития, включающие разработку мультимодальных моделей, объединяющих рентгенологические, КТ-показатели и клинические данные, переход к непрерывным индексам заживления и внедрение алгоритмов искусственного интеллекта в системы поддержки принятия решений в травматологии. -
2026 № 6 Процесс создания агента на базе искусственного интеллекта для решения задач управленческой офтальмологии.
Цифровизация здравоохранения и рост рынка агентного искусственного интеллекта обостряют потребность в автоматизации конкурентной разведки, особенно в высококонкурентных сегментах частной медицины, таких как офтальмология, где коммерческий результат напрямую зависит от ценовой политики, спектра услуг и репутации на цифровых площадках.
На этом фоне традиционный ручной мониторинг сайтов и прайс-листов конкурентов оказывается трудозатратным, нерегулярным и плохо масштабируемым, что обосновывает необходимость создания специализированного ИИ-агента для поддержания управленческих решений.
Цель исследования: разработка и описание архитектурных подходов к созданию ИИ-агента конкурентного мониторинга для офтальмологической клиники, включающих методологию сбора и анализа данных о конкурентах, выбор технологического стека и способы интеграции агента в управленческие процессы медицинской организации.
Материалы и методы. Исследование выполнено в формате методологической разработки программного решения с использованием официальных веб-сайтов офтальмологических клиник в пределах МКАД, отобранных по данным
Яндекс.Карт и 2ГИС при наличии актуальной карточки организации и функционирующего сайта. Реализация базировалась на языке Python 3, фреймворке LangChain для построения агентных конвейеров и RAG-подхода, библиотеках requests и BeautifulSoup для веб-краулинга, pandas и SQLAlchemy для табличной обработки и работы с базами данных (SQLite3 и MariaDB), векторизации текстов моделью paraphrase-multilingual и локальном развёртывании LLM (Qwen 2.5 и Llama 3.1) через Ollama; сбор данных осуществлялся собственным веб-краулером с обновлением базы дважды в месяц.
Результаты. Разработан ИИ-агент, реализующий полный цикл конкурентного мониторинга: плановый обход сайтов клиник, извлечение и структурированное хранение текстового контента, семантический поиск по запросам управленческого персонала и формирование ответов в виде сравнительных таблиц. Агента успешно использовали для ценового мониторинга ключевых офтальмологических услуг, анализа спектра процедур и подготовки сводных отчётов; тестирование показало стабильную воспроизводимость результатов и отсутствие фактических ошибок за счёт RAG-архитектуры, при этом время выполнения типового запроса сократилось примерно с 2 часов ручной работы до менее чем 12 минут (до 1,5–2 минут при использовании облачных моделей), что обеспечивает многократную экономию трудозатрат и формирует заметный экономический эффект.
Выводы. ИИ-агент на основе локально развёрнутых языковых моделей и RAG-подхода продемонстрировал практическую применимость для задач конкурентного мониторинга в частной офтальмологии, обеспечивая достоверный, воспроизводимый и экономически эффективный инструмент поддержки управленческих решений. Предложенный методологический фреймворк, включающий векторную базу данных, многоуровневую фильтрацию запросов и отказ от внешних облачных сервисов, может быть адаптирован для медицинских организаций и других профилей при учёте доменной специфики, а дальнейшее развитие решения связано с расширением аналитических модулей и автоматизацией регулярной отчётности для руководства. -
2026 № 5 Искусственный интеллект в здравоохранении: барьеры, регулирование, динамика рынков.
Актуальность. Рассматриваются правовые, организационные и технологические аспекты регулирования, способствующие ответственному и устойчивому внедрению ИИ в медицинскую практику.
Цель исследования: оценка динамики рынков ИИ-решений для здравоохранения, определение роли регулятора
в формировании условий для их безопасного внедрения, а также выявление барьеров имплементации ИИ-решений в системы здравоохранения.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили методы анализа и обобщения научной литературы, документальный анализ нормативно-правовых актов и директивных материалов, а также контент-анализ аналитических отчётов.
Результаты. Рассмотрены этико-правовые, финансовые, технологические, а также барьеры социального принятия для внедрения ИИ-разработок.
Заключение. Системное внедрение ИИ требует разработки законодательной базы, которая должна будет регулировать все аспекты разработки, внедрения и применения ИИ в медицине – защиту чувствительной информации пациентов при обучении моделей, правила стандартизации и лицензирования созданной продукции, регламент внедрения в работу медицинских учреждений, определение круга ответственных за связанные с применением ИИ дефекты оказания медицинской помощи лиц. -
2026 № 5 Сложное – просто: большие языковые модели в создании пациентоориентированных рентгенологических заключений – обзор предметного поля.
Прямой доступ пациентов к результатам рентгенологических исследований становится нормой клинической практики, однако медицинская терминология протоколов исследований затрудняет их понимание. Большие языковые модели (LLM) рассматриваются как инструмент автоматического создания заключений, адаптированных для понимания пациентом (или пациентоориентированных заключений), но систематическая оценка их возможностей и ограничений не проводилась.
Цель исследования: картирование литературы по применению больших языковых моделей и традиционных подходов для создания пациентоориентированных рентгенологических заключений.
Материалы и методы. Поиск проведён в пяти базах данных (PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, arXiv, medRxiv) за период январь 2020 – декабрь 2025 года. Включались публикации о пациентоориентированных рентгенологических заключениях по результатам компьютерной томографии, магнитно-резонансной томографии, рентгенографии, маммографии, флю-орографии и остеоденситометрии. Основной поиск – на английском языке; русскоязычные источники включены при выявлении вне основной стратегии. Данные извлекались по стандартизированной форме, охватывающей восемь исследовательских
вопросов. Скрининг и извлечение данных выполнялись одним исследователем; извлечённые данные верифицированы двумя соавторами путём сопоставления с оригинальными источниками.
Результаты. Из 1615 идентифицированных записей включено 60 публикаций. Более половины исследований (n = 35; 58,3%) опубликованы в 2024–2025 годах; географически преобладали США (n = 35; 58,3%). Подходы на основе LLM применялись в 33 исследованиях (55,0%), преимущественно модели семейства GPT; традиционные методы обработки естественного языка (NLP)
и ручного упрощения – в 19 (31,7%), остальные публикации включали гибридные подходы и обзоры. Наиболее распространённым дизайном являлась техническая валидация (n = 27; 45,0%). LLM повышали удобочитаемость заключений: показатель по шкале Flesch-Kincaid Grade Level снижался с исходных 10–13 до 5–12 классов. Все сравнительные исследования с участием пациентов показали статистически значимое улучшение понимания пациентоориентированных заключений. Авторы включённых исследований систематически анализировали ошибки генерируемых текстов при использовании LLM-подходов: частота ошибок и галлюцинаций LLM варьировалась от 0% до 50% в зависимости от модели и промпта; для традиционных NLP-подходов
систематический анализ ошибок во включенных исследованиях не проводился. Выявлен эмпирически обоснованный компромисс между удобочитаемостью и точностью: при целевом уровне ниже 11-го класса точность значимо снижалась. Только 3 из 60 исследований являлись рандомизированными контролируемыми испытаниями.
Выводы. LLM способны повышать уровень удобочитаемости и полноту понимания рентгенологических протоколов при сохранении клинической точности в большинстве случаев. Согласно результатам некоторых исследований, оптимальный целевой уровень составляет 8–11 классов; данная рекомендация требует подтверждения в будущих работах. Ключевым условием практического внедрения является верификация упрощённых заключений специалистом, что обусловлено текущим уровнем развития систем контроля качества сгенерированных текстов. Приоритетными направлениями являются крупномасштабные рандомизированные контролируемые исследования с оценкой клинических исходов и валидация подходов в неанглоязычных контекстах. -
2026 № 5 Обогащенные данные и машинное обучение в диагностике замедленного заживления переломов большеберцовой кости.
Замедленное заживление переломов большеберцовой кости представляет серьезную проблему в современной травматологии, особенно при сложных диафизарных переломах. Эти переломы характеризуются высоким риском несращения, что приводит к удлинению сроков лечения, повышенному риску повторных хирургических вмешательств и значительным социально-экономическим последствиям. Задержка в консолидации кости часто сопровождается снижением функционального статуса пациента и ухудшением качества жизни.
Цель исследования: анализ использования обогащенных данных и машинного обучения в диагностике замедленного заживления переломов большеберцовой кости.
Материалы и методы. Традиционные методы лучевой диагностики, включая рентгенографию и компьютерную томографию, демонстрируют умеренную точность при выявлении замедленного заживления на ранних стадиях. Ограниченная способность стандартных методов выявить ранние признаки замедленного сращения затрудняет своевременную коррекцию лечебной тактики и повышает вероятность развития осложнений. Кроме того, несвоевременное выявление таких патологий увеличивает частоту необходимости повторных оперативных вмешательств и продлевает реабилитацию.
Результаты. Актуальным направлением исследований является разработка алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные лучевой диагностики и автоматически определяют признаки замедленного заживления. Однако эффективность таких алгоритмов ограничена, поскольку они опираются преимущественно на данные визуализации и не учитывают значимые клинические факторы риска. В этой связи мультимодальный подход, объединяющий данные лучевой диагностики с клиническими, биохимическими и генетическими параметрами, представляет собой перспективное решение. Использование обогащенных данных позволяет значительно повысить точность прогнозирования несращений
и снизить вероятность диагностических ошибок.
Выводы. Внедрение мультимодальных алгоритмов в клиническую практику представляет собой важный шаг к совершенствованию методов диагностики и лечения пациентов с диафизарными переломами большеберцовой кости. Такой подход способствует своевременному выявлению случаев замедленного заживления, оптимизации лечебной тактики и улучшению исходов лечения. Повышение точности диагностики позволит снизить риск осложнений, сократить сроки реабилитации и повысить качество жизни пациентов. -
2026 № 4 Дескрипторная темпоральная модель медицинской диагностики для систем поддержки принятия врачебных решений.
Одной из актуальных проблем внедрения технологий искусственного интеллекта в системах поддержки принятия врачебных решений является объяснение результатов интеллектуальной медицинской диагностики и выстраивание эффективного человеко-компьютерного взаимодействия с помощью современных пользовательских интерфейсов. Решению этой проблемы способствуют современные исследования на стыке медицинской семиотики, медицинской информатики и искусственного интеллекта.
Цель исследования: разработка дескрипторной темпоральной модели знаний для медицинской диагностики в системах поддержки принятия врачебных решений.
Материалы и методы. Рассмотрена задача представления исходных данных и результатов диагностики в терминах теории графов для моделирования медицинского диагноза на основе комбинированного применения методов семиотики, инженерии знаний и медицинской информатики.
Результаты. Разработана дескрипторная темпоральная модель медицинской диагностики. Предложенная модель апробирована в составе телемедицинской системы поддержки принятия врачебных решений в качестве основы для построения базы знаний.
Выводы. Предложенная модель, в отличие от аналогов, учитывает темпоральную логику медицинской диагностики и семиотическую природу распознавания признаков и синдромов заболеваний. В этом виде модель подходит для разметки результатов диагностики и выстраивания языка между медицинским персоналом и искусственным интеллектом в системах поддержки принятия врачебных решений. -
2026 № 4 Цифровая архитектура AURA: кибернетическая модель опережающего и адаптивного управления антинаркотической системой региона.
Ускоренное усложнение наркоситуации и асимметричная адаптация нелегального наркорынка приводят к снижению эффективности традиционных управленческих механизмов и требуют перехода к системам опережающего и адаптивного реагирования.
Целью работы является научное обоснование и представление авторской цифровой системы AURA как кибернетической архитектуры управляемой адаптивности региональной антинаркотической политики.
Материалы и методы включали ретроспективный когортный дизайн, нормирование показателей, экспертное взвешивание Delphi и архитектурное моделирование контуров L1 – L3 в логике Viable System Model, что обеспечивает структурированную цифровую интерпретацию данных и возможность их последующей автоматизации.
Результаты. Разработана интегральная система диагностических параметров, трёхуровневая архитектура управленческих контуров, Форсайт-ячейка для генерации feed-forward-сигналов и система пороговых значений, оформленная в виде матрицы «триггер – управленческое решение- профилактическое действие – адаптивная коррекция».
Выводы. AURA обеспечивает переход от ретроспективного мониторинга к предиктивному регулированию и формирует вычислимую основу для цифровой инструментализации антинаркотической системы региона – дашбордов, чек-листов и алгоритмов реагирования. -
2026 № 4 Внедрение цифровых и аддитивных технологий в практику врача челюстно-лицевого хирурга как способ повышения качества медицинской помощи.
Актуальность. На сегодняшний день, одним из способов повышения качества оказываемом медицинской помощи является интеграция современных технологий во врачебную практику. Актуальным является вопрос о грамотном использовании цифровых и аддитивных технологий во время подготовки к оперативному лечению, и непосредственно во время операции. По сравнению с устаревшими методами подготовки перед оперативным вмешательством, основанными на фотографии и рентгенограмме больного, использование 3D-технологий позволяет хирургу полностью и четко видеть границы операционной области. Использование 3D-технологий, CAD/CAM-технологий в практике врача челюстно-лицевого хирурга снизит частоту послеоперационных осложнений, использование 3D-моделей костей лица, навигационных хирургический шаблонов, интраорального 3Д-сканера позволит точно и выверено проводить оперативное вмешательство,
и, как следствие, выведет оказание медицинской помощи на новый уровень.
Цель исследования: обосновать преимущества и эффективность внедрения цифровых и аддитивных технологий в отделениях челюстно-лицевой хирургии, в частности при проведении оперативных вмешательств в костной ткани.
Материалы и методы. Для достижения поставленной цели на первом этапе исследования проведен статистический анализ релевантных публикаций из научных электронных библиотек eLIBRARY.ru, КиберЛенинка и базы данных Pubmed.
На втором этапе исследования были систематизированы и проанализированы статистические данные о 545 пациентах, госпитализированных в отделение челюстно-лицевой хирургии в 2024 г., и о 600 пациентах, госпитализированных в 2025 г, с диагнозом «К07.3. Аномалии развития зубочелюстной системы», «K09. Кисты области рта, не классифицированные в других рубриках», «S02.6 Перелом нижней челюсти», «S02.4 Перелом скуловой кости и верхней челюсти», S02.7 «Множественные переломы костей черепа и лицевых костей».
Результаты. Применение шин-сплинтов, изготовленных при помощи 3D-технологий, позволило избежать более инвазивных способов лечения переломов костей лицевого скелета и, как следствие, снизило частоту интра- и послеоперационных осложнений, сократило период реабилитации 545 больных, повысило качество оказываемой медицинской помощи.
Выводы. Внедрение аддитивных и цифровых технологий в повседневную практику врача челюстно-лицевого хирурга посредством использования 3D-технологий, навигационных направляющих шаблонов повышает точность проводимого лечения, снижает частоту интра- и послеоперационных осложнений, позволяет использовать и развивать современные методики оперативного лечения, что приводит к повышению качества оказываемой медицинской помощи. -
2026 № 4 Локальный регистр пациентов как основа планирования деятельности и создания единого цифрового контура Федерального травматологического центра.
Планирование деятельности профильной федеральной медицинской организации, основанное на аналитических данных по структуре пациентов – один из важных аспектов для успешной реализации государственного задания. Применение цифровых технологий в деятельности выводит на другой уровень управление, оптимизируя организационные, клинические, кадровые, финансовые и технические процессы.
Цель исследования: изучить структуру пациентов федерального травматолого-ортопедического центра по данным локального цифрового регистра (создать «портрет пациента») для планирования процессов распределения объёмов медицинской помощи и госпитализации. Разработать прототип единого цифрового контура профильного федерального центра и новые организационно-методические инструменты для обеспечения безопасности пациентов в контексте преобладания возрастного контингента с полиморбидностью.
Материалы и методы. Спланировано и проведено сплошное, наблюдательное одноцентровое, ретроспективное,
описательное исследование, с использованием цифрового локального регистра пациентов ФГБУ «ФЦТОЭ» Минздрава России (г. Барнаул), на основе которого сформирован портрет пациента федерального центра травматолого-ортопедического профиля. Исследован состав пациентов по полу и возрасту, установлены основные точки возрастных трендов, социальный статус, место жительства, структура основных профильных диагнозов, структура сопутствующей патологии.
Результаты. В локальном регистре Центра 119 394 пациента, 65% – женщины, 35% – мужчины; 92,3% пациентов (взрослые), 7,7% (дети). Место проживания: город – 61%, село – 39%. Социальный статус: пенсионеры – 47,8%, работающие – 28,4%, неработающие – 10,2%, дошкольники, учащиеся, студенты – 7,4%. Доля полиморбидных пациентов во всей совокупности регистра 91,7% (73,0% – БСК, 53,9% – болезни эндокринной системы, 13,9% – сахарный диабет, 49,5% – ожирение, 22,2% – болезни органов пищеварения, 6,7% – болезни органов дыхания). Возрастная группа 54–73 года составляет 55,7% всего регистра. В листе ожидания состоит 52% пациентов – старше 65 лет, 11% – старше 75 лет. Установленная категория полиморбидных пациентов требует пересмотра стандартных организационных решений.
Выводы. Локальный цифровой регистр пациентов – это основной инструмент планирования деятельности федерального травматологического центра и цифровая платформа для разработки и применения прикладных организационно-методических инструментов по обеспечению безопасности деятельности. Интеграция локального цифрового регистра пациентов с созданными в Центре новыми инструментами позволила реализовать условия для создания персонального медицинского трека для полиморбидных пациентов, индивидуальный план наблюдения и лечения, обеспечения безопасности, создания единого цифрового контура центра. Данный подход позволяет обеспечивать безопасность пациентов полиморбидного профиля и является основой для планирования деятельности учреждения (распределение объёмов медицинской помощи, контроль исполнения госзадания, обоснование состава штатного расписания, план госпитализации, закупочная деятельность, индивидуальное обучение персонала). -
2026 № 4 Модернизация программ подготовки кадров в ординатуре: современные вызовы в эпоху активных преобразований.
На этапе активных преобразований в сфере здравоохранения и высшего образования особенно актуальным представляется подготовка врачей в клинической ординатуре, которая наиболее динамично отвечает на все современные вызовы практического здравоохранения.
Цель исследования: актуализация программ подготовки кадров в клинической ординатуре путем внедрения и реализации новых образовательных треков, направленных на повышение результативности деятельности выпускников и усиления их конкурентоспособности на рынке труда.
Материалы и методы. Исследование выполнено на базе Центра последипломного образования Института фундаментальной медицины и биологии Казанского федерального университета. На основании проведенного анализа траекторий модернизации системы здравоохранения и путей реформирования высшего образования обоснованы ключевые аспекты усиления подготовки врачебных кадров высшей квалификации в ординатуре, которые разработаны и поэтапно внедряются в деятельность подразделений университета. Результаты. Основными приоритетными векторами актуализации программ ординатуры в Казанском федеральном университете определены следующие: усиление научно-исследовательской деятельности ординаторов в период прохождения производственной практики; предоставление возможности дополнительного профессионального образования путем профессиональной переподготовки с целью усиления
компетенций, закрепленных федеральными стандартами; получение цифровых компетенций в рамках проекта «Цифровые кафедры»; а также расширение навыков, которые необходимы современным медицинским работникам для развития траектории профессий будущего.
Выводы. Представленный в статье опыт авторов позволяет сделать следующие выводы: 1. Основные прогностические траектории развития сферы медицины будущего основаны на наличии расширенного перечня компетенций личностного характера. 2. Научно-исследовательская деятельность представляет собой неотъемлемый компонент подготовки ординаторов в Российской Федерации. 3. Высшим учебным заведениям, осуществляющим процесс подготовки ординаторов следует, помимо развития технологических навыков, сделать упор на усиление социальных, когнитивных навыков врачей. -
2026 № 3 Телемедицинские консультации в детской онкологии – гематологии: современный взгляд на актуальность, проблемы и их решения при оказании профильной медицинской помощи.
Актуальность исследования определяется востребованностью проведения телемедицинских консультаций (ТМК), как одного из направлений цифровизации здравоохранения России. В течение последних лет телемедицина, вне зависимости от направления, продолжает доказывать свою значимую эффективность, экономя ресурсы здравоохранения без потери качества оказания медицинской помощи. Проведение ТМК регулируется серьезной нормативно-правовой базой на федеральном уровне. Количество ТМК по профилю «Детская онкология и гематология» с каждым годом имеет тенденцию к увеличению, что позволяет качественно оказывать профильную помощь «на местах» и снизить численность
госпитализируемых пациентов в федеральные центры.
Цель исследования: провести анализ актуальности ТМК по профилю «Детская онкология и гематология», а также разработать предложения для обеспечения их устойчивого функционирования и высокого качества в федеральных и региональных центрах.
Методы исследования включали в себя аналитический, синтеза, контент-анализа и классификационного анализа, нормативно – правового мониторинга. Проведен ретроспективный анализ данных ТМК по детской онкологии и гематологии,
в том числе по злокачественным новообразованиям центральной нервной системы (ЦНС) у детей за 2021 и 2024 года.
Результаты показали, что число телемедицинских консультаций по профилю «Детская онкология и гематология» с 2021 по 2024 года выросло более чем в два раза, охватив на сегодняшний день 79 регионов Российской Федерации, включая новые регионы. Основными причинами обращений стали консультации на предмет проведения специфической терапии по месту жительства пациента и получение «второго мнения». Стремительный ежегодный прирост количества запросов на ТМК выявил ряд ключевых проблем: нехватка кадров, высокая загруженность специалистов, необходимость пересмотра как самих тарифов оплаты ТМК, так и объемов финансирования в целом.
Выводы подтверждают, что спрос на ТМК по профилю детской онкологии и гематологии увеличивается. Фокус на опухолях ЦНС обусловлен сложностью их диагностики и лечения и высоким уровнем летальности среди пациентов.
Обращения из региональных медицинских организаций часто являются запросом «второго мнения», что свидетельствует о понимании специалистов «на местах» всей сложности случаев. Работа в данном направлении по-прежнему имеет организационные, технические и кадровые трудности, решение которых должно стать первоочередной задачей для современных организаторов здравоохранения. В завершении представлены предложения по повышению качества и эффективности проведения телемедицинских консультаций. -
2026 № 2 Использование геоинформационных технологий для оценки техногенных и экологических рисков и их влияния на здоровье населения (на примере Московской области).
Введение. Рост численности населения вблизи опасных производственных объектов, растущий износ промышленной инфраструктуры и высокие риски внешних угроз, в том числе связанных с намеренным воздействием, нарушающим технологические процессы, повышают вероятность аварийных выбросов с острыми и отложенными медико-санитарными последствиями. Для перехода к управляемым сценариям реагирования целесообразна разработка геоинформационных систем, обладающих возможностями моделирования различных сценариев воздействия техногенных рисков на здоровье населения и окружающую среду.
Цель исследования: разработка методологических принципов использования геоинформационных технологий для оценки техногенных и экологических рисков и их влияния на здоровье населения субъекта Российской Федерации.
Материалы и методы. Исследование выполнено на базе расширенного интерактивного прототипа геоинформационной системы Московской области «ЭкоТехМед» (ГИС «ЭкоТехМед»), использованного в качестве тестовой площадки для апробации технологических решений и внедрения теоретических моделей оценки воздействия техногенных рисков на население. В качестве исходных данных применены: реестр медицинских организаций государственной системы здравоохранения Московской области (с учетом ресурсов и мощности), а также справочники по опасным производственным объектам с параметрами типа источника, класса опасности, размеров санитарно-защитной зоны, направления и скорости ветра и автоматической привязкой нормативов предельно допустимых концентраций (ПДК) и предельно допустимых выбросов
(ПДВ). Геопространственные данные в системе представлены векторными слоями (административные границы, зоны выброса, индексы/маркировка объектов), растровыми подложками, тепловыми картами, а также анимированными векторными изополями распространения выбросов. Их генерация и визуализация выполнены с использованием геодезических функций (геодезическое прямое решение (по азимуту), построение ориентированных эллипсов). Расчет расстояний реализован через маршрутизатор с открытым исходным кодом. Аналитическая часть опирается на методы пространственного анализа (геометрическая аппроксимация шлейфа ориентированными эллипсами) и математическое моделирование
распространения примесей, включая решения уравнений диффузии, гауссову модель рассеивания для точечных источников, модели градиентного переноса и грид-подход с пространственно-временной дискретизацией.
Результаты. На примере ГИС «ЭкоТехМед» показаны возможности объединения экологических, медицинских и географических данных в едином пространственном контуре, визуализации источников выбросов, зон воздействия на население, оценки временных показателей, численности потенциально затронутых групп и потребности в ресурсах медицинских организаций, учитывающих типы воздействия, профили, виды и условия оказания медицинской помощи пострадавшим лицам и населению, подвергшемуся воздействию техногенных факторов. Система позволяет проводить анализ чрезвычайных ситуаций (в части моделирования аварийных выбросов), предлагая оптимальные пути маршрутизации пациентов и повышая прикладную ценность для различных служб и ведомств.
Заключение. Алгоритмы, заложенные в ГИС «ЭкоТехМед», продемонстрировали жизнеспособность подхода и его масштабируемость на другие регионы при минимальной адаптации исходных данных и калибровке моделей под их климатические и географические особенности. Интеграция подобных решений может стать фундаментом для создания «Национального атласа экологического здоровья», для системного мониторинга факторов экологических и техногенных рисков, а также для подготовки и проведения совместных учебно-тренировочных мероприятий с участием службы медицины катастроф, МЧС России и органов местного самоуправления. -
2026 № 2 Систематизация барьеров внедрения искусственного интеллекта в лучевую диагностику города Москвы.
Одной из областей медицины, в которой в настоящее время наиболее активно внедряется ИИ, является лучевая диагностика. Однако до 2020 г. технологии ИИ использовались лишь в научных исследованиях. Это было обусловлено существованием большого числа труднопреодолимых барьеров. Ранее другими коллективами авторов предпринимались попытки систематизации барьеров внедрения ИИ, но они носили по большей части теоретический характер и не учитывали реальный опыт внедрения ИИ в лучевую диагностику.
Цель исследования: систематизировать барьеры, препятствовавшие внедрению ИИ в лучевую диагностику с учетом опыта Московского эксперимента.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное аналитическое исследование, направленное на систематизацию барьеров, препятствовавших внедрению ИИ в лучевую диагностику.
Результаты. Выявлены верхнеуровневые барьеры внедрения ИИ в лучевую диагностику в количестве 21, которые были разделены на 6 групп. Наибольшее количество барьеров было выявлено в регуляторной сфере (6), наименьшее – в вопросах, связанных с данными (2) и врачами и пациентами (2). Практический опыт Московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику позволил выявить дополнительные барьеры, которые ранее не упоминались в теоретических исследованиях.
Выводы. Систематизация барьеров с учетом практического опыта внедрения ИИ продемонстрировала их многоаспектность и взаимосвязанность, что свидетельствует о необходимости разработки мероприятий по их системному, а не последовательному устранению. -
2026 № 2 Форсайт-ячейка–элемент фрактально-кибернетической архитектуры цифрового когнитивного управления антинаркотической системы.
Актуальность исследования обусловлена ускоряющейся трансформацией наркоситуации в условиях цифровизации и глобальной взаимосвязанности социальных систем. Современные угрозы, связанные с распространением психоактивных веществ, приобретают фрактально-рекурсивный характер: международные изменения наркорынка немедленно вызывают локальные каскадные эффекты на региональном уровне.
Поэтому исследователями предложено рассматривать мезоуровень управления в качестве совокупности Форсайт-ячеек – элементарных когнитивных модулей, функционирующих в режиме рекурсивных контуров опережающей и обратной связи. При этом сделано предположение, что каждая Форсайт-ячейка выполняет функции по прогнозу, адаптации, координации и контролю в роли цифрового двойника регионального сегмента антинаркотической системы.
Целью исследования стало научное обоснование Форсайт-ячейки как элементарной голографической единицы фрактально-кибернетической архитектуры антинаркотической системы, обеспечивающей согласованность контуров опережающей и обратной связи, адаптивность и цифровую масштабируемость управления на мезоуровне.
Результат. По мнению авторов, модель обеспечивает замыкание кибернетического цикла управления: данные – прогноз – решение – действие – оценка – корректировка. Интеграция Форсайт-ячеек в цифровую платформу региона позволит реализовать адаптивное, самообучающееся управление антинаркотической политикой, обеспечивающее устойчивость и функциональное разнообразие системы в соответствии с законом необходимого разнообразия Эшби.
Вывод. Авторами обосновано, что фрактально-кибернетическая архитектура формирует голографическую целостность управления, при которой каждая Форсайт-ячейка содержит функциональную модель системы в миниатюре, обеспечивая цифровую жизнеспособность антинаркотической политики в отрасли здравоохранения.
Переосмысление цифровых технологий не как систем мониторинга, а как активных регуляторов поведения сложной системы придаёт практическую значимость разработанному подходу: он допускает поэтапное и масштабируемое внедрение в региональные антинаркотические программы без необходимости организационной реорганизации, обеспечивая упреждающую адаптацию к динамике социального риска в режиме реального времени. -
2026 № 1 Цифровой паспорт службы детской онкологии и гематологии как инструмент обеспечения преемственности оказания медицинской помощи.
Национальные медицинские исследовательские центры (НМИЦ) играют важную роль, осуществляя организационно-методическое руководство для медицинских учреждений на региональном уровне и проводя аналитическую деятельность в рамках закрепленных за ними профилей медицинской помощи. Однако постоянно изменяющееся законодательство и недостаток эффективных инструментов для реализации функций НМИЦ являются вызовом для возможности улучшения качества управления медицинской помощью.
Цель исследования: рассмотреть передовые международные инициативы в области анализа больших данных в здравоохранении, направленные на получение новых знаний, совершенствование клинической практики и оптимизацию эпидемиологического надзора; анализировать собственный опыт введения электронных систем, позволяющих проводить оценку качества медицинской помощи по профилю «Детская онкология и гематология».
Материалы и методы. Реализованы и внедрены в практическое применение следующие цифровые системы: «Цифровая Анкета региона», «Цифровая система оценки качества оказания профильной медицинской помощи», являющиеся составными элементами более комплексной системы – «Цифрового паспорта службы детской онкологии и гематологии».
Результаты. Благодаря комплексу данных систем в рамках профиля оказания помощи имеются инструменты: 1) ранжирование медицинских организаций; 2) оценка динамики изменения качества оказываемой помощи; 3) маршрутизация пациентов в случае невозможности выполнения в регионе обязательных к исполнению критериев качества, вступившего в силу 01.09.2025 обновлённого Приказа Министерства здравоохранения РФ № 203 от 14.04.2025.
Выводы. Одним из инструментов повышения качества мониторинга службы по профилю «Детская онкология и гематология» стало платформенное решение – «Цифровой паспорт службы детской онкологии и гематологии». -
2026 № 1 Информатизация патологоанатомической службы Министерства здравоохранения Российской Федерации: современное состояние и векторы развития.
Актуальность. В ходе своей профессиональной деятельности руководители патологоанатомических организаций сталкиваются с необходимостью разрешения проблемных вопросов клинического и организационного характера. Широкий комплекс задач, которые решает патологоанатомическая служба (ПАС), обусловливает важность сохранения ее тесной связи с клиникой, создания структур, объединяющих учебные, научные и диагностические направления, а также значимость централизации этих структур. Устойчивой тенденцией последних двух десятилетий является развитие высоких технологий, что повышает автоматизацию различных процессов и оптимизирует работу как отдельных лабораторий, так и учреждений здравоохранения в целом. Одним из инструментов, повышающих эффективность решения задач ПАС, является внедрение в рутинную деятельность информационных систем. Актуальным является анализ состояния патоморфологической службы в разрезе тенденций и методик повышения эффективности ее работы и информатизации, поиск проблемных вопросов и путей их решения.
Цель работы: охарактеризовать особенности функционирования патологоанатомических отделений и бюро Министерства здравоохранения Российской Федерации, статус онкологической заболеваемости и определить актуальные направления развития ПАС.
Методы проведения работы. Материалом послужили документы, регламентирующие деятельность патологоанатомических отделений и бюро Министерства здравоохранения Российской Федерации, а также научные публикации об организации и проблемах функционирования отделений данного профиля, индексированные в Российской национальной библиотеке и Научной электронной библиотеке. Использована методика контент-анализа, позволяющая проанализировать текстовые массивы (нормативно-правовые документы) и продукты коммуникативной корреспонденции с последующей содержательной интерпретацией для выявления фактов и тенденций рассмотренных документов.
Результаты работы. Несмотря на имеющиеся нормативные документы, регламентирующие функционирование
ПАС, непрерывно идущий в последние годы процесс информатизации работы патологоанатомических отделений по-прежнему остается без внятного законодательного обоснования. Одной из устойчивых тенденций последних лет является сохраняющийся кадровый и материально-технический дефицит патологоанатомических отделений. Наряду с этим, наблюдается прирост количества прижизненных патологоанатомических исследований биопсийного (операционного) материала (+8,2% в сравнении с 2022 г.), из которых доля материала наиболее высокой степени сложности (IV и V категории) составила более 54,2%. Одним из эффективных решений данной проблемы является цифровая трансформация данной области, направленная на автоматизацию различных процессов и оптимизацию работы учреждений здравоохранения. Внедрение медицинских и лабораторных информационных систем позволяет увеличить количество
исследований, снизить временную дельту для выполнения последних, сформировать архив с целью снижения количества повторных исследований и, в целом, снизить административную нагрузку на персонал. Современные технологии системы здравоохранения позволяют расширить возможности медицинского учреждения путем формирования единого информационного пространства с возможностью оперативной передачи результатов исследований лечащим врачам и консультантам, повышения качества оформления медицинской документации и упрощения формирования отчетных документов.
Выводы. ПАС подвергается серьезному давлению ввиду хронической нехватки персонала, морального и физического устаревания оборудования в условиях ежегодного увеличения количества биопсийного материала. Прирост количества патологоанатомических исследований операционного материала происходит во многом за счет расширения объемов диагностики онкопатологии. Вместе с тем, встречаемость злокачественных новообразований в Российской Федерации остается на высоком уровне, несмотря на проводимые профилактические меры и повышение эффективности лечения онкопатологии. Тенденция к увеличению выявляемости злокачественных новообразований сохраняется в последние годы и обусловлена как ростом продолжительности жизни населения, так и повышением доступности визуализирующих методов исследований в постковидную эру. Одним из эффективных способов улучшения качества прижизненных (биопсийных) исследований и ускорения постановки диагноза является информатизация патологоанатомической службы. Одновременно, наличие ряда проблем, например, отсутствие универсальных стандартов для цифровой патологии, правовые барьеры, высокая стоимость хранения цифровых копий препаратов, а также технологические ограничения ограничивают широкое внедрение цифрового подхода. -
2026 № 1 База знаний для моделирования цифрового персонализированного дентального имплантата.
Современные технологии трехмерного моделирования, обработки изображений и искусственного интеллекта предоставляют мощные возможность для реализации системы поддержки принятия врачебных решений по дентальной имплантации, что позволяет обеспечить персонализированный подход к лечению пациентов и повысить тем самым качество оказания медицинских услуг.
Цель исследования: разработка и научное обоснование программного алгоритма поддержки принятия решения при выборе оптимальной конструкции дентального имплантата.
Материалы и методы. Предложенное решение основано на реализации гибридного подхода, алгоритмически объединяющего этапы анализа данных пациента и автоматизированного расчета параметров имплантата с использованием базы знаний, в которой основные правила расчета представлены в виде компьютерной онтологии. Исследование основано на современных достижениях в области параметрической оптимизации имплантатов, их трехмерного моделирования, технологиях искусственного интеллекта и инженерии знаний.
Результаты. Предложена параметрическая модель онтологии цифрового персонализированного дентального имплантата, отличающаяся от аналогов способом задания параметров и правил расчета в базе знаний. Предложенная модель была реализована и апробирована в составе системы поддержки принятия врачебных решений по дентальной имплантации зубов нижней челюсти.
Выводы. Реализация базы знаний для моделирования цифрового персонализированного дентального имплантата позволила усовершенствовать методику планирования дентальной имплантации за счет частичной параметризации трёхмерной модели анатомических структур пациента по данным конусно-лучевой компьютерной томографии и внутриротового сканирования. -
2025 № 12 Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 1: Вызовы современного здравоохранения и целевая концепция профилактической модели на основе цифровых двойников.
Современное здравоохранение сталкивается с беспрецедентными вызовами: рост затрат, нехватка кадров, фрагментация данных и инфраструктуры, а также увеличение бремени хронических заболеваний. Это обуславливает необходимость перехода от реактивной, «лечебной» модели к проактивной, профилактической. Настоящая работа представляет собой первую часть исследования, посвященного технологическим основам «глубокой медицины», суть которой состоит в использовании искусственного интеллекта для улучшения человеческих аспектов медицинской практики, а не для их замены.
Цель: провести критический анализ существующей парадигмы медицинской помощи и обосновать стратегическую необходимость перехода к проактивной, профилактической модели. Дать детальное введение и терминологическое уточнение ключевых концепций, составляющих основу для проектируемого решения: «глубокая медицина», цифровая медицинская экосистема и технология цифровых двойников.
Материалы и методы. Проведен анализ современных вызовов и критических мест в системе здравоохранения. Детально рассмотрены концепция глубокой медицины и технология цифровых двойников, в том числе применительно к особенностям ее реализации в цифровой медицинской экосистеме.
Результаты. Показано, что реализация принципов глубокой медицины возможна лишь при сочетании двух факторов: 1) единой платформенной экосистемы, преодолевающей разрозненность данных, и 2) технологии цифровых двойников, преобразующей большие данные в персонализированное знание. Уточнена терминология («цифровая модель», «цифровая тень», «цифровой двойник») и обосновано, что в медицине применительно к пациенту корректен термин «цифровая тень», обеспечивающий односторонний поток данных и обратную связь в виде рекомендаций. Выявлен и систематизирован комплекс ключевых проблем внедрения, включая вопросы качества данных, конфиденциальности, интеграции, этики и вычислительных мощностей.
Заключение и перспективы. В первой части исследования обоснована неизбежность смены парадигмы и сформирован концептуально-терминологический фундамент. Выявленные барьеры демонстрируют, что их преодоление требует не точечных улучшений, а целостного системного подхода. Разработке конкретного архитектурного решения – технологической структуры умной медицинской экосистемы, призванной реализовать анонсированную профилактическую модель, – будет посвящена вторая часть данного исследования. -
2025 № 12 Цифровые технологии в отборе пациентов на оперативное лечение: анализ работы врачебной комиссии федеральной медицинской организации.
Цель исследования: анализ работы врачебной комиссии по отбору пациентов на оперативное лечение в федеральном медицинском центре за 2022–2024 гг. с оценкой влияния цифровизации на эффективность и прозрачность процесса.
Материалы и методы. Проведен сплошной анализ 49 329 пакетов документов, рассмотренных врачебной комиссией по отбору пациентов в ФГБУ «Федеральный центр травматологии, ортопедии и эндопротезирования» (г. Барнаул) за 3-летний период. Использованы данные модуля цифровой врачебной комиссии, интегрированного в медицинскую информационную систему. Оценены динамика решений, структура отказов и эффективность автоматизации.
Результаты. За 3 года объем рассматриваемых документов вырос в 1,3 раза. Частота положительных решений 92,1±0,26 (на 100 пакетов документов). Основные причины временных отказов 6,9±0,27 (на 100 пакетов документов): из них недостаточная диагностика 62,8±2,06, декомпенсация сопутствующей патологии 31,8 ±1,25. Внедрение цифровой ВК сократило сроки оформления, повысило прозрачность и снизило нагрузку на врачей. Частота первичных отказов 7,9±0,26 указывает на недостатки предварительного отбора пациентов первичной сетью.
Выводы. Цифровизация врачебной комиссии оптимизирует процесс отбора пациентов, но для повышения эффективности требуется системная работа с направляющими медицинскими организациями. Дальнейшее развитие алгоритмов автоматизации и образовательных программ для регионов повысит эффективность процессов отбора и оказания высокотехнологичной помощи. -
2025 № 12 Трансформации в организации предсменных и предрейсовых медицинских осмотров в Российской Федерации на основе использования программно-аппаратных комплексов.
Актуальность. В настоящее время внедряются организационные технологии дистанционного проведения обязательных предсменных и предрейсовых медицинских осмотров, в частности, профессиональных водителей, с использованием программно-аппаратных комплексов, что позволяет регистрировать, обрабатывать и передавать в режиме реального времени данные медицинских осмотров водителей, а также обеспечивает видеозапись процедур осмотров для последующего анализа полученных результатов и врачебной оценки. Такая форма осмотра позволяет проводить его непосредственно в месте начала
рабочей смены, что значительно повышает доступность и оперативность процедуры. Однако в настоящее время сохраняется необходимость правового оформления стандартизированного цифрового формата обязательных медицинских осмотров для категорий работников, чья деятельность требует постоянного контроля состояния здоровья, включая профессиональную группу водителей.
Цель исследования: охарактеризовать трансформации в организации и проведении предсменных и предрейсовых медицинских осмотров профессиональных водителей на основе применения программно-аппаратных комплексов.
Методы исследования: библиографический обзор актуальных научных публикаций, анализ нормативных документов, аналитический обзор.
Результаты. Российская система позволяет обрабатывать около 30 тыс. осмотров в сутки, формируя обширную базу данных, выявлять ранние признаки хронических заболеваний, связанных с профессиональной деятельностью и своевременно направлять работников на дополнительное обследование. Это дает возможность отслеживать динамику состояния здоровья водителей и корректировать оздоровление, снижая риски осложнений и производственных аварий.
Заключение. Широкое применение данных организационных технологий позволит не только использовать результаты предсменных и предрейсовых медицинских осмотров для допуска данных категорий лиц к работе, но и применять их в качестве инструментария для раннего выявления хронических и профессионально обусловленных заболеваний, повышая тем самым эффективность корпоративной системы охраны здоровья работающих и результативность мер по обеспечению безопасности на дорогах. -
2025 № 12 Оптимизация процессов управления в здравоохранении посредством инструментов медицинской цифровой экосистемы в приграничных регионах.
Статья посвящена исследованию процессов оптимизации управления в здравоохранении через внедрение инструментов медицинской цифровой экосистемы. Основная часть работы сосредоточена на изучении природы цифровой трансформации в здравоохранении, характеристик медицинской цифровой экосистемы и внедренных инструментов управления.
Цель исследования заключается в анализе рисков и возможностей, связанных с внедрением цифровой экосистемы в сферу здравоохранения, с особым вниманием к оптимизации управленческих процессов.
Методом исследования послужило анкетирование сотрудников медицинских учреждений, интервью с экспертами и обработка статистических данных методами количественного и качественного анализа. Особое внимание уделялось диагностике развития системы управления здравоохранением в Донецкой Народной Республике, где проводился опрос респондентов, включая врачей, ординаторов и руководителей медицинских организаций.
Результаты подтверждают значимость медицинской цифровой экосистемы для повышения качества и эффективности медицинских услуг, а также формулируют практические рекомендации по улучшению управления медицинскими процессами. Эти рекомендации могут служить фундаментом для оптимизации работы медицинских учреждений в условиях рыночной неопределенности. -
2025 № 12 Проблемы гипердиагностики раковых заболеваний и пути их решений.
Актуальность. Рассматривается актуальная проблема гипердиагностики раковых заболеваний, которая приводит к избыточному лечению и нерациональному использованию медицинских ресурсов. Неравномерный доступ к медицинской помощи и чрезмерное обследование относительно здоровых пациентов создают серьезные проблемы в современной онкологии.
Цель исследования: комплексный анализ проблемы гипердиагностики раковых заболеваний, включая оценку её масштабов, причин и последствий.
Материалы и методы. Осуществлен всесторонний анализ научной литературы, размещенной в ведущих международных базах данных. Поисковый охват включал электронные ресурсы PubMed, Scopus и Web of Science, а также российскую научную электронную библиотеку eLibrary.
Результаты. Выявлено, что гипердиагностика приводит к следующим последствиям: избыточное лечение пациентов, побочные эффекты диагностических процедур, психологическое бремя для пациентов, нерациональное использование медицинских ресурсов. Установлено, что только 60% медицинской помощи соответствует клиническим рекомендациям, 30% является малоценной, а 10% может приносить больше вреда, чем пользы.
Выводы. Проблема гипердиагностики требует системного решения, включая: персонализированный подход к скринингу, тщательный анализ результатов диагностики, информирование пациентов о рисках, внедрение систем искусственного интеллекта, оптимизацию скрининговых программ. -
2025 № 11 Генеративная модель классификации предоперационной оценки клинического состояния тазобедренного сустава.
Материалы статьи предназначены для специалистов в области машинного обучения и экспертов, разрабатывающих стратегии улучшения общественного здравоохранения на основе информационных систем, облегчающих принятие медицинских решений.
Актуальность. Актуальность автоматизации анкетирования обусловлена возможностью дифференциации сложных когнитивных и мировозренческих представлений пациента (клиента) по множеству многоуровневых категорий. Как следствие, актуальна разработка концепции универсального эвристического алгоритма перевода категорий в признаки вероятностной классификации.
Цель исследования: определение правил для эвристики повышения метрик статистического качества классификации на основе операторного преобразования категориальных признаков.
Материалы и методы. Выборка данных электронных анонимных анкет (опросников) для предоперационной оценки клинического состояния тазобедренного сустава (данные кафедры травматологии, ортопедии и поликлинической хирургии института профессионального образования Самарского государственного медицинского университета, г. Самара); ансамбль методов машинного обучения.
Результаты. Критерии и гиперэвристические правила для универсального построения вероятностных классификаторов на основе результатов анкетирования.
Выводы. Корректные методы улучшения статистической связи признаков и классификационных меток приводят к асимптотической эффективности оценок обученной модели и исключают характерный детерминированный режим работы алгоритма.
В результате разработанных эвристических преобразований и обобщений – задачи исходной системы опроса будут расширены и структурированы, приобретая информационные качества, облегчающие принятие решений для прогностических действий специалиста. -
2025 № 10 Интеллектуальная диагностика межпозвонковых грыж поясничного отдела с телемедицинским доступом.
Важным этапом прогнозирования резорбции межпозвонковых грыж является идентификация параметров, описывающих состояние поясничного отдела по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ). В статье представлено программное решение для интеллектуального распознавания на МРТ-снимках пояснично-крестцового отдела позвоночника межпозвоночных дисков, мышц, грыж, выявления и прогнозирования с высокой долей вероятности резорбции грыжи нейросетевыми методами.
Цель исследования: разработка интеллектуального программного обеспечения для диагностики межпозвонковых грыж поясничного отдела по данным МРТ с телемедицинским доступом.
Материалы и методы. В качестве инструмента поддержки принятия решений о прогнозировании вероятности резорбции грыжи для составления плана лечения либо подтверждения необходимости проведения операции на основе распознавания МРТ-снимков реализована искусственная нейронная сеть.
Результаты. Для обучения нейронной сети использованы предварительно размеченные МРТ-снимки с межпозвонковыми грыжами с резорбцией и без нее у пациентов различного возраста с учетом морфометрических параметров: размеры мышц, жировой ткани, наличие здоровой желтой связки. Для увеличения объема обучающей выборки данных применили метод аугментации данных. Уникальный набор данных для обучающей выборки составил 2336 изображений.
Выводы. Разработанное программное обеспечение позволяет распознавать параметры состояния поясничного отдела по
данным МРТ с помощью интеллектуальных технологий компьютерного зрения. Данный результат полезен для автоматизации
поддержки принятия решений по прогнозированию резорбции грыж и выбору тактики лечения. Важным результатом разработки для практики является реализация телемедицинского доступа к программному обеспечению средствами Телеграмм-бота. -
2025 № 9 Искусственный интеллект в системе здравоохранения. Клинические рекомендации.
Актуальность. В настоящее время растёт интерес к применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, чему способствуют успехи IT-индустрии и активная заинтересованность ключевых игроков. Медицинская помощь в РФ регламентируется строгими правилами, в которых с 2025 г. особое значение имеют клинические рекомендации (КР).
Включение медицинских вмешательств в КР требует соответствия установленным шкалам эффективности и безопасности.
ПМИ с ИИ, в основном предназначенные для диагностики, также должны соответствовать этим требованиям, однако их особенность – высокая изменчивость – затрудняет применение существующих оценочных шкал. Возникает необходимость адаптации нормативного регулирования для ИИ.
Цель: оценить возможность включения современных ПМИ с ИИ в КР.
Методы. Использованы количественно-качественный анализ НПА, инструкций к ПМИ с ИИ и научных публикаций. Исследование включало анализ регистра медицинских изделий, инструкций, утверждённых КР, а также научных источников для поиска доказательств эффективности ПМИ с ИИ. Предложена адаптация существующих шкал оценки достоверности.
Результаты. Выявлено, что ПМИ с ИИ могут быть включены в 93 КР. Однако в инструкциях и публикациях часто отсутствует информация, необходимая для такого включения: конкретная область применения, клиническая эффективность и идентификация изделий.
Выводы: Включение ПМИ с ИИ в КР возможно, однако требуется доработка доказательной базы. Авторами предложена адаптированная шкала УДД для оценки ИИ-технологий и подчеркивается необходимость адаптации IT-продуктов к требованиям здравоохранения. -
2025 № 9 Интеллектуальная система для диагностики лизосомных болезней накопления: анализ результатов верификации.
Точная постановка диагноза пациентам с генетически обусловленными лизосомными болезнями накопления является общемировой проблемой. Редкая встречаемость в популяции, фенотипический полиморфизм, нечёткость клинической картины обуславливают трудности ранней идентификации заболеваний из данной группы. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений способны ассистировать врачам на этапе долабораторного подтверждения диагноза.
Цель исследования: провести верификацию разработанной интеллектуальной (экспертной) системы поддержки принятия врачебных решений на долабораторном этапе диагностики лизосомных болезней накопления.
Материалы и методы. Проведена верификация разработанной экспертной системы ГенДиЭС на ретроспективных деперсонифицированных выписках из электронных медицинских карт пациентов из 3 медицинских организаций разного уровня 3 регионов Российской Федерации. Критерием успешности работы системы было вхождение подтверждённого (истинного) диагноза в ряд из 5 гипотез (предварительных диагнозов), выдаваемых системой на основе фенотипических проявлений пациента для последующего лабораторного подтверждения.
Результаты. Верификация проведена на обезличенных данных 38 пациентов с диагнозами лизосомных болезней накопления: 33 случаев мукополисахаридозов, 4 ганглиозидоза и 1 муколипидоза. Точность работы системы на верификационной выборке составила 90% (95% ДИ [75%; 97%]). Проанализированы 4 случая, когда в топ‑5 гипотез системы отсутствовал верный диагноз. Установлено, что ввиду особенностей клинических проявлений у этих пациентов верный диагноз был выдвинут системой, но присутствовал на 6 (два случая) и 7 (два случая) местах. Сравнение с результатами валидации (на деперсонифицированных выписках из электронных медицинских карт медицинской организации) демонстрирует стабильность решений
системы, не зависящую от источника данных.
Выводы. Разработанная система дифференциальной диагностики лизосомных болезней накопления на долабораторном этапе ГенДиЭС демонстрирует высокую точность на уровне 90% и характеризуется стабильностью выдаваемых решений.
Таким образом, система может использоваться врачами специализированных медицинских организаций на этапе выдвижения гипотез о возможном диагнозе для последующего лабораторного подтверждения. -
2025 № 9 Телемедицинские технологии по профилю «Детская онкология», «Гематология», «Иммунология» в рамках проекта «Развитие сети НМИЦ».
Телемедицинские технологии являются незаменимым инструментом в детской онкологии, гематологии и иммунологии. Они позволяют улучшить доступность, качество и эффективность медицинской помощи, повысить качество жизни пациентов и их семей, а также оптимизировать использование ресурсов здравоохранения. Дальнейшее развитие и внедрение телемедицинских технологий в эти области медицины является приоритетной задачей, направленной на улучшение исходов лечения и повышение выживаемости детей с этими сложными заболеваниями.
Цель исследования: оценить эффективность применения телемедицинских технологий ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России в рамках Федерального проекта «Развитие сети НМИЦ» (2019–2024 гг.) для улучшения оказания медицинской помощи детям с онкологическими, гематологическими и иммунологическими заболеваниями в субъектах Российской Федерации.
Материалы и методы. Проанализированы данные более 72 тысяч телемедицинских консультаций, проведенных телемедицинским центром ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России с медицинскими организациями 3-го уровня в субъектах РФ в период с 2019 по 2024 гг. Оценивалось распределение профилей консультаций и диагнозов по регионам, а также частота госпитализаций и необходимость проведения референс-исследований.
Результаты. Телемедицинские консультации показали высокую эффективность в лечении детей с онкологическими, гематологическими и иммунологическими заболеваниями. Дистанционное консультирование позволило преодолеть географические ограничения, дефицит квалифицированных специалистов и сократить время до начала лечения, что является критически важным для данной категории пациентов.
Выводы. Применение телемедицинских технологий ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева» Минздрава России в рамках Федерального проекта «Развитие сети НМИЦ» способствует повышению доступности и качества медицинской помощи детям с онкологическими, гематологическими и иммунологическими заболеваниями в субъектах Российской Федерации, оптимизирует процесс принятия клинических решений и сокращает время до начала лечения. -
2025 № 9 Цифровизация в здравоохранении начинается с автоматизации рабочего места врача.
Автоматизация рабочего места врача является доцифровым этапом, который предусматривает замену ручного труда на автоматизированные системы. Перевод механических операций, осуществляемых врачами-специалистами в электронную форму, с использованием автоматизированного программного обеспечения и систем, является начальным уровнем внедрения цифровых технологий, цифровизации и последующей цифровой трансформации в медицинских организациях.
Целью настоящего исследования стало обоснование необходимости автоматизации рабочих мест медицинских сотрудников, в качестве начального этапа цифровизации в здравоохранении на примере наркологической службы региона. Повышение уровня автоматизации можно рассматривать в качестве проекта управленческого решения и предложения по оздоровлению наркоситуации в регионе и стране в целом. Формирование единого технологического каркаса, созданного в медицинской организации, позволяет наращивать необходимые мероприятия для системного управления в автоматизированном режиме,
которые в ходе реализации текущих планов деятельности итегрируются, оптимизируются и совершенствуются. Автоматизация рабочих мест представляет собой мощный инструмент для повышения эффективности, точности и надежности работы, а также сокращения рутинных задач и расходов. Это обстоятельство дает возможность оптимизировать труд сотрудников и сосредоточиться на более сложных задачах терапии наркозависимых пациентов. -
2025 № 8 Разработка программного комплекса для сети реабилитационных клиник.
Целью работы является создание медицинской информационной системы (МИС) DemaMed-3 для сети центров физической реабилитации заболеваний костно-мышечной системы (КМС), которая будет соответствовать современному уровню требований к МИС. На основе анализа представленных на рынке МИС и опыта эксплуатации МИС DemaMed-2 сформулирована концепция разработки МИС. На первом этапе разрабатывается Универсальная кибернетическая операционная медицинская платформа (UCOMP), которая будет использоваться для разработки DemaMed-3 и других МИС. Сформирован комплекс современных технологий программирования для использования при создании DemaMed-3, включая стандарт HL7, соответствие требованиям ЕГИСЗ, иерархическую структуру проекта – HMVC, методы контейнеризации и оркестрации и др. Для автоматизации с помощью МИС процесса Функционально-анатомической диагностики (ФАД) КМС произведена доработка алгоритма ФАД, содержащего 210 тестов. С целью использования Международной классификации функционирования, инвалидности и здоровья сформированы выборка разделов, соответствующих заболеваниям КМС, и формат оценивания. Для анализа отзывов пациентов об итогах лечения подготовлена специальная анкета, данные которой будут использованы для получения «доказательных медицинских результатов».
-
2025 № 8 Представление задач внутреннего контроля качества в наркологической службе региона посредством веб-приложения и пользовательских историй.
Изменение норм действующего законодательства в области охраны здоровья граждан активизирует поиск оптимальных решений, ориентированных на потребности пользователей, в том числе медицинских работников.
Авторами сделано предположение, что ожидания и требования пользователей в лице медицинских работников позволяют избежать рисков сложностей исполнения нормативных правовых актов, не нужных функций и перегрузок при работе, используя автоматизированное системное управление в рамках осуществления деятельности по внутреннему контролю качества.
Целью настоящего исследования стал анализ и поиск пользовательских требований и историй медицинских работников, приступивших к работе в АСУ «СИНЕРГИЯ V-1» и оценке промежуточных результатов.
По мнению исследователей, пользовательские требования медицинских работников находятся между требованиями (правилами), согласно которым исполнение нормативных правовых актов обязательно, и функциональными требованиями, описывающими что разработчик автоматизированного системного управления должен реализовать.
Пользователь – медицинский работник, четко должен представлять себе взаимодействие с системой для решения задачи, разработчик – предложить варианты использования (направления, предварительные и выходные условия и т. д.), аналитик – не упустить необходимую функциональность.
Таким образом, если разработчик реализовал код, адекватный для удовлетворения приемочных тестов, аналитик выполнил надлежащее условие пользовательской истории, тогда можно считать, что процесс в триаде «разработчик-аналитик-пользователь» реализован корректно.
Умение «читать между срок» для выявления пользовательских требований медицинских работников поможет идентифицировать вероятные причины нереализованных ожиданий: подразумеваемые и неявные требования, а, значит, своевременно их учесть.
Установление пользовательских требований, определение способов их выявления, сообразное использование являются одним из важных этапов для интеграции процессов внедрения и применения информационных технологий и цифровых сервисов в отрасли здравоохранения. -
2025 № 7 Автоматизированная платформа для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Актуальность. Количество программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ПО с ИИ), применяемого в лучевой диагностике, в последние годы стремительно увеличивается. Этот тренд предъявляет высокие требования к качеству и репрезентативности наборов данных, необходимых для обучения, тестирования и мониторинга ПО с ИИ. Однако существующие методы формирования наборов данных зачастую являются трудоемкими и ресурсозатратными, что приводит к замедлению процесса разработки и внедрения новых ИИ-решений, а также к возможным ошибкам при их работе.
Автоматизация процесса формирования наборов данных становится критически важной для преодоления этих ограничений.
Предмет. Методология формирования наборов данных.
Цель: разработка автоматизированной платформы для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Методы. В ходе разработки платформы применялись языки программирования JavaScript, Python и Typescript. В платформе используются локальная база данных Postgres с текстовой информацией об исследованиях, PACS-системы, а также РИС – база данных неразмеченных исследований. Для подтверждения работоспособности платформы проведена ее апробация.
Результаты. Разработана комплексная платформа с локальными постоянными и временными файловыми хранилищами, при помощи которой пользователи могут осуществлять поиск, анонимизацию, выгрузку и разметку исследований, а также последующее формирование результирующих и аннотирующих файлов. В процессе апробации была подтверждена работоспособность платформы, и не было выявлено серьезных технических проблем.
Выводы. Настоящая платформа обеспечивает полный цикл работы пользователя с наборами данных в области лучевой диагностики. Платформа в настоящее время успешно функционирует в государственном бюджетном учреждении здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», что позволяет рекомендовать предложенную платформу для использования в практических задачах. -
2025 № 7 Оценка организации специализированной медицинской помощи с применением телемедицинских технологий детям первого года жизни.
Применение телемедицинских технологий способствует своевременному выявлению заболеваний и проведению адекватного лечения даже в сложных клинических случаях. Учитывая важность оценки медицинской помощи детям первого года жизни, изучение организации специализированной медицинской помощи с применением телемедицинских технологий является значимым аспектом для повышения эффективности работы педиатрической службы и улучшения качества жизни детей в современных условиях развития здравоохранения.
Цель: оценить организацию специализированной медицинской помощи с применением телемедицинских технологий детям первого года жизни.
Материалы и методы. В исследовании использовались сведения, полученные из медицинской информационной системы «Ариадна», о телемедицинских консультациях проведенных Центром телемедицинских технологий НМИЦ СПбГПМУ Минздрава России в 2020–2024 годы. Оценка достоверности различий показателей проводилась при помощи критерия Стьюдента.
Статистическая обработка данных осуществлялась с использованием программного обеспечения MS Office‑2019 и StatSoft-Statistica 10.0.
Результаты и обсуждения. Оценка эффективности ТМК детям первого года жизни выявила значительный рост количества обращений лечащих врачей за консультациями в Центр телемедицинских технологий СПбГПМУ. На фоне снижения количества обращений за экстренной помощью (↓6,1 раза), основной формой предоставления ТМК стала плановая помощь, востребованность которой в 2024 году достигла уровня 59,3%. Наблюдается статистически значимое снижение удельного веса ТМК, по результатам которых диагноз был уточнен (↓2,1 раза) при одновременном росте ТМК с неизмененным диагнозом (↑1,2 раза). К 2024 году наиболее распространенной рекомендацией по итогам ТМК стало дополнительное обследование ребенка по месту жительства, в сравнении с началом периода исследования, когда наиболее частой рекомендацией была
маршрутизация детей в стационары 3 уровня. В запросах ТМК прослеживался тренд перехода узкоспециализированных консультаций к общепрофильным, при котором удельный вес проведенных ТМК по профилю «Педиатрия» вырос с 51,2% до 79,2% в 2024 году. Чаще всего запрашивались консультации детей с ВПР, отдельными состояниями, возникающими в перинатальном периоде, болезнями нервной и дыхательной системы.
Заключение. Проведенная оценка выявила высокую эффективность внедрения телемедицинских технологий в систему детского здравоохранения, особенно на первом году жизни ребенка. В то же время установлена целесообразность дальнейшего повышения доступности и качества ТМК, а также оценки их влияния на клинический исход заболеваний, по поводу которых проводились ТМК. -
2025 № 7 Цифровое моделирование данных и разработка алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта.
Заболевания слизистой оболочки полости рта (СОПР) представляют собой значимую медицинскую проблему, требующую своевременной и точной диагностики для предотвращения осложнений и улучшения лечения пациентов.
В данной статье представлена методология цифрового моделирования данных и разработки алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта, направленная на автоматизацию и повышение точности диагностики заболеваний данной группы. В основе предложенного подхода лежит использование методов машинного обучения и анализа медицинских данных, что позволяет интегрировать и обрабатывать диагностические данные, включая клинический осмотр и данные дополнительных методов диагностики.
Разработанная цифровая модель может быть интегрирована в клиническую практику для поддержки принятия врачебных решений в процессе диагностики заболеваний слизистой оболочки рта и оптимизации лечебных мероприятий при данной категории заболеваний.
Цель работы: разработка алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта и оценка диагностической эффективности Системы поддержки принятия врачебных решений на основании моделирования данных заболеваний в цифровую медицинскую базу формализованных знаний.
Материал и методы. База данных UMKB, содержащая инструменты для моделирования данных по диагностике СППВР, данные из рецензируемых источников литературы, клинических рекомендаций, внешние медицинские базы данных, медицинские карты пациентов, Система поддержки принятия врачебных решений.
Результаты. В базе данных UMKB смоделировано 49 нозологий по заболеваниям слизистой оболочки рта, с указанием определений, синонимов, классификации, этиологии, факторов риска, распространенности и клинической картины заболеваний, данных основных и дополнительных методов диагностики, дифференциальной диагностики, консультаций смежных специалистов, рекомендаций по профилактике возникновения и развития патологии. Разработан модуль прогнозирования
и диагностики заболеваний СОР, доработан модуль извлечения медицинских фактов из текста и протестирован алгоритм прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений. Также разработан модуль вопросно-ответной системы по уточнению диагноза и модель постановки окончательного диагноза в СППВР.
Выводы. Разработан алгоритм диагностики заболеваний слизистой оболочки рта, оценена диагностическая эффективность Системы поддержки принятия врачебных решений на основании моделирования данных заболеваний в цифровую медицинскую базу знаний. -
2025 № 5 Применение больших языковых моделей в сфере здравоохранения.
В статье рассматриваются перспективы применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения. Проведен обзор современных решений, включая ChatGPT, ClinicalGPT, BioBERT, GigaChat и Yandex GPT, а также определена их роль в автоматизации различной медицинской деятельности. Рассмотрены ключевые направления использования LLM-моделей, такие как анализ биомедицинских данных, поддержка принятия клинических решений, обработка электронных медицинских записей и взаимодействие с пациентами.
Цель статьи: определение перспектив применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения и их роли в автоматизации различных задач в медицинской сфере.
Методы. В исследовании использован метод анализа научной литературы, а также экспериментальные сценарии тестирования LLM-моделей с учетом экспертной оценки качества ответов на основе теории нечетких множеств.
Научная новизна. В рамках работы предложена модель экспертной оценки релевантности ответов LLM, ориентированная на выявление и снижение риска «галлюцинаций» (ошибок) в клинических рекомендациях сгенерированных моделей. Кроме того, обоснована необходимость разработки специализированных медицинских LLM-моделей и формирования организационно-экономических механизмов, обеспечивающих безопасное использование ИИ-технологий в медицине.
Результаты. Анализ показал высокую эффективность современных LLM-моделей для диагностики, интерпретации результатов анализов и автоматизации рутинных процессов, однако отмечены риски, связанные с точностью генерации ответов.
Итоговые выводы указывают на важность использования комплексного междисциплинарного подхода – с участием экспертов в области искусственного интеллекта, медицинских специалистов– для успешной интеграции LLM в здравоохранение. -
2025 № 5 Организация персонализированной медицинской реабилитации на основе технологий виртуальной реальности с биологической обратной связью.
Широкие возможности систем виртуальной реальности и перспективы их применения в медицинской реабилитации, сопряженные со сложностью и неопределенностью обеспечения их результативного применения вследствие влияния человеческого фактора требуют нового подхода к разработке инновационных продуктов в соответствии с современными принципами персонализированной медицины.
Цель исследования: обобщение и унификация функциональных возможностей аппаратно-программных инструментов реализации виртуальной реальности и сбора биологической обратной связи в форме универсальной цифровой платформы для конфигурирования частных решений отдельных задач медицинской реабилитации с учетом возможностей лечебных учреждений.
Материалы и методы. Обобщен теоретический материал и практический опыт реализации тренажеров медицинской реабилитации в среде виртуальной реальности с биологической обратной связью на примере продуктовой линейки Revi. Доступные на рынке устройства виртуальной реальности включают как широко распространенные шлемы, очки и интерактивные мониторы, так и различные экзоскелеты, датчики захвата движений, сенсорные перчатки и др. Для контроля обратной связи используются различные биологические показатели, фиксируемые соответствующими медицинскими приборами, такие как объем движений (общих, головы и мимики), электроэнцефалограмма, частота сердечных сокращений, уровень сатурации и др.
Результаты. В статье предложен платформенный подход к организации медицинской реабилитации в среде виртуальной реальности с обратной связью. Проведено исследование на группе 44 человек по контролю изменения двигательной активности в ответ на влияние отвлекающих факторов с использованием компьютерного зрения. Результаты эксперимента подтвердили, что разные отвлекающие факторы по-разному влияют на концентрацию внимания пользователя и, как следствие, глубину его погружения в иммерсивную реальность, и для отдельных рисков необходимо использовать наиболее эффективные
инструменты контроля обратной связи. По результатам исследования предложена методика подбора конфигурации аппаратно-программных комплексов медицинской реабилитации в виртуальной реальности с биологической обратной связью на основе контрастности наблюдаемых параметров для различных групп заболеваний.
Выводы. Реализация платформенного подхода к разработке аппаратно-программных комплексов медицинской реабилитации позволяет повысить эффективность организации реабилитационных мероприятий на базе существующих организаций здравоохранения с учетом их возможностей и актуального запроса на медицинские услуги. Гибкость и адаптивность платформы виртуальной реальности с биологической обратной связью позволяет найти наиболее эффективную конфигурацию аппаратно-программных компонентов и адаптировать ее с учетом индивидуальных особенностей отдельных пациентов. -
2025 № 4 Формально-логическая модель цифрового профиля пациента в задачах когнитивно-поведенческой терапии иммерсивной реальности.
Реализация новых информационных технологий для персонализированной медицины требует формализации цифрового профиля пациента, которая представляется наиболее актуальной при разработке комплексов виртуальной реальности, предназначенных для когнитивно-поведенческой терапии иммерсивной реальности. В статье представлена формально-логическая модель, разработанная для комплекса медицинской реабилитации виртуальной реальности, позволяющая построить информационное обеспечение комплекса в контексте медицинской семиотики.
Цель исследования: совершенствование аппаратно-программных комплексов медицинской реабилитации с использованием технологий виртуальной реальности за счет построения системы управления когнитивно-поведенческой терапии на базе формализации цифрового профиля пациента.
Материалы и методы. Предложена формально-логическая модель психопатологических паттернов поведения, основанная на представлении поведенческих реакций цифрового двойника пациента в ответ на изменение внешней среды, воспринимаемой в форме потока стимулирующих событий провокации и коррекции. Модель была разработана для системы управления медицинской реабилитацией на базе комплексов виртуальной реальности, в том числе в рамках когнитивно-поведенческой терапии.
Результаты. Для реализации персонализированной диагностики, лечения и реабилитации девиантных состояний человека на основе цифровых моделей психопатологических паттернов поведения была разработана трехуровневая модель системы управления. На практике реализация данного подхода была произведена при разработке и внедрении программного комплекса социально-психологической реабилитации поведенческих стрессовых расстройств в среде виртуальной реальности с обратной связью. Комплекс предназначен для построения на своей основе комнат виртуальной реальности для психологической разгрузки и реабилитации, которые позволяют отслеживать состояние пациента в динамике и подстраиваться под
его индивидуальные потребности, а также учитывают результативность применения виртуальной реальности в когнитивно-поведенческой терапии.
Выводы. Параметризация психопатологического паттерна позволяет реализовать индивидуальное планирование и контроль лечебных и реабилитационных мероприятий в рамках когнитивно-поведенческой терапии иммерсивной реальности. Данный подход может быть полезен при реализации реабилитационных аппаратно-программных комплексов с искусственным интеллектом. Применение современных информационных технологий, методов и средств инженерии знаний, а также искусственных
нейронных сетей позволяет выделить скрытые закономерности в поведенческих проявлениях психопатологических заболеваний и идентифицировать ход их лечения средствами компьютерного зрения. -
2025 № 4 Опыт применения искусственного интеллекта в акушерско-гинекологической службе Тульской области.
В последние годы значительное внимание уделяется новому поколению средств автоматизации производственных процессов в сфере здравоохранения – так называемым технологиям искусственного интеллекта (ТИИ). Более того, Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490) предполагается использование ТИИ в социальной сфере для повышения качества услуг в области здравоохранения, направленных на раннее выявление патологии и профилактику заболеваний. В силу больших объемов накопленной человечеством информации ее «ручной» анализ крайне затруднен, поэтому требуются технологии автоматической обработки, а в силу высокого
уровня сложности, многозначности, неструктурированного характера текстовой информации эти технологии должны быть интеллектуальными, т. е. основанными на методах и моделях искусственного интеллекта (ИИ) [5]. Представляется актуальным создание организационных подходов, основанных на ТИИ и направленных на совершенствование оказания медицинской помощи беременным, роженицам и родильницам.
Цель исследования: описать и проанализировать работу автоматизированной системы «робот Николай» при сопровождении беременных Тульской области.
Материалы и методы. Разработано программное обеспечение – автоматизированная система обзвона пациентов, при помощи голосового робота «Николай» тульским «Центром информационных технологий», на основе разработанного медико-технического задания специалистами ГУЗ «Тульский областной перинатальный центр имени В. С. Гумилевской» Министерства здравоохранения Тульской области. ПО голосовой робот «Николай» внедрен в эксплуатацию 1 феврале 2024 года и выполняет такие задачи, как обзвон беременных из базы Перинатального центра и сбор обратной связи. Система представлена «блок-схемами: триместры беременности, сахарный диабет и артериальная гипертензия, врожденные пороки развития плода»
и совершает звонки беременным, по заранее подготовленным сценариями с голосовыми подсказками (скрипты), предлагает пациенткам запись к врачу-кардиологу, врачу-эндокринологу, врачу акушеру-гинекологу при наличии определенных жалоб.
Новизна и особенность системы заключается в скорости масштабирования, обрабатываемых объемов контактов, экономичность и в дословном соблюдении сценария разговора, что идеально для широкой пользовательской базы. Система прошла апробацию, изучена ее результативность в рамках организационного эксперимента и интегрирована с ситуационным центром Правительства Тульской области (Свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ № 20016660200 от 08.09.2016 года). Методы исследования: аналитический, статистический, дескриптивный и организационный эксперимент.
Результаты. В целях совершенствования оказания медицинской помощи женщинам в период беременности на территории Тульской области с 01.02.2024 года используется автоматизированная система «робот Николай» (далее – система). Голосовой робот «Николай» выполняет такие задачи, как обзвон пациенток из базы, сбор обратной связи. С 01.02.2024 по 01.02.2025 год был совершен обзвон 9856 беременных, из них полностью прослушали сообщение 2957. По результатам ответов было выявлено 1064 (35,9% от опрошенных) беременных, предъявляющих различные жалобы: на тянущие боли внизу живота – 276 пациенток (25,9%), кровянистые выделения из половых путей – 103 (9,7%), слабость, головокружение и подъем артериального давления ≥ 140/90 мм рт. ст. – 126 (11,8%), боль в эпигастрии отметили 79 женщин (0,74%). Данные беременные были взяты на контроль в акушерском дистанционном консультативном центре ГУЗ «ТОПЦ им. В. С. Гумилевской»,
переданы патронажи в женские консультации по месту диспансерного учета для вызова на внеплановый прием к врачу-акушер-гинекологу. По результатам патронажа 276 (25,9%) беременных были направлены на дообследование, лечение и подбор терапии в ГУЗ «ТОПЦ им. В. С. Гумилевской» и профильные стационары Тульской области.
Выводы. По итогам 2024 года внедрение информационно-аналитической системы мониторинга и голосового робота на основе искусственного интеллекта «Николай» в работу акушерско-гинекологической службы области показало свою результативность. Показатель перинатальной смертности снизился на 2,6% с 8,9‰ в 2023 году до 6,3‰ в 2024 году. Показатель мёртворождаемости снизился на 1,6% с 7,0‰ в 2023 году до 5,4‰ в 2024 году. Показатель младенческой смертности снизился на 2,7% с 6,6‰ в 2023 году до 3,9‰ в 2024 году. Показатель ранней неонатальной смертности снизился на 1,0% с 1,9‰ в 2023 году до 0,9‰ в 2024 году. В 2023 году в Тульской области было 4 случая материнской смертности. В 2024 году материнской смертности в регионе не было. Повысилась эффективность работы акушеров-гинекологов. Уточняются данные о состоянии беременных при помощи звонков, вся информация после проведения которых, поступает в ситуационный центр для дальнейшего анализа и принятия оперативных точечных решений по коррекции ведения беременности; проводится распределение беременных по группам риска с учётом полного комплекса акушерско-гинекологических и общесоматических факторов. -
2025 № 4 Лабораторные информационные системы для патологоанатомических отделений (обзор).
Лабораторные информационные системы (ЛИС) создают оптимальные условия для повышения качества и скорости работы как отдельных подразделений (лаборатория, клинические отделения), так и в целом системы здравоохранения. Современные ЛИС состоят из сложных, взаимосвязанных компьютерных программ и инфраструктуры, обеспечивающих широкий спектр потребностей различных звеньев медицинского учреждения в обработке информации. Оптимально сформированное программное обеспечение патологоанатомического отделения играет ключевую роль в рабочем процессе медицинских регистраторов, лаборантов, врачей-патологоанатомов и клиницистов, обеспечивает контроль хода исследования, надежное
хранение данных, а также быстрый доступ к результатам исследований. В статье приведен обзор различных ЛИС для патологической анатомии, применяемых в настоящее время в Российской Федерации. С развитием высоких технологий появляется все больше возможностей для автоматизации различных процессов и оптимизации работы как отдельных лабораторий, так и учреждений здравоохранения в целом. Использование информационных систем позволяет более эффективно решать эти задачи за счет снижения временных затрат на исследования, увеличения количества последних, снижения доли «необязательных» повторных исследований, а также расширения возможностей обмена данными между отдельными учреждениями
и повышения экономической эффективности отделений и медицинских организаций. -
2025 № 3 Номограмма, разработанная с помощью методов машинного обучения и с оценкой клинической ценности, для прогнозирования хронической болезни почек у детей.
Актуальность. Профилактика хронической болезни почек (ХБП) основана не только на определении этиологических и патогенетических особенностей заболевания у пациента, но и на использовании информационных инструментов, помогающих врачу выявить заболевание у ребенка и своевременно направить к нефрологу.
Цель исследования: разработать графический инструмент, позволяющий прогнозировать риск развития хронической болезни почек у детей.
Материалы и методы исследования. Данные получены из одноцентрового ретроспективного когортного исследования (2011–2022 г. г.) детей с ХБП 1–4 стадии в возрасте от 1 до 17 лет. В группе детей с ХБП (n=128) девочек 88 (68,8%), мальчиков 40 (31,2%). В группе детей без ХБП (n=30) девочек 18 (60,0%), мальчиков 12 (40,0%). Медиана возраста составила 6 (5,0–8,0) лет. Заболевание почек у пациентов длилось 2 (1,0–3,0) года. Дети в выделенных группах статистически значимо не различались по полу и возрасту.
Результаты. Важными предвестниками хронической болезни почек у детей стали: потеря белка с мочой (0.24 [0.07; 0.42], против 0,0 [0,0; 0,0], n=30, p<0,001; гематурия (2,0 [0,0; 4,0], против 0,0 [0,0; 0,0], p<0,001); астеническое телосложение (76,6% против 10,0% p<0,001; ОШ 29,4 [8,33; 103,7]); отягощенная наследственность по нефрологической или обменной патологии в первом и втором поколениях (77,3% против 0%, p<0,001; ОШ 205,75 [12,21; 3467,52]; анемия во время беременности (70,3% против 10,0%, p<0,001; ОШ 21,32 [6,1; 74,54]). Построена модель отличного качества (ROC-AUC>90%), на ее основании разработана номограмма.
Заключение. Номограмма предназначена для прогнозирования или скрининга ХБП у детей и использования в первичном звене здравоохранения. -
2025 № 3 Перспективы внедрения цифровых решений в организацию процессов, направленных на раннее выявление псориатического артрита у пациентов с псориазом.
В настоящее время отечественная система здравоохранения идет по пути цифровой трансформации, целями которой являются повышение эффективности и качества медицинской помощи. Псориаз – заболевание, находящееся на стыке двух специальностей, дерматовенерологии и ревматологии, представляет интерес в отношении возможности улучшения исходов пациентов с помощью цифровых технологий.
Цель исследования: проанализировать возможность внедрения цифрового подхода к процессам, направленным на своевременное выявление псориатического артрита у пациентов с псориазом.
Материалы и методы: библиографический, аналитический, методы математического моделирования.
Результаты. Псориаз представляет собой одно из наиболее распространенных тяжелых хронических заболеваний класса болезней кожи и подкожной клетчатки. До 42% пациентов с псориазом, помимо проявлений на коже, имеют поражение суставов, позвоночника и энтезисов, что ухудшает прогноз и качество жизни пациентов, приводит к росту показателей инвалидности и медицинских затрат. Каждому четвертому пациенту в РФ диагноз псориатического артрита установлен с клинически значимым запозданием. Раннее выявление и начало лечения псориатического артрита позволяет улучшить клинические
и функциональные исходы пациентов. Наличие у большей части пациентов промежутка времени между дебютом псориаза на коже и дебютом псориатического артрита делает актуальным риск-ориентированный подход к ведению этой группы пациентов. Реализация этого подхода возможна посредством внедрения в клиническую практику врачей-дерматовенерологов разработанных и валидированных прогнозных моделей, позволяющих рассчитывать индивидуальные количественные прогнозы вероятности и сроков развития псориатического артрита у пациентов в возрасте 18 лет и старше со среднетяжелым или тяжелым псориазом. Практическое применение моделей на сегодняшний день возможно в расчетной, графической и/или
табличной форме. С учетом актуальности проблемы, приоритетности цифрового развития и достигнутого на сегодняшний день уровня цифровой зрелости отечественной системы здравоохранения, обеспеченных технологических возможностей и наличия примеров успешного практического внедрения оптимальной формой для эффективного практического внедрения этих прогнозных моделей представляется цифровая.
Выводы. Внедрение полученных формул в клиническую практику в виде системы поддержки принятия врачебных/управленческих решений позволит автоматизировать получение медицинскими работниками прогнозов для пациентов, что будет способствовать осуществлению персонифицированного предиктивного подхода к оказанию медицинской помощи в целях повышения ее качества и решения имеющихся проблем несвоевременного выявления псориатического артрита. Перспективно дальнейшее совершенствование прогнозных моделей посредством применения технологий искусственного интеллекта к электронным медицинским данным. -
2025 № 2 Опыт применения телемедицинских технологий в медицинских организациях региона на примере Красногорской больницы.
Активное применение телемедицинских технологий актуально как в зарубежной, так и в отечественной медицине.
Цель: оценить востребованность применения телемедицинских услуг в амбулаторной практике на примере поликлиник ГБУЗ Московской области «Красногорская больница».
Материалы. Анализ данных государственной информационной системы «Единая медицинская информационно-аналитическая система Московской области» ГБУЗ Московской области «Красногорская больница», а также медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, Московской области. Оценивались телемедицинские консультации категории «врач-пациент».
Опрос 628 пациентов медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь.
Методы: наблюдение, социологический, аналитический, статистический.
Результаты. Определены основные направления применения телемедицинских услуг: закрытие 1 этапа диспансеризации взрослого населения, закрытие листка нетрудоспособности пациентам с ОРВИ, COVID‑19, выписка рецептов на льготные лекарственные препараты, консультация пациентов врачами-специалистами и фельдшерами.
Обсуждение. Отмечается увеличение абсолютного количества телемедицинских услуг в 2024 году при закрытии первого этапа диспансеризации, в первую очередь, это обусловлено увеличением охвата населения диспансеризацией в Красногорской больнице. Количество дистанционной выписки рецептов в 2024 году остается без динамики по сравнению с предыдущим годом как в Красногорской больнице, так и в Московской области. Количество телемедицинских консультаций фельдшеров, в том числе на фельдшерско-акушерском пункте, в 2024 году увеличилось в 8,8 раз по сравнению с 2023 годом. Отмечается рост применения телемедицинских консультаций у врачей – узких специалистов, однако есть специальности, в которых телемедицинские технологии практически не применяются.
Выводы. Телемедицинские услуги в России имеют значительный потенциал для улучшения доступа к медицинской помощи и повышения ее качества. Однако для успешной интеграции телемедицины в систему здравоохранения необходимо преодолеть существующие препятствия для их внедрения: технические, правовые, этические проблемы, информационную работу с медицинским персоналом и пациентами. -
2025 № 1 Искусственный интеллект – новое слово в нефрологии: точки приложения и перспективы (обзор литературы).
Обоснование. Ведение пациентов с заболеваниями органов мочевой системы – крайне актуальная задача. Основная проблема заключается в том, что заболевания органов мочевой системы чаще протекают без явных специфических симптомов до стадии ограничения функции почек. На первое место, среди жалоб и клинических проявлений, выходят неспецифические симптомы, например анемия, деформация костной системы, когнитивные и сосудистые нарушения и другие, затрудняющие диагностику основного заболевания. Актуальной является ранняя своевременная диагностика заболеваний органов мочевой системы с помощью анамнестических, наследственных, клинико-лабораторных, инструментальных и генетических методов. Сложность заключается в дефиците кадров нефрологической службы и интерпретации данных другими специалистами, поэтому вся ответственность по раннему выявлению заболеваний почек ложится на участковых педиатров, семейных врачей, наиболее тесно взаимодействующих с населением. Искусственный интеллект (ИИ) стал многообещающим инструментом в области здравоохранения, появляются работы по применению его в нефрологии в качестве помощника врача.
Цель исследования: изучить работы, посвященные применению искусственного интеллекта в нефрологии. Материалы и методы. Электронный поиск в PubMed выполнен для извлечения статей, опубликованных с 2014 по 2024 годы, используя ключевые слова: Artificial intelligence technologies; machine learning; chronic kidney disease. Обзор, анализ и систематизация статей выполнялись вручную. Из 264 статей объектом исследования стали статьи (n=64), касающиеся диагностики заболеваний почек и консервативной части нефрологии на стыке с ИИ. Результаты литературного обзора позволили заключить то, что методы ИИ бурно развиваются и могут быть использованы для создания как описательных, так и прогностических моделей заболеваний почек, персонификации схем лечения, классификации изображений при визуализирующих методах обследования, тем самым повышая качество оказания медицинской помощи, междисциплинарного сотрудничества, получению новых знаний и развитию науки. -
2025 № 1 Поэтапное преобразование статической модели прототипа медицинской организации в динамическую, с учетом существующей функциональности.
Стартовавшая в 2020 году во всех субъектах Российской Федерации региональная программа «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» является одним из приоритетных направлений в отрасли здравоохранения, ориентированным на увеличение охвата хронических больных диспансерным наблюдением, расширение программы бесплатного лекарственного обеспечения амбулаторных пациентов.
Осуществляемый систематический мониторинг мероприятий региональных программ и отчетов свидетельствует о разнообразных нарушениях, требующих пересмотра в подходах их реализации.
Цель исследования: идентифицировать прототип медицинской организации для оценки функциональности и последующей оптимизации реализуемых ею проектных процессов. Использование методов прототипирования позволяет уточнить требования и поэтапное преобразование статической модели прототипа МО в динамическую, с учетом существующей функциональности медицинской организации.
Материалами и методами для анализа и оформления заключений статьи стали научные публикации и результаты исследований российских и иностранных ученых. Поиск публикаций для изучения предмета исследовательского вопроса осуществлялся в базах данных (Medline, Cochrane Controlled Trials Register и других), Научной электронной библиотеке LIBRARY.
RU и информационно-коммуникационной сети Интернет за период времени с 2006 по настоящее время. Для проведения анализа и изложения поднятых вопросов, изучено 32 источника публикаций, посвященных вопросам математического моделирования, инжиниринга, прототипирования.
Модель функционального прототипа медицинской организации (статического и динамического), как активная, функционально целостная система, воспроизводит процессы на различных уровнях организации и сохраняет стабильность развития в изменяющихся условиях внешней среды. Подбор решений и определение требований к медицинской организации, реализующей региональные проекты с учетом анализа параметров запросов их функциональности и установление соответствия участников проекта регламентированным требованиям нормативных правовых актов, задает условия для детальной идентификации прототипа. При этом структура требований должна сохранять целостность системы и не препятствовать ее развитию в рамках изменяющихся условий реализации проекта.
Результаты. Накопленный опыт по результатам реализации региональных проектов, нахождение методологических подходов для создания функциональных прототипов позволят оптимизировать управление региональными проектами для решения практических задач не только на уровне региона, но и отрасли в целом. Получение обратной связи от объектов прототипирования является свидетельством уровня настоящих функциональных возможностей, системных ресурсов и ограничений проекта.
Выводы. Результатом использования процессов прототипирования является оптимизация проектных процессов, связанных с экономичностью работы анализируемого субъекта исследования – медицинской организации, реализующей региональный проект. Получаемые эффекты направленны на снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, за счет обеспечения пациентов лекарственными препаратами, определения уровня качества медицинской помощи и процента освоения субсидии за счет кассового исполнения проекта регионом. -
2024 № 13 Поддержка дистанционной работы медицинской организации средствами портальных решений, интегрированных с МИС.
Цель исследования. В статье обосновывается, что увеличение объема дистанционного взаимодействия ведет к повышению эффективности работы медицинской организации (МО), повышению качества и доступности оказания медицинской помощи.
Материалы и методы. Предлагается решение по информационной поддержке дистанционной работы с использованием архитектуры, основанной на портальных решениях, связанных с медицинской информационной системой.
Результаты. Описываются основные особенности решения, приведены данные анализа экономической эффективности дистанционной работы.
Выводы. Предложены и перечислены направления дальнейшего развития средств информационной поддержки медицинской организации. -
2024 № 12 Управление организационными изменениями в процессе оказания медицинской помощи пациентам с болезнями системы кровообращения на основе цифровых технологий.
В условиях динамично изменяющейся внутренней и внешней среды, действенным инструментом, гарантирующим устойчивое функционирование медицинских организаций, является система управления изменениями. Ресурсом её эффективного внедрения выступают цифровые и информационные технологии, обеспечивающие согласованное взаимодействие всех вовлеченных сотрудников, своевременный мониторинг и контроль мероприятий по улучшению деятельности медицинской организации, оказывающей высокотехнологичную помощь пациентам с болезнями системы кровообращения.
Цель исследования: оценить практику применения цифровых технологий в управлении изменениями в процессе оказания медицинской помощи пациентам с болезнями системы кровообращения.
Материалы и методы. База исследования – ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» – организации, где реализуются научные и клинические направления международного уровня в области медицинских биотехнологий, эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний. Использовались общенаучные методы анализа и синтеза, логический, системный и исторический анализ.
Результаты. В исследовании показаны возможности цифровых технологий в системе управления изменениями деятельностью медицинской научной организации, оказывающей высокотехнологичную медицинскую помощь кардиологического профиля. Доказано их функциональное, организационное единство с системой менеджмента качества и единым цифровым контуром Института. Показан вклад информационных технологий в управлении изменениями на основе модели Д. Коттера.
Выводы. Цифровые технологии создают условия для эффективного управления изменениями, повышения приверженности персонала к ним, а также постоянного мониторинга и контроля проводимых улучшений. В случае, если организация использует процессный подход в управлении, сертифицирована по стандарту ISO 9001:2015, то информационные ресурсы единого цифрового контура учреждения органично встраиваются в каждый этап анализируемой управленческой технологии.
Область применения результатов. Результаты представленного исследования могут быть использованы в практике управления учреждениями здравоохранения и медицинской науки в процессе реализации организационных изменений. -
2024 № 12 Дашборд как инструмент эффективного управления работой референс-центра.
Оперативное управление медицинской организацией на основе объективных данных требует анализа большого количества информации в постоянно меняющихся условиях среды. Разработанный авторами дашборд является универсальным и интерактивным инструментом, представляющим ключевые сведения о процессах и событиях в удобном визуальном формате.
Цель исследования: оценка результативности применения дашборда руководящим звеном Московского референс-центра лучевой диагностики (МРЦ) в повседневной работе.
Материалы и методы. Период проведения исследования с 01.01.2021 по 01.01.2024 г. Источник информации для отслеживания динамики количества процедур, заключений и медицинских сотрудников – Единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы.
Результаты. Дашборд «МРЦ Медицина» содержит аналитическую панель, которая предоставляет информацию за все существование инструмента, за год и за неделю, отображая количество исследований по разным модальностям с детализацией по типу заключения, виду оплаты и конкретному специалисту. Инструмент позволяет отслеживать взаимосвязь между количеством врачей и описываемых ими исследований, составлять рейтинги врачей по результативности работы, определять необходимость в привлечении дополнительных специалистов в зависимости от числа исследований за отчетный период, визуализировать данные по времени подготовки заключения врачами-рентгенологами. Использование инструмента в повседневной работе МРЦ позволило достичь существенного снижения среднего времени описания КТ-исследований по сравнению с результатами 2020–2022 гг. (1,62 ч. против 4,86 ч.).
Выводы. Аналитическая панель обеспечивает необходимый для оперативного принятия эффективных управленческих решений уровень информационной поддержки руководителей, предоставляя возможность отслеживать ключевой показатель эффективности работы врача-рентгенолога – время подготовки заключения. Результативность разработанного решения подтверждается существенным ускорением описания КТ-исследований. -
2024 № 12 Создание прототипов процессов – продукт формального цифрового выражения требований для снижения разрыва ожиданий между пользователями проекта в здравоохранении.
Возрастающая трудоемкость эксплуатации и обеспечения технических систем в отрасли здравоохранения привели к необходимости решения задач, связанных с форсированием разработки, и повышению зрелости дизайна проекта. Риски возникновения упущенных возможностей и высокая вероятность непредсказуемости результатов потенциально влияют на стоимость и успех проектов, реализуемых в данной сфере. Это инициирует интеграцию новых методологий и инструментов, ориентированных на цифровизацию дизайна проекта. Поэтому методы формализации и процессы документирования требований прототипов процессов проекта являются ключом к управлению их поведением.
Целью настоящего исследования стала аргументация необходимости интеграции существующих процессов в цифровой формат в виде прототипов для извлечения максимальной выгоды и оптимально удобного использования. В настоящее время работы по разработке формальных требований выполняются вручную, на основе документов, без четкой структуризации и систематизации, носят по-прежнему текстовые форматы и выражаются естественным языком. Фреймворки моделирования предоставляют возможность импортировать требования и связывать их с элементами будущего прототипа модели проекта.
Материалы и методы. Теоретическим обоснованием литературного обзора стали научные труды российских и зарубежных исследователей, посвященные изучению стейкхолдерского подхода, включающего теорию ресурсной зависимости, разработка интегрированных цифровых требований и реинжиниринг.
Результаты. Сбор, документирование, просмотр и управление требованиями проекта являются важными составляющими использования (планирования) ресурсов в отрасли здравоохранения: время, инвестиции и качество предоставляемых медицинских услуг. Соответственно применение полученных прототипов процессов проекта на протяжение его жизненного цикла является ценным инструментом проверки и совершенствования механизмов оптимизации (формализации) данных требований.
Выводы. Разработка интегрированных решений в существующие рабочие процессы проекта устраняет потенциальную возможность внесения ошибок вручную и обеспечивает непрерывную цифровую работу, максимальную выгоду и оптимальное удобство использования. Таким образом, это обеспечивает мощный способ ранней, простой и интуитивно понятной проверки полученного в результате представления потребностей заинтересованных сторон продукта -
2024 № 11 Результативность профилактической маммографии в Российской Федерации: сравнение итогов первого этапа диспансеризации в 2019 и 2022 гг.
В мире злокачественные новообразования (ЗНО) молочной железы по-прежнему остаются самым распространенным видом онкологической патологии у женского населения. Основным методом профилактики данной патологии является скрининговая цифровая маммография (ММГ). В РФ ее результативность оценивалась в период 2013–2019 гг. Представляется актуальным
изучить развитие ситуации в последние годы с учетом пандемии COVID‑19.
Цель исследования: сравнительно изучить объем, динамику и результативность профилактических маммографических исследований в контексте влияния пандемии и обоснования путей дальнейшего развития медицинской профилактики.
Материалы и методы. Сравнительное исследование объемов и результативности профилактической ММГ. Проанализированы сводные отчеты на основе учетной формы медицинской документации № 131/у «Карта учета профилактического медицинского осмотра (диспансеризации)» за период с 2019 по 2022 гг. Методы исследования: аналитические, описательной статистики.
Результаты. В РФ количество профилактических ММГ в 2022 г. возросло на 4,7%, по сравнению с 2019 г. В административно-территориальных единицах также преимущественно наблюдался рост числа ММГ, за исключением г. Москвы, ЦФО и СФО. Наиболее значительным прирост был в СКФО (38,0%) и ЮФО (22,2%). Патологическая пораженность ЗНО молочной железы по результатам профилактической маммографии в 2022 г. существенно возросла, в целом по РФ на 26,4%.
Исключение составил г. Москва, где отмечено снижение показателя на 11,8%. Различные патологические состояния при проведении ММГ выявляются в среднем в 6,9% случаев, ЗНО молочной железы – в 1,0% случаев, впервые онкологическая патология выявляется в 0,25% случаев.
Выводы. Для дальнейшего развития медицинской профилактики ЗНО молочной железы необходимо создание и внедрение новых организационных технологий, включающих инструменты автоматизированного анализа результатов профилактических маммографий. -
2024 № 11 Оценка финансово-экономического эффекта внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении на примере платформы Webiomed.
Одним из барьеров широкого применения систем искусственного интеллекта в здравоохранении является отсутствие финансового-экономического обоснования их внедрения. На примере опыта использования отечественной платформы Webiomed в решении задач профилактики сердечно-сосудистых заболеваний предложена модель оценки экономической эффективности.
Общий потенциальный эффект составляет 117,9 млн. руб./1 млн. населения в год, что соответствует окупаемости проекта внедрения с первого года использования на популяции, начиная с 64 тыс.человек. Развитие внедрения рассматриваемой платформы в долгосрочной перспективе позволит повысить эффективность и обоснованность управленческих решений. Использование систем искусственного интеллекта с доказанным позитивным влиянием на эффективность использования финансовых ресурсов позволяет создать условия для достижения целевых показателей государственных программ в здравоохранении. -
2024 № 11 Применение цифровых двойников в здравоохранении.
Одним из революционных шагов, стимулирующих развитие инноваций в здравоохранении, является внедрение цифровых двойников.
Цель исследования. Целью представленного литературного обзора было изучение различных источников данных о технологии цифровых двойников в здравоохранении и возможности их применения с введением национального стандарта Российской Федерации «Цифровые двойники в здравоохранении». В результате изучения была сформирована схема цифрового двойника, цифровые двойники классифицированы по критериям.
Материалы и методы. Обзор литературы проводился в базах данных Pubmed Web of Science и Elibrary в сентябре 2024 года с использованием следующих терминов: «цифровой двойник», «цифровое здравоохранение», «персонализированная медицина».
Результаты. Применение цифровых двойников позволит улучшить качество, доступность и непрерывность оказания медицинской помощи, будет создавать возможности для развития персонализированной медицины.
Выводы. Эффективное развитие в сфере цифровых двойников в здравоохранении напрямую связано с вопросами стандартизации, их создание и использование должно осуществляться в соответствии с утвержденными стандартами и не противоречить нормам этики в медицине. -
2024 № 11 Цифровое здравоохранение в медицинской реабилитации после инсульта: менеджмент телемедицинских технологий.
Развитие цифровых технологий приводит к цифровой трансформации системы здравоохранения. В последнее время цифровое здравоохранение динамично развивается, включая его составную часть – телереабилитацию после инсульта. Однако, новизна технологий, их разнообразие, низкая осведомленность о них врачей и организаторов здравоохранения и другие причины не позволяют медицинским организациям использовать весь их инструментарий для решения организационных, управленческих и медицинских задач по медицинской реабилитации после инсульта.
Цель исследования: систематизация информации о телемедицинских и сквозных цифровых технологиях, используемых при организации медицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт, а также разработка подходов к менеджменту этих технологий с целью постоянного улучшения качества оказания медицинской помощи и повышения удовлетворенности пациентов.
Материалы и методы. При проведении исследования использованы методы информационного поиска, аналитического и синтетического исследования и др.
Результаты. Исследование показало, что развитие технологий приводит к росту использования сквозных цифровых технологий в телемедицинской реабилитации пациентов, перенесших инсульт. Результаты свидетельствуют о возможности повышения качества и доступности оказания медицинской помощи с использованием телереабилитации и сквозных технологий, расширения охвата населения, улучшения терапевтических результатов при восстановлении здоровья пациентов. Для менеджмента
телереабилитации и цифровых технологий может использоваться цикл PDCA.
Выводы. Внедрение цифровых технологий в телемедицинскую практику может снизить нагрузку на медицинских работников, повысить управляемость с учетом пациент-ориентированного подхода. Использование принципов системы менеджмента качества и цикла PDCA может обеспечить стандартизацию управления телереабилитацией, повысить качество оказания медицинской помощи и удовлетворенность пациентов, способствуя устойчивому развитию медицинских организаций. -
2024 № 10 Усовершенствование первичной медико-санитарной помощи с применением цифровых технологий: методология разработки инструментария оценки «цифровой зрелости» и научно обоснованные рекомендации.
Цифровизация экономики, особенно в рамках концепции Индустрии 4.0, оказывает значительное влияние на медицинскую сферу. В здравоохранении цифровые технологии, такие как телемедицинские технологии, системы поддержи принятия решений и искусственный интеллект, повышают доступность и качество медицинских услуг.
Цель исследования заключается в разработке научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию первичной медико-санитарной помощи с помощью разработанного инструментария по оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций первичного звена.
Материалы и методы. Для разработки рекомендаций была применена методика оценки «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП. Эксперты оценивали показатели «цифровой зрелости», а их значимость определялась через средневзвешенное значение. Результаты оценки позволили выделить основные, дополнительные и исключенные индикаторы, что стало основой для дальнейшей разработки рекомендаций.
Результаты. На основе разработанной методологии были созданы классификации уровней «цифровой зрелости» медицинских организаций, оказывающих ПМСП, варьирующиеся от низкого до высокого уровня. Эти классификации позволили выявить ключевые аспекты, нуждающиеся в улучшении, включая цифровую инфраструктуру, функциональные возможности информационных систем, применение искусственного интеллекта, а также цифровую грамотность медицинского персонала.
Выводы. Цифровая трансформация ПМСП способствует улучшению качества и доступности медицинских услуг, особенно в удаленных регионах. Разработанная методология позволяет объективно оценить уровень цифровизации и сформулировать рекомендации для индивидуальных стратегий цифровой трансформации в регионах России. Важно продолжать мониторинг и исследования для оценки долгосрочных последствий цифровизации. -
2024 № 10 Оценка влияния пандемии COVID‑19 на распространённость эмфиземы по данным компьютерной томографии с применением технологии искусственного интеллекта.
Болезни органов дыхания – это наиболее распространенный класс болезней в Российской Федерации, занимающий в структуре общей заболеваемости, по данным разных авторов до 25,0%. По мнению ряда авторов, доля пациентов с хронической обструктивной болезнью легких с эмфиземой в последнее время увеличивается. Одна из причин увеличения доли пациентов с эмфиземой – перенесенный COVID‑19. Целью данного исследования является анализ изменения заболеваемости эмфиземы до, во время и после пандемии COVID‑19.
Материалы и методы. В исследование вошли результаты компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки, обработанные программным обеспечением на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие оценить объем эмфизематозного поражения легочной ткани. Сформирована выборка пациентов по четырем периодам: «доковидный период» – 625 исследований, «ковидный период» – 6809, «постковидный 2023» – 101872 и «постковидный 2024» – 78539.
Результаты. Доля исследований с эмфиземой в доковидный период составила 5,60%, в ковидный период увеличилась до 9,37%, в первый постковидный год (2023 г.) – 6,63%, во второй (2024 г.) – 7,67%. При попарном сравнении процента поражения получены статистически значимые различия в 2022, 2023 и 2024 годах, причем если группировать по категориям, значимая эмфизема (>6% поражения) выше в 2024 году (25,79% средний процент поражения в этой группе).
Выводы. Наше исследование подтверждает значительное увеличение случаев эмфиземы в популяции в последние годы, что может быть связано с воздействием пандемии COVID‑19. Доля пациентов с признаками эмфиземы в 2024 году составила 7,67%, что на 1% больше, чем было в 2023 году. -
2024 № 10 Цифровизация закупочного процесса как элемент управления медицинской организации
В современных условиях цифровые технологии проникают во все сферы жизни, и отрасль здравоохранения не является исключением. На рынке конкурируют не отдельные медицинские услуги, а финансовые модели. Поэтому выигрывают те медицинские учреждения, которые умеют быстро искать, тестировать и внедрять соответствующие изменения. Инструменты и подходы цифровизации помогают научиться говорить на языке ценности, которая создается для разной целевой аудитории, и регулярно обновлять финансовую модель медицинского учреждения. Значимой стадией в деятельности государственного учреждения здравоохранения является закупочный процесс.
Цель исследования: выявить основные аспекты выстраивания закупочного процесса государственного учреждения здравоохранения через призму цифровизации данного процесса внутри медицинского учреждения.
Материалы и методы. Исследование включает выявление факторов, которые необходимо учитывать при формировании модели закупочного процесса; стадии создания цифровой модели закупочного процесса; принципы реализации проекта закупочного процесса; обосновывание проектных решений по информационному и программному обеспечению закупочного процесса государственного учреждения здравоохранения; этапы разработки информационной системы.
Применяются методы структурного, функционального, информационного, процессного, причинно-следственного анализа и моделирование.
Результаты. В работе были выявлены основные проблемы, связанные с закупочным процессом в медицинских учреждениях, включая недостатки в нормативно-правовой базе, отсутствие четкого распределения ответственности между участниками процесса и неэффективность управленческих решений. Для улучшения мониторинга и управления закупками разработано предложение по оптимизации процесса закупок через применение цифровых технологий.
Выводы. Проведенное исследование позволило выявить оптимизацию процесса закупок в государственных медицинских учреждениях, которая связана с использованием цифровой модели закупочного процесса.
Область применения результатов. Результаты работы могут найти применение в государственных медицинских учрежденьях различных уровней для разработки и внедрения системы цифровизации закупочной деятельности внутри медицинской организации, а также при оптимизации процесса закупок в государственных медицинских учреждениях при использовании цифровой финансовой модели закупочного процесса, которая обладает рядом выгодных преимуществ. -
2024 № 10 Автоматизированное рабочее место для старших медицинских сестер: проблемы и решения.
В статье дается определение понятию автоматизированного рабочего места (АРМ) для старших медицинских сестер, рассматриваются и описывается его преимущества, выделяются проблемы и пути решения.
Введение. Использование информационных технологий становится неотъемлемой частью работы медицинского персонала, обретая популярность и широкое применение. Для старших медицинских сестер автоматизированное рабочее место (АРМ) становится незаменимым помощником в повседневной деятельности. С помощью АРМ быстро и эффективно формируется отчетность, на которую раньше уходило значительное количество времени. Чем выше компетентность старших медицинских сестер в использовании этих технологий, тем больше пользы они могут извлечь из автоматизированных систем.
Цель: определить проблемы при работе с программами автоматизированного рабочего места для старших медицинских сестер и наметить пути их решения.
Материалы и методы: поиск и отбор литературных источников, в которых использовались специализированные базы данных по вопросам АРМ для медицинских сестер (CIBERLENINKA, Elibrary.ru и др.), анализ данных, анкетирование старших медицинских сестер с последующей систематизацией с помощью Яндекс – формы.
Результаты. Исследования показали, что внедрение АРМ значительно повышает оперативность и точность выполнения административных и управленческих функций старшей медицинской сестры. Это, в свою очередь, способствует улучшению качества медицинских услуг и повышению уровня удовлетворенности пациентов. Результаты анкетирования выявили ключевые проблемы и затруднения в использовании программ АРМ, что послужило основой для разработки рекомендаций по их устранению.
Выводы. Исследования подтверждают, что использование АРМ позволяет существенно сократить время на выполнение рутинных задач, усовершенствовать контроль за выполнением медицинских процедур и повысить общую эффективность работы
медицинского персонала. Для использования АРМ необходимо обеспечить медицинским сестрам качественное обучение по работе с ними. Рекомендации, представленные в статье, могут быть полезны для руководителей медицинских организаций, заинтересованных в модернизации управленческих процессов и повышении качества медицинского обслуживания. -
2024 № 10 Роль и место медицинской информационной системы при оказании дерматологической помощи в частной медицинской организации.
Дерматологические заболевания сохраняют статистически значимые позиции в структуре современной соматической патологии и часто характеризуются тяжелыми медико-социальными последствиями. К последним следует отнести необоснованно высокое количество неудовлетворительных результатов лечения, высокий уровень расходов на диагностику и лечение, низкий уровень удовлетворенности пациентов.
В совокупности это позволяет считать комплексное качество дерматологической помощи в целом недостаточным. Не являются исключением в этом аспекте и медицинские организации частного сегмента здравоохранения.
Одним из современных эффективных направлений в повышении качества самых разнообразных видов медицинской помощи населению является широкое применение т. н. медицинских информационных систем (МИС).
Однако, на уровне дерматологических организаций частного сегмента здравоохранения данное направление до настоящего времени практически не проработано.
Цель исследования: повышение качества дерматологической помощи населению в частной медицинской организации на основе разработки и внедрения медицинской информационной системы.
Материалы. В исследование включено 2000 дерматологических пациентов частной медицинской организации. Контрольную группу (1000 чел.) составили пациенты в период до внедрения, основную группу (1000 чел.) – пациенты в период после внедрения разработанной системы. Продолжительность сравниваемых периодов составила по 2,5 года.
Методы. Для получения результатов использовались методы объективного осмотра, специализированного анкетирования пациентов, простой и расширенной дерматоскопии, контент-анализа медицинской документации и баз данных медицинской
организации, фармакоэкономического анализа. Применена система интегрированной оценки качества медицинской помощи. Для анализа результатов использовались методы вариационной статистики. Рассчитывался точный уровень статистической значимости различий результатов до и после внедрения разработанной МИС.
Предмет. Исследование находится на «стыке» двух предметных областей – «Организация дерматологической помощи населению» и «Медицинские информационные системы».
Результаты. В составе настоящего исследования разработана МИС, направленная на улучшение организации оказания дерматологической помощи населению. Система внедрена м медицинскую организацию частного сегмента здравоохранения.
Основными результатами такого внедрения явились: повышение количества результатов успешного лечения, уровня удовлетворенности пациентов качеством дерматологической помощи, уровня ее стандартизации, снижение прямых экономических расходов на диагностику и лечение. Повышены интегрированный и комплексный показатели качества дерматологической помощи.
Заключение. Повышение качества дерматологической помощи населению в медицинской организации частного сегмента здравоохранения на основе разработки и внедрения медицинской информационной системы достигнуто. Полученные результаты имеют высокий уровень статистической и медико-социальной значимости. -
2024 № 9 Опыт внедрения информационной системы с технологиями искусственного интеллекта в работу поликлиники для оптимизации организации периодических медицинских осмотров.
Организация прохождения пациентами медицинских осмотров с минимальными временными потерями является одной из сложных задач, которые необходимо решить поликлиникам при создании Новой модели медицинской организации, оказывающей первичную медико-санитарную помощь. Поскольку в ходе проведения медицинских осмотров требуется выполнение целого ряда работ, каждая из которых связана с определенными наборами действий, авторами была создана информационная система с технологиями искусственного интеллекта, апробация которой была проведена на примере периодических
медицинских осмотров работников.
Цель исследования: разработка и апробация информационной системы с технологиями искусственного интеллекта, позволяющей сбалансировать возможности медицинской организации и потребности пациента при прохождении периодического медицинского осмотра.
Материалы и методы. Инструментом для решения поставленной задачи послужила платформа искусственного интеллекта, основанная на парадигме принятия решений путем управления положениями аттракторов в пространстве состояний нейронной сети Хопфилда, которая была встроена посредством HL7 FHIR в медицинскую информационную систему.
Результаты. Результатом работы стал проект «Smart-поликлиника», предусматривающий создание информационной системы с технологиями искусственного интеллекта для маршрутизации пациентов при прохождении периодических медицинских осмотров. Информационная система обеспечила построение динамического маршрута пациента в режиме реального времени с получением траектории кратчайшей по расстоянию и минимальной по передвижению с этажа на этаж, а также с учетом актуальных данных о загруженности кабинетов поликлиники и продолжительности каждого этапа осмотра.
Выводы. Разработка и внедрение в работу поликлиники информационной системы с технологиями искусственного интеллекта позволили сократить при прохождении периодического медицинского осмотра среднюю длительность траектории движения пациента на 45%, среднее времени ожидания около кабинета – с 7 минут до 3 минут, общее время прохождения профилактического осмотра – с 200 до 150 минут, что дало возможность увеличить количество пациентов, прошедших периодический медицинский осмотр в поликлинике в течение года, в 1,5 раза при уровне удовлетворенности пациентов, составившем 95%. -
2024 № 9 Организация телемедицинских консультаций для первичных пациентов как этап маршрутизации в онкологической службе.
Использование новых информационных технологий для оптимизации маршрутизации онкологических пациентов является одной из ключевых задач здравоохранения в РФ. Внедрение технологий телемедицинских консультаций на разных этапах маршрутизации онкологических пациентов позволяет не только значительно повысить качество оказания медицинской помощи по профилю «Онкология», но и ускорить процесс диагностики и начало лечения онкологических пациентов.
На территории Свердловской области процесс оптимизации маршрутизации онкологических больных достиг за последние годы существенных положительных результатов, благодаря использованию технологий ТМК и региональной онкологической информационной системы ОНКОР, что позволяет, в свою очередь, снизить количество повторных приёмов.
Цель исследования: оценка маршрутизации онкологических пациентов с применением телемедицинских консультаций (ТМК).
Материалы и методы. В исследовании были использованы аналитические данные, полученные в медицинской информационной системе онкологического диспансера и региональной онкологической системе ОНКОР. В процессе исследования была проведена оценка влияния внедрения ТМК для всех впервые направляемых в онкологический диспансер первичных пациентов на соблюдение сроков маршрутизации пациентов со злокачественными новообразованиями (ЗН), на полноту обследования пациентов в соответствии с клиническими рекомендациями и Программой государственных гарантий, на количество визитов пациентов в онкологический диспансер с момента первого посещения до назначения специализированного
противоопухолевого лечения.
Выводы. Таким образом, проведение ТМК перед первым посещением онкологического диспансера позволило у большинства пациентов предотвратить лишний визит для получения информации о необходимости дообследования, а также сократить количество обращений, связанных с необходимостью частых приездов в диспансер, что затруднительно с учетом размеров Свердловской области. -
2024 № 9 Алгоритмизация управленческих процессов медицинской организации для создания цифровой модели функционального прототипа регионального проекта в отрасли здравоохранения.
В настоящее время актуальными являются вопросы алгоритмизации различных систем, объектов, явлений и процессов для их последующей цифровизации. Сущность такого подхода связана с активным развитием информационных технологий.
Целью исследования является определение процессов (алгоритмов) для подготовки и создания цифровой модели прототипа проекта, начиная с обследования объекта (управленских процессов проектной деятельности медицинской организации) во всех функциональных состояниях под влиянием внешних факторов и сложившейся коммуникационной среды системы.
Материалы и методы. Теоретическим основанием обзора стали научные труды российских и зарубежных исследователей, посвященные изучению процессов алгоритмизации, прототипирования и математического моделирования. Проанализировано более 30 источников литературы. Методами исследования явились: системный анализ, сравнение, системный и комплексный подходы, а также метод проблемного моделирования и абстракции.
Результаты. Проектно-ориентированная направленность отрасли здравоохранения диктует необходимость разработки практичной системной методологии и целостного подхода в вопросах создания цифровых прототипов проектов медицинских организаций, которые позволят рационализировать постоянный поиск новых моделей управления для оптимизации процессов проекта.
Авторами сделано предположение, что для визуализации проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов, возможно создание цифрового прототипа путем алгоритмизации управленческих процессов.
Для визуализации алгоритмов процессов (механизмов) прототипа(ов) управленческих процессов проекта исследователями предложено использовать матрицу, позволяющую соотнести формализованные процессы модели проекта с процессами функционирования системы через этапы жизненного цикла проекта.
Выводы. Перевод управленческой деятельности в цифровой формат подразумевает четкую формализацию и кодификацию с использованием предварительно сформированных прототипов стандартных управленческих процессов для дальнейшей оцифровки и разработки цифровых (нативных) прототипов.
В следующей статье авторами планируется детально проанализировать выходные данные матрицы, полученные по результатам формализации управленческих процессов проекта в целях получения информации, дополняющей результаты натурных испытаний реальной системы, и для получения прогнозов эволюции системы проекта во времени. -
2024 № 9 Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования хронической болезни почек у детей.
Диагноз хронической болезни почек часто ставится слишком поздно. В настоящее время точность диагностики составляет 44,1%, что подчеркивает острую необходимость в улучшении методов диагностики.
Цель исследования: разработать модель – систему поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования хронической болезни почек у детей.
Материалы и методы исследования. Проведено одноцентровое ретроспективное когортное исследование (2011–2022 гг.) детей с хронической болезнью почек 1–4 стадии в возрасте от 1 до 17 лет. Для построения прогностической модели диагностики хронической болезни почек у детей использован ансамблевый метод обучения, с помощью которого объединили модели, полученные алгоритмами машинного обучения: многофакторная логистическая регрессия и дерево решений. В моделях использовано пять переменных: астеническое телосложение у ребенка, потеря белка и эритроцитов с мочой, СОЭ и натрий сыворотки крови.
Результаты. В исследовании участвовало 158 пациентов. В основную группу включены 128 детей с хронической болезнью почек 1–4 стадии в возрасте от 1 до 17 лет. Группу сравнения составили 30 детей без диагностированной патологии почек в возрасте от 1 до 17 лет. Дети двух групп статистически значимо не различались по полу и возрасту. Получена модель, позволяющая прогнозировать хроническую болезнь почек у детей на тестовой выборке с точностью 93,5% [87,1; 100,0]%, чувствительностью 92,0% [82,1; 100,0]%, специфичностью 100,0% [100,0; 100,0]%, ROC-AUC = 98,7% [95,2; 100,0]%. Полученная модель отличного качества (>90%). Модель описывает 90,3% [83,8; 96,1]% дисперсии.
Заключение. Предлагаемая модель демонстрирует превосходную прогностическую способность и может иметь важное клиническое значение для прогнозирования хронического процесса в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, где симптомы, связанные с риском хронической болезни почек, могут быть упущены из виду. Прогнозирование и разработка ранней нефропротективной стратегии могут привести к лучшим результатам лечения и продлить жизнь. -
2024 № 8 Повышение определённости моделей прототипов медицинских организаций с использованием функционально-параметрического анализа для инициализации переменных элементов проекта с точки зрения системного подхода.
Моделирование управленческой деятельности медицинских организаций посредством определения возможных моделей прототипов при реализации проектов, является технологически сложным, но по-прежнему актуальным предметом исследования.
Ц е л ь ю настоящего обзора является поиск инструментов и механизмов для установления информационной определенности для принятия управленческих решений, визуализация проектных процессов с помощью выбора оптимальных вариантов моделей прототипов.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Информационной базой исследования выступили федеральные и региональные нормативные правовые акты, опубликованные в законодательных справочно-правовых системах Российской Федерации, электронные ресурсы.
В качестве методов исследования использованы теоретические (анализ, моделирование, сравнение) и эмпирические (наблюдение, оценка источников информации) подходы с использованием метода функционально-параметрического анализа.
Р е з у л ь т а т ы . Развитие теоретических аспектов управления проектными процессами для описания, формализации, регламентации моделируемого объекта являются объективными предпосылками для практической цифровой интеграции.
Основными задачами исследования являются определение общих понятий для предварительной формализации (выбора) алгоритмов, инициализация переменных элементов и повышения определённости моделей прототипов медицинской организации. Создание прототипа(ов) с описанием параметров, элементов моделируемого объекта (узел-функция-объект), поддающихся формализации, а значит кодификации, дает возможность виртуально управлять процессами проекта и создавать цифровую версию объекта с помощью функционально-параметрического анализа с точки зрения системного подхода.
Основным научным результатом исследования выступают модели прототипов медицинских организаций стандартных управленческих процессов. Областью применения является управление проектными процессами медицинскими организациями в сфере регионального здравоохранения, с обоснованием необходимости информационного обеспечения принятия управленческих решений в условиях цифровой трансформации.
В ы в о д . Возможность применения в процессе моделирования проектной деятельности элементов (узел-функция-объект) проекта, для которых известны параметры, полученные с использованием функционально-параметрического анализа, позволяет идентифицировать узлы и соответственно определять для них функции и объекты. В свою очередь, определение параметров функционального прототипа объекта (медицинской организации) с характерным набором соответствующих дискретных категорий позволяет управлять проектными процессами в отрасли здравоохранения. -
2024 № 8 Возможности информационных технологий в ранней диагностике и профилактике онкологических заболеваний на уровне первичного звена здравоохранения.
Актуальность вопросов совершенствования профилактики, раннего выявления и лечения злокачественных новообразований (далее – ЗНО) обусловлена сохраняющейся тенденцией повсеместного роста заболеваемости и распространенности онкологических заболеваний, что объясняется рядом причин – увеличением продолжительности жизни, старением населения, экологическими, экономическими и другими факторами.
Воронежская область относится к регионам с высокой заболеваемостью ЗНО и высокой смертностью от данной патологии.
В структуре причин общей смертности новообразования занимают второе место (18,4 процента) после болезней системы кровообращения.
Среди причин поздней диагностики ЗНО являются поздняя обращаемость пациентов в связи с недостаточной грамотностью и малой выраженностью симптоматики на ранних стадиях заболевания, недостаточной онкологической настороженностью врачей первичного звена здравоохранения, а также отсутствием достоверных, доступных, информативных скрининговых программ. В этой связи, поиск новых технологий ранней диагностики и методов выявления ЗНО является актуальной задачей практического здравоохранения.
Ц е л ь ю настоящего исследования стала разработка программы ранней диагностики и скрининга доклинических форм ЗНО на основе современных информационных технологий и оценка ее эффективности на уровне первичного звена здравоохранения.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Проведен комплексный анализ динамики заболеваемости и смертности населения Воронежской об-
ласти от злокачественных новообразований. Для сбора первичной информации о заболеваемости и смертности больных с он-
кологической патологией были использованы официальные статистические данные Росстата, Минздрава России и материалы
официальной государственной статистической отчетности по Воронежской области. Проведен анализ данных учетно-отчетных форм № 7, № 099/у, № 025/у, № 30. Анализ причин запущенности и поздней диагностики злокачественных новообразований проведен на основе «протоколов запущенности» (форма № 027/у) за пятилетний период (2019–2023 гг.). Для сбора первичной информации об уровне онкологической настороженности медицинских работников первичного звена было проведено анкетирование по специально разработанной анкете «Онкологическая настороженность на амбулаторном приеме».
Статистическая обработка материалов проводилась с использованием расчетных таблиц по укрупненным возрастным подгруппам в формате Exell.
П о л у ч е н н ы е р е з у л ь т а т ы . Анализ динамики онкозаболеваемости показал неблагоприятные тенденции и прирост за последние 5 лет составил 3,0%. Доля больных, умерших в течение первого года после установления диагноза из взятых на учет в предыдущем году незначительно снизилась, но по-прежнему остается высокой. Основной причиной повышенной смертности от рака является поздняя диагностика. Во многом это обусловлено в значительной степени несовершенством первичной и вторичной профилактики, а также несвоевременной диагностикой и, как следствие, недостаточной эффективностью лечения.
О б о с н о в а н и е . Учитывая полученные результаты, был обоснован комплекс приоритетных направлений по раннему выявле-
нию ЗНО с использованием автоматизированных информационных систем и технологий. Комплекс предложенных и внедренных мероприятий позволил добиться существенного увеличения показателя выявления онкологической патологии на ранних стадиях и сбалансировать взаимодействие первичного звена и отдельных структур онкослужбы в регионе.
В ы в о д ы . Предложенная методика может быть использована для дальнейшей работы специалистов в области организации здравоохранения и специалистов, занимающихся вопросами профилактики и лечения онкозаболеваний. -
2024 № 7 Выбор элемента(ов) прототипа модели медицинской организации в целях оптимизации процессов регионального проекта с использованием методов динамического программирования.
Изменения в федеральном законодательстве, регламентирующем обеспечение лекарственными препаратами пациентов, страдающих сердечно-сосудистыми заболеваниями, инициируют пересмотр регионального и неизбежно порождают вопросы практической адаптации и оптимизации процессов реализуемых проектов с учетом ресурсов в устоявшейся модели управления в медицинских организациях.
Нахождение элементов прототипа модели медицинской организации, реализующей региональный проект, в качестве объектов воздействия, для теоретического доказательства гипотез с использованием метода динамического программирования (функция обратного вызова, рекурсия) является задачей оптимизации процессов проекта, рассматриваемых настоящей статьёй.
Целью исследовательского вопроса стала оптимизация процессов регионального проекта с использованием метода динамического программирования, который ориентирован на нахождение целевой функции F(i) – количество способов возврата функции.
Подцелью стало обоснование использования методов динамического программирования.
Материалы и методы. Информационной базой исследования выступили федеральные и региональные нормативные правовые акты, опубликованные в законодательных справочно-правовых системах Российской Федерации, электронные ресурсы. Исследование проведено с использованием методов динамического программирования, оптимизации, рекурсии, моделирования.
Результаты. В доступной литературе аналогичные исследования нами не обнаружены. Данное исследование проведено с использованием метода динамического программирования, которое призвано решить вопрос нахождения целевой(ых) функции(й) F(i) региональных проектов. Авторами произведена попытка нахождения прототипа операционной процедуры на уровне исполнителей проекта, которая является неделимой, элементарной для последующей оптимизации переменных (непостоянных) элементов прототипа модели медицинской организации от найденной целевой функции.
Нахождение F(i) по категориям пациентов (объект воздействия), поставленных на диспансерный учет, полученной с помощью функции обратного вызова F(0), F(1), F(2), F(3), …F(к); F (0) ←F (1) ←F (2) ← F (3) ……F(n‑1) ← Fn (рекурсия) заключается в декомпозиции задачи на подзадачи меньшего размера, нахождение оптимального решения подзадач рекурсивно и использование полученного решения подзадач для конструирования решения исходной задачи – оптимизации элемента прототипа модели
медицинской организации, регионального проекта в целом.
Вывод. Основными задачами, связанными с оптимизацией проектов, являются задачи минимизации стоимости проекта при заданных предельных сроках его реализации и минимизации (максимизации) срока выполнения проекта при заданной предельной стоимости его реализации. В поисках решения вопросов оптимизации авторами предложено нахождение F(i) по категориям пациентов (объект воздействия), поставленных на «Д» учет, полученной с помощью функции обратного вызова F (0) ←F (1) ←F (2) ← F (3) ……F(n‑1) ← Fn (рекурсия). -
2024 № 7 Влияние нарушений качества рентгенографических исследований органов грудной клетки на работу врачей-рентгенологов и диагностического искусственного интеллекта.
При выполнении рентгенографических исследований периодически возникают нарушения качества и ошибки, затрудняющие интерпретацию изображения и его описание как врачом рентгенологом, так и программным обеспечением (ПО) на основе технологии искусственного интеллекта (ТИИ). Для диагностического искусственного интеллекта отдельной проблемой может стать некорректное заполнение метаинформации в заголовках формата DICOM.
Цель исследования: определение нарушений качества РГ ОГК, наиболее сильно препятствующих работе врачей-рентгенологов и диагностическому ПО на основе ТИИ в условиях системы здравоохранения города Москвы.
Материалы и методы. Для исследования влияния качества рентгенологических исследований на работу врача-рентгенолога был проведен онлайн-опрос среди врачей-рентгенологов, сотрудников московского референс-центра лучевой диагностики. Для оценки влияния качества рентгенологических исследований на работу ПО на основе ТИИ был проведен анализ результатов обработки диагностических исследований по модальностям «рентгенография органов грудной клетки и флюорография легких» за 4 квартал 2023 года сервисами искусственного интеллекта в рамках “Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы”.
Результаты. В опросе приняли участие 172 человека. Наиболее распространенными нарушениями качества врачами отмечаются неполнота охвата грудной клетки и ассиметричное положение больного, а также нарушения четкости/контрастности изображения. При этом неполнота охвата грудной клетки вызывает наибольшие затруднения при интерпретации исследования у врачей со стажем до 5 лет. У более опытных врачей наибольшие затруднения вызывают нарушения четкости и контрастности изображений. Основными проблемами, препятствующими описанию исследований ИИ-сервисами является незаполнение или некорректное заполнение метаинформации об исследовании, хранящейся в формате DICOM, а также
нарушения укладки и позиционирования пациента.
Выводы. Выявленные проблемы указывают на необходимость более внимательного соблюдения методологии проведения диагностических исследований, особенно это касается заполнения метаинформации об исследовании. Разработчикам ПО на основе ТИИ необходимо проводить оценку работоспособности своих решений, основываясь на разработанной методологии тестирования и мониторинга. -
2024 № 6 Экспертная оценка индикаторов и показателей для разработки модели цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи.
Исследование посвящено разработке модели цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации. Путем экспертной оценки были определены ключевые индикаторы и показатели цифровой зрелости, что позволило создать комплексную модель для оценки цифрового развития медицинских организаций. Основное внимание уделено функциональным возможностям медицинских информационных систем и информационно-коммуникационным технологиям, обеспечивающим высокое качество и доступность медицинской помощи.
Цель: проведение экспертной оценки индикаторов и показателей для разработки модели цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи. Это включает анализ существующих показателей, выявление ключевых индикаторов, их классификацию и оценку значимости для формирования объективной модели оценки цифровой зрелости медицинских организаций.
Материалы и методы. Для систематической оценки цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи была разработана анкета, содержащая 6 индикаторов и 52 показателя, отражающих различные аспекты цифровой зрелости субъектов Российской Федерации. Были изучены нормативно-правовые документы, методические руководства и рекомендации экспертов в области медицины и информационных технологий. Эксперты оценивали важность каждого показателя по шкале
от 0 до 10 баллов, и результаты оценок были классифицированы для формирования конечной модели.
Результаты. Экспертная оценка показала, что функциональные возможности медицинской информационной системы оцениваются выше, чем оснащенность информационно-коммуникационными технологиями. Основные показатели, такие как доступ к результатам исследований и проведение телемедицинских консультаций, получили высокие оценки, указывая на их важность для цифровой зрелости медицинских организаций. Рекомендации включают обновление цифровой инфраструктуры, развитие функциональных возможностей медицинской информационной системы и повышение уровня подготовки медицинского персонала.
Выводы: исследование показало, что для достижения высокого уровня цифровой зрелости ПМСП необходимо уделять внимание как технической оснащенности, так и развитию функциональных возможностей МИС. Комплексный подход, включающий обновление инфраструктуры и повышение цифровой грамотности медицинского персонала, позволит существенно улучшить качество и доступность медицинской помощи. Предложенные рекомендации могут служить основой для дальнейшего планирования мероприятий по повышению цифровой зрелости первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации. -
2024 № 6 Ранняя диагностика злокачественных новообразований кожи с использованием программного продукта на основе искусственного интеллекта и его медико-экономический эффект.
Злокачественные новообразования кожи (далее ЗНК) занимают ведущее место в структуре онкологических заболеваний в Российской Федерации (женское население: ЗНК – 13,4%, меланома кожи (далее МК) – 2,2%; мужское население: ЗНК – 9,8%, МК – 1,73%). В последние 10 лет отмечается растущий уровень заболеваемости ЗНК [1].
Появление новых методов лечения приводит к повышению эффективности, но вместе с тем неизменно наблюдается рост стоимости лечения. В Российской Федерации основная доля затрат на МК – это прямые медицинские затраты (52%). Косвенные затраты составляют 14%, что связано с наступлением нетрудоспособности, так как заболевание характерно для людей работоспособного возраста. Прямые немедицинские затраты, несмотря на небольшие размеры социальных пособий, также составляют значительную часть общего экономического бремени (порядка 34%). [2]. Расходы на ведение пациента с МК
начальных стадий существенно ниже, чем на ведение пациента в нерезектабельной стадии III/IV [3],[4],[5],[6]. При этом радикальное хирургическое лечение меланомы I стадии может повысить количество положительных исходов при меланоме кожи.
[8] В целом можно констатировать, что диагностика МК на поздних стадиях приводит к росту стоимости лечения.
Кроме вышесказанного необходимо отметить, что специалисты первичной медико-санитарной помощи первые, кто сталкивается с проблемой дифференциальной диагностики ЗНК с доброкачественными новообразованиями кожи [9], [10]. При
проведении визуального осмотра данными специалистами чувствительность распознавания МК составляет 40,2%, что в два раза ниже по сравнению с опытным дерматологом 92% [11], [12].
Учитывая серьезность обозначенной проблематики, поиск и внедрение новых подходов для раннего выявления ЗНК выходят на первый план. В качестве возможных решений можно отметить предложенные в последнее время различные методы раннего выявления ЗНК в виде использования мобильных приложений, работающих на основе искусственного интеллекта и теледерматологии, что позволяет расширить возможность систем визуализации, помочь в выявлении ЗНК специалистам первичного звена [13],[14],[15],[16],[17],[18]. Не менее актуальным вопросом остается внедрение эффективной системы профилактики и ранней диагностики ЗНК, которая включала бы в себя массовый скрининг населения на доамбулаторном этапе и использование современных методов диагностики в виде мобильных приложений на амбулаторном этапе, при любой
причине обращения пациента к врачу первичного звена.
С 2023 года в Российской Федерации в двух регионах (Нижегородская область, Республика Татарстан) проводится пилотный проект «Регион без меланомы», реализация которого поддерживается программой «Приоритет‑2030» национального проекта «Наука и университеты». Проект включает массовый скрининг населения на наличие ЗНК при помощи мобильного приложения «ПроРодинки». Для ускоренной маршрутизации пациентов к онкологу с подозрением на ЗНК, в регионе выделена
прямая call-линия в онкологическом диспансере. В декабре 2023 года приложение получило статус медицинского изделия, что позволяет врачам первичного звена здравоохранения широко пользовать мобильное приложение для раннего выявления ЗНК при условии его интеграции в ЕГИС (единая государственная информационная система здравоохранения региона).
Цель: оценить медико-экономическую эффективность программы ранней диагностики ЗНК «Регион без меланомы» на доамбулаторном этапе на региональном уровне с использованием мобильного приложения.
Материал и методы. В работе использовался телефонный опрос пользователей из разных регионов Российской Федерации приложения «ПроРодинки», получивших уведомление о необходимости обращения к врачу, следовательно, у них был выявлен высокий риск ЗНК. Телефонный опрос проведен студентами-волонтерами ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России (далее – ПИМУ) на основе анкеты, разработанной совместно кафедрой кожных и венерических болезней и кафедрой общей и клинической психологии.
Приложение «ПроРодинки» разработано сотрудниками кафедры кожных и венерических болезней ПИМУ и специалистами в области IT-технологий ООО «АИМЕД» при поддержке государственного автономного учреждения здравоохранения Нижегородской области «Научно-исследовательский институт клинической онкологии «Нижегородский областной клинический онкологический диспансер [19].
База данных и программа для ЭВМ имеет государственную регистрацию от 19.11.2020 г. № 2020664964. По заключению Росздравнадзора ПП «ПроРодинки» является медицинским изделием 1 класса потенциального риска применения от 27.12.2023 г. № РЗН 2023/21776 (Сервис поддержки принятия врачебных решений для диагностики новообразований кожи ПроРодинки по ТУ 58.29.32-001-43490523–2022).
Также в ходе исследования произведена оценка стоимости лечения у 148 пациентов с МК I стадией (38 человек), II стадией (46 человек), III стадией (34 человека), IV стадией (30 человек) в Российской Федерации за период 2022 год в сравнении со стоимостью лечения по клиническим рекомендациям Российской Федерации.
Заключение. Полученные результаты могут говорить об эффективности социального проекта «Регион без меланомы», так как современные подходы, реализуемые в рамках программы, показывают значимые результаты. Увеличение охвата населения диагностическим исследованием на выявление ЗНК является важным компонентом повышения эффективности лечения этой группы заболеваний. На доамбулаторном этапе перспективным является внедрение использования современного метода диагностики для массового скрининга населения на наличие ЗНК при помощи мобильного приложения «ПроРодинки».
Также обнадеживающиеся результаты получены по ранней выявляемости МК, что может привести к росту положительных исходов заболевания. Кроме того, согласно полученным данным выявляемость на более ранних стадиях ведет к сокращению расходов не лечение, помогая экономить бюджет здравоохранения. В целом, поиск и внедрение новых современных подходов обладает широким потенциалом и, вероятно, может значительно повысить эффективность системы здравоохранения, в частности в выявляемости и лечении ЗНК. -
2024 № 5 Скрининг хронической болезни почек у детей с помощью алгоритмов машинного обучения.
Поздняя диагностика хронической болезни почек (ХБП) у детей является частым явлением. Среди основных причин: недостаток осведомленности среди родителей и медицинского персонала, неспецифические симптомы, а также трудности в проведении диагностических процедур у детей. Это приводит к серьезным последствиям для здоровья детей, включая прогрессирование болезни и потребность в длительной диализной терапии или трансплантации почек.
Цель исследования: выявить признаки и симптомы у детей, которые нелинейно влияют на ХБП с помощью алгоритма дерева решений (DT).
Материалы и методы исследования: данные были получены из одноцентрового проспективного когортного исследования (2011–2022 г. г.) с участием 128 детей с ХБП 1–4 стадии и 30 детей контрольной группы в возрасте от 0 до 18 лет.
Проведен анализ анамнеза, наследственных факторов, раннего периода развития ребенка, результатов клинико-параклинического и генетического обследования. Модель построена с применением алгоритма машинного обучения (МО) методом дерева решений (ДР).
Результаты. Модель дерева решений выявила три переменных, совместно влияющих на ХБП: потеря белка, эритроциты в моче, полиморфный маркер Т598Т гена IL4. Модель прогнозирует ХБП на обучающей выборке с точностью 98,9% [97,3;100,0]%, чувствительностью 97,8% [95,1; 100,0]%, специфичностью 100,0% [100,0; 100,0]%, ROC-AUC = 100,0% [99,9;100,0]%.; описывает 95,7% [89,1; 100,0]% дисперсии. Полученная регрессионная модель отличного качества (>90%), т. к.
ROC-AUC составляет на тестовой выборке 0.98. В ходе исследования было определено значение точки отсечения (cut-off) ВПР, которое равно 0.5.
Выводы. Выявлены биомаркеры, которые помогут врачу первичного звена здравоохранения выявить ХБП у детей на ранних этапах развития.
Эти переменные с легкостью можно исследовать в амбулаторных условиях и в учреждениях первичного звена здравоохранения. Эта информация может способствовать повышению осведомленности о диагнозе. Медицинские работники могут формировать группы пациентов для более детального обследования, что уменьшит вероятность потери времени и улучшит раннее выявление заболеваний. -
2024 № 4 Организационные аспекты домашней телереабилитации пациентов, перенесших инсульт.
Восстановление неврологических функций после инсульта является одной из главных медико-социальных проблем 21 века.
Телемедицинские технологии повышают доступность и охват оказания медицинской помощи для пациентов, проживающих удаленно от медицинских организаций, имеющих ограниченную мобильность, а также в периоды пандемий. Однако, до настоящего времени отсутствуют методические рекомендации для принятия управленческих решений по организации домашней телереабилитации пациентов, перенесших инсульт. Это обусловлено сравнительной новизной технологий и недостаточной изученностью клинических исследований, отсутствием или нехваткой управленческого опыта.
Поэтому цель настоящей статьи: разработка методических основ для составления методических рекомендаций при принятии управленческих решений по организации домашней телереабилитации после инсульта – является актуальным направлением в условиях цифровой трансформации здравоохранения.
Материалы и методы. Исследование проведено с использованием аналитических методов и информационного поиска.
Результаты. В результате исследования разработаны матрицы оценки готовности пациента и медицинской организации к проведению персонализированной телереабилитации. Предложена схема принятия управленческих решений для оценки возможности организации телемедицинской реабилитации постинсультного пациента на дому.
Выводы. Результаты исследования могут быть полезны организаторам здравоохранения и могут стать основой для разработки методических рекомендаций при принятии управленческих решений по организации домашней телереабилитации пациентов соответствующего профиля. -
2024 № 1 Опыт оказания помощи больным с инсультом в телеконсультируемых первичных сосудистых отделениях в Свердловской области.
Одной из проблем оказания специализированной помощи при ишемическом инсульте является достижение высоких показателей проведения системной тромболитической терапии на территориях, которые характеризуются низкой плотностью населения и удаленностью от ближайшего первичного сосудистого отделения (плечо доставки более 1 ч). В Свердловской области с целью решения этой проблемы в 2021 году на таких территориях были организованы три телеконсультируемых первичных сосудистых отделения, оснащенных компьютерными томографами и имеющих в штате реанимационные койки.
Цель исследования: изучить динамику показателей частоты проведения системной тромболитической терапии при ишемическом инсульте на территориях, имеющих телеконсультируемое первичное сосудистое отделение в дополнение к основному первичному сосудистому отделению.
Материалы и методы. Был выполнен ретроспективный анализ данных 85 пациентов, пролеченных в трех телеконсультируемых первичных сосудистых отделениях Свердловской области в 2022 году, и сравнение динамики прироста доли выполнения системной тромболитической терапии (показатель R,% в год) на этих территориях в сравнении с остальными муниципальными образованиями Свердловской области.
Результаты. По результатам исследования было установлено, что доля выполнения системной тромболитической терапии от всех пролеченных случаев ишемического инсульта в телеконсультируемых первичных сосудистых отделениях составила 9,0%, что в целом выше среднего значения по Свердловской области (5,1%) за анализируемый период. При анализе статистических данных в динамике с 2020 года по 2022 г. было установлено, что в 2022 году с открытием дополнительных, телеконсультируемых отделений, на территориях с низкой плотностью населения появились возможности для увеличения числа процедур системной тромболитической терапии при ишемическом инсульте, и по динамике прироста этого показателя они сравнялись с остальными муниципальными образованиями региона.
Выводы. Организация телеконсультируемых первичных сосудистых отделений в дополнение к основным первичным сосудистым отделениям на территориях с низкой плотностью населения позволяет увеличить доступность специализированной медицинской помощи и повысить долю выполнения системной тромболитической терапии у больных с ишемическим инсультом. -
2023 № 12 Региональная модель организации телемедицинских консультаций в офтальмологии: проблемы и перспективы.
А к т у а л ь н о с т ь . В современном здравоохранении отмечается возрастающая роль информационных и телекоммуникационных технологий. Цифровая трансформация медицинской отрасли позволяет обеспечить непрерывность наблюдения за пациентом, оптимизировать этап диагностики, повысить качество медицинской профилактики. На сегодняшний день телеконсультации широко реализованы в деятельности национальных медицинских исследовательских центров (далее – НМИЦ).
В данной статье представлена региональная модель организации и проведения телемедицинских консультаций в офтальмологическом центре 3-го уровня Республики Татарстан – ГАУЗ «РКОБ МЗ РТ им.проф.Е.В.Адамюка» за период 2019–2022 гг., проведен анализ проблем и перспектив совершенствования взаимодействия медицинских организаций 3-го уровня с НМИЦ при осуществлении дистанционных консультаций (консилиумов).
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я : изучение результатов внедрения телемедицинских консультаций (далее – ТМК) в деятельность регионального офтальмологического центра, оказывающего первичную специализированную медико-санитарную помощь и специализированную (в том числе высокотехнологичную медицинскую помощь), в 2019–2022 гг. и разработка предложений по повышению эффективности использования телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Проведен анализ нормативного правового регулирования телемедицинских технологий в здравоохранении, осуществлена оценка количества и структуры телемедицинских консультаций с НМИЦ с использованием сведений единой государственной информационной системы регионального офтальмологического центра за период 2019–2022 гг.
Р е з у л ь т а т ы . При организации телемедицины в клинике разработаны локальные нормативные документы, выделены основные процессы телеконсультаций, назначены ответственные лица. С момента внедрения в ГАУЗ «РКОБ МЗ РТ им.проф.Е.В.Адамюка» телемедицинских технологий проведено 130 телемедицинских консультаций с НМИЦ. В структуре нозологических форм при проведении ТМК преобладают воспалительные заболевания глаза (49,5%), дегенеративные болезни сетчатки (13%), глаукома (8,4%). Наиболее часто специалистами НМИЦ при ТМК рекомендованы очная консультация или
оперативное лечение пациента в условиях НМИЦ (46,6%), коррекция проводимой консервативной терапии (24,8%).
В ы в о д ы . Проведенная работа свидетельствует о востребованности дистанционных консультаций с НМИЦ при оказании медицинской помощи по профилю «Офтальмология». Актуальным становится более активное внедрение телекоммуникационных технологий в деятельность региональных специализированных центров при взаимодействии с медицинскими организациями 2-го и 1-го уровней. -
2023 № 12 Использование MVP в разработке про- граммного продукта информационной системы мониторинга инфекционных заболеваний.
В мировой практике эффективность принятых управленческих решений по организации медицинской помощи населению в условиях пандемии COVID‑19 связывают с построением математических моделей на основе статистических данных, реализованных в программном обеспечении медицинских информационных систем и развитием цифровых технологий, позволяющих осуществлять дистанционное наблюдение и взаимодействие с пациентом. По мере накопления информации о COVID‑19 для органов исполнительной власти в сфере охраны здоровья граждан в Российской Федерации стал актуальным вопрос автоматизации процессов сбора, накопления, хранения, анализа и визуализации медицинских данных.
Цель: разработать и внедрить в эксплуатацию программный модуль мониторинга инфекционных заболеваний для автоматизации основных бизнес-процессов, связанных с оказанием медицинской помощи пациентам с COVID‑19.
Материалы и методы: Базой для разработки MVP явилась система электронного документооборота Бюрократ. Основным инструментом являлась платформа CUBA, а также использовались технологии: Spring, Groovy, YARG, HL7, SOAP, REST API, Tomcat, Vaadin, Activiti.
Результаты. На первых пяти этапах создания MVP информационной системы мониторинга инфекционных заболеваний введены формы «Анкета», «Лист наблюдения», проведена интеграция с Федеральным регистром больных COVID‑19, введен функционал создания экстренных извещений об инфекционных заболеваниях и частично реализована интеграция с региональной информационной системой. Шестой и седьмой этап предусматривали выделение MVP на базе СЭД Бюрократ в самостоятельный программный продукт с расширением функциональных возможностей.
Заключение: В результате работ был получен программный продукт, сначала как модуль в рамках СЭД Бюрократа, а потом как самостоятельная информационная система «Инфекций.Нет», который смог оперативно выступить дополнением к РМИС в Тюменской области и автоматизировать все необходимые бизнес-процессы на региональном уровне, связанные с работой по заболевшим COVID‑19 в кратчайшие сроки. -
2023 № 12 Онлайн-обучение врачей неонкологических специальностей по профилактике и ранней диагностике злокачественных новообразований кожи.
Одной из причин поздней диагностики злокачественных новообразований кожи (далее – ЗНК) являются недостаточные знания врачей неонкологических специальностей [1], [2]. Чувствительность распознавания меланомы кожи (далее МК) при проведении визуального осмотра врачами первичной медицинской помощи составляет 40,2% [3]. Чувствительность распознавания ЗНК для неопытного врача-дерматолога составляет 69%, по сравнению с чувствительностью постановки диагноза ЗНК опытным дерматологом 92% [4].
Также причиной поздней диагностики ЗНК является недостаточно полный осмотр пациентов. Данные свидетельствуют о том, что врачи обычно не предлагают проверку родинок на всем теле. До 63% пациентов с диагнозом МК посещали своего врача общей практики в течение года до постановки диагноза. Только 30% дерматологов проводят полное обследование кожи тела у всех своих пациентов [5].
Таким образом, важным методом является образование врачей неонкологических специальностей в виде программ обучения принципам ранней диагностики ЗНК, что в свою очередь может способствовать улучшению онкологической эпидемиологической ситуации [9].
Цель настоящего исследования: изучить эффективность организации 8-часового онлайн-обучения, направленного на информированность врачей неонкологических специальностей по вопросам профилактики и ранней диагностики ЗНК.
Материал и методы. Для врачей был проведен 8-часовой онлайн-курс «Ранняя диагностика опухолей кожи», созданный группой авторов на платформе «Личный кабинет врача в Приволжском исследовательском медицинском университете». Курс обучения включал следующие вопросы: факторы риска МК и других ЗНК, описание алгоритма диагностики по методу ABCDE с иллюстрацией каждого признака на фотографических изображениях, дифференциальная диагностика новообразований кожи, профилактика с упором на защиту от ультрафиолетового облучения. В курсе использовалось 82 фотографий ЗНК. Иллюстрированный материал
состоял из 30 изображений МК, 25 изображений базальноклеточного рака кожи (далее БКРК), 15 изображений себорейной кератомы кожи, 12-гемангиомы кожи.
Заключение. В результате онлайн-обучения можно отметить улучшение уровня знаний врачей после прохождения онлайн-курса, направленного на профилактику и раннюю диагностику ЗНК.
Повышение специфичности диагностики невусов (0,846, 0,953) до и после соответственно, может способствовать снижению расходов во «вторичном звене» здравоохранения. Представленная в курсе тема профилактики также способствует проведению профилактических бесед с пациентами и правильной маршрутизации пациента.
Таким образом, проведение обучения онлайн обладает рядом преимуществ и показывает хорошие результаты обучения. Рассматриваемые в курсе методы диагностики, направленные на уточнение диагноза ЗНК, особенно на ранних стадиях заболевания, предопределяет выбор оптимальной тактики лечения и является ключом к обеспечению наилучшего прогноза заболевания. -
2023 № 11 Цифровая эволюция в сфере здравоохранения: тенденции и правовое регулирование цифро- визации первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации (аналитический обзор).
Актуальность. Цифровая эволюция в сфере здравоохранения привносит значительные изменения в оказание первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации. Этот процесс требует всестороннего анализа и адекватного правового регулирования в целях обеспечения эффективного внедрения инновационных технологий, защиты прав пациентов и медицинских работников.
Цель исследования: анализ текущих тенденций цифровизации первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации и существующего правового регулирования процесса цифровизации в сфере первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации.
Материалы и методы: обзор базируется на публикациях по выбранной теме в базах данных PubMed, eLibrary и Киберленинка (n = 56), рассмотрении российских нормативно-правовых актов, касающихся цифровизации в здравоохранении, в том числе первичной медико-санитарной помощи, а также изучении отечественного и международного опыта в данной области.
Результаты. В ходе исследования выявлены основные тенденции и перспективы развития цифровизации первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации. Проведенный анализ имеющихся в открытом доступе публикаций позволил определить основные нормативные правовые акты, которые регулируют процесс цифровой трансформации в Российской Федерации, включая область первичной медико-санитарной помощи. Были изучены технологии и сервисы, активно внедряемые в государственную систему здравоохранения, и выявлено, что активное распространение информации через
Интернет создает необходимость усовершенствования механизмов защиты конфиденциальности медицинских данных пациентов. Также обнаружено, что в условиях быстрого развития цифровых технологий в здравоохранении требуется пересмотр различных аспектов правового регулирования, включая организацию, меры ответственности, гарантии и контроль.
Эти выводы подчеркивают необходимость дальнейшего анализа и совершенствования правового регулирования в данной сфере для обеспечения эффективной и безопасной цифровой трансформации в сфере первичной медико-санитарной помощи в России.
Заключение. Цифровая трансформация здравоохранения является неотъемлемой частью модернизации российской системы здравоохранения и требует комплексного и взвешенного подхода с учетом всех возможных рисков и выгод. Стоит особо отметить необходимость проработки эффективных механизмов правового регулирования для минимизации возможных рисков и обеспечения максимальной безопасности и эффективности процесса цифровой трансформации в сфере здравоохранения России.
Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы для совершенствования законодательства в Российской Федерации в области цифровизации здравоохранения, в том числе первичной медико-санитарной помощи, а также для разработки стратегий и механизмов эффективного внедрения цифровых технологий в данной сфере. -
2023 № 11 Цифровое информационное сопровождение пациентов в медицинских организациях.
Цифровая трансформация в коммуницировании организации со своими клиентами – это не только научно-технологический тренд, но и практическая необходимость, которая проникла во все сферы жизнедеятельности современного общества, в том числе в медицинскую. Однако лишь небольшая доля медицинских организаций (МО) готова к переходу своих организационных систем и процессов коммуницирования с пациентами на «цифру».
Исходя из низкого уровня осведомлённости об инструментах цифрового информационного сопровождения и готовности выделять на это бюджет организации, целесообразно в начале сделать акцент на оптимизации тех инструментов, которыми МО уже располагает и может усовершенствовать. Так, эффективно реализованная стратегия использования цифровых инструментов коммуникации позволит МО привлечь внимание потенциальных пациентов и значительно сократить расходы на уже имеющиеся инструменты, а также увеличив эффект от нее.
Цель исследования: изучить использование современных цифровых технологий информационного сопровождения пациентов и разработать предложения по их внедрению и совершенствованию в медицинских организациях.
Методы. В проведённом исследовании использовались описательный метод, анкетирование, анализ, сравнение. По результатам анкетирования составлен SWOT-анализ.
Результаты. Проведён опрос среди 100 пациентов двух медицинских организаций, который показал, что цифровое информационное сопровождение пациентов развито недостаточно. Предлагается обратить внимание на разработку и улучшение уже имеющихся инструментов таких как сайт, мессенджеры, социальные сети и чат-боты медицинских организаций.
Выводы. Внедрение медицинскими организациями новых и совершенствование старых инструментов цифрового информационного сопровождения пациентов положительно сказывается на информационном обмене с ними. Однако существует явная связь между возрастом пациента и его желанием пользоваться цифровыми средствами коммуникации. Исходя из этого, руководители МО должны регулярно проводить исследования возрастного состава своих пациентов и, опираясь на эти сведения, развивать необходимые инструменты цифрового информационного сопровождения. -
2023 № 10 Оценка влияния внедрения телемедицины в сферу здравоохранения.
В контексте быстрого развития цифровой экономики роль телемедицины в современном здравоохранении становится все более актуальной. Телемедицина меняет парадигму современного здравоохранения, делая его более доступным, эффективным и клиенториентированным. Перспективы и возможности телемедицины в сфере здравоохранения являются многообещающими для стратегии развития глобального здравоохранения.
Цель исследования: определение сложных взаимосвязей и взаимодействий внутри системы телемедицины в контексте здравоохранения.
Материалы и методы. Исследование основывается на применении метода DEMATEL для анализа причинно-следственных связей в системе телемедицины. Этот метод позволяет глубоко проникнуть в структуру взаимосвязей, определить ключевые факторы, выделить причины и следствия.
Результаты. Результаты исследования подтверждают, что интеграция телемедицины способствует улучшению доступности и качества медицинской помощи. Были выявлены основные причинно-следственные связи, влияющие на эффективность телемедицины в контексте здравоохранения. Выявлено, что телемедицина значительно улучшает доступность медицинской помощи, особенно в удаленных и слабонаселенных регионах. Определено, что интеграция телемедицины позволяет повысить качество медицинской помощи благодаря оперативной консультации специалистов и сокращению времени на диагностику.
Обнаружена прямая связь между использованием телемедицины и уровнем удовлетворенности пациентов. Выделены ключевые факторы, влияющие на эффективность телемедицины: качество Интернет-соединения, обученность медицинского персонала и уровень осведомленности пациентов. Установлено, что применение метода DEMATEL позволяет глубоко проникнуть в структуру взаимосвязей в системе телемедицины и выявить потенциальные точки роста.
Выводы. Важность применения методов анализа, таких как DEMATEL, в системе здравоохранения подтверждена. Применение таких методов может стать ключом к оптимизации и дальнейшему развитию телемедицины в условиях цифровой экономики. -
2023 № 10 Chatgpt как один из элементов цифровой медицинской грамотности: трансформация здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи.
Искусственный интеллект (ИИ) играет важную роль в цифровом здравоохранении, включая первичную медико-санитарную помощь, и значительный вклад в этот прогресс вносят большие языковые модели. ChatGPT – новейшая языковая модель – вызвал интерес в мировом сообществе, в том числе в сфере здравоохранения, и привлек внимание к исследованию больших языковых моделей с точки зрения их полезности и безопасности практического использования. Эта статья исследует роль ChatGPT как инструмента повышения цифровой медицинской грамотности, оценивая его преимущества и потенциальные риски в контексте современного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи.
Цель исследования: оценить потенциальные преимущества и вызовы интеграции ChatGPT в систему здравоохранения, в том числе первичную медико-санитарную помощь, как элемента цифровой медицинской грамотности.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск в PubMed/MEDLINE и Google Scholar.
Результаты. В ходе данного исследования обнаружены опасения относительно использования ChatGPT. Эти опасения включают этические вопросы, прозрачность и юридические аспекты, риск предвзятости, неправильных цитат, безопасности информации.
Выводы. ChatGPT представляет собой ценный инструмент для повышения цифровой медицинской грамотности и внедрение может привести к кардинальным изменениям в медицинском образовании, научных исследованиях и практическом здравоохранении, однако его использование должно осуществляться с осторожностью: требуется сотрудничество регулирующих органов государственной власти всех стран мира. Такой подход позволит разработать правовые нормы, регламентирующие этический кодекс, которые станут основой «ответственного» использования ChatGPT и других моделей на основе ИИ в сфере медицинского образования, научных исследований и практического здравоохранения. -
2023 № 9 Цифровая трансформация в первичном звене здравоохранения и управление на основе данных.
В современных условиях здравоохранения существует необходимость в оптимизации организации и управления диагностикой, маршрутизацией и лечением пациентов, особенно в первичном звене. В рамках этой задачи, цифровая трансформация играет важную роль, предоставляя новые возможности для улучшения качества медицинской помощи.
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я . Исследование направлено на выявление основных проблем организации и управления диагностикой, маршрутизацией и лечением пациентов в первичном звене здравоохранения и разработку рекомендаций для их решения путем цифровой трансформации.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Исследование проведено с использованием сравнительного анализа методами синтеза, анализа, моделирования и специализации. Данные получены с использованием специально разработанной анкеты, включающей вопросы об организации и управлении процессами здравоохранения.
О б с у ж д е н и е и р е з у л ь т а т ы . Результаты исследования показали существенные различия между организацией и управлением процессами здравоохранения в первичном звене и стационаре. Отмечается, что использование цифровых технологий позволяет улучшить коммуникацию между пациентами и врачами, сократить транзакционные издержки, эффективно собирать и анализировать данные о состоянии здоровья.
З а к л ю ч е н и е . Подчеркивается важность цифровой трансформации для повышения удовлетворенности медицинской помощью со стороны пациентов, оптимизации процессов и улучшения качества медицинской помощи в первичном звене здравоохранения. -
2023 № 8 Сравнительный анализ использования электронных технологий Интернета вещей в сфере здравоохранения зарубежных стран и России.
Развитие цифровых и информационно-коммуникационных технологий способствует коренным изменениям во всех сферах человеческой жизни. Благодаря технологиям Интернета вещей медицина перешла на новый уровень эффективности, удобства и качества предоставления электронных медицинских услуг. Проблемы внедрения электронных услуг в контексте развития электронного управления требуют особого рассмотрения, значительное беспокойство вызывают потенциальные угрозы при сборе, обработке и хранении данных в сфере здравоохранения.
Цель исследования: провести сравнительный анализ использования современных тенденций внедрения электронных услуг в сфере здравоохранения зарубежных стран и России с применением технологий Интернета вещей в условиях цифровизации отрасли.
Материалы и методы. В работе использовались методы: анализа – при поиске и ознакомлении с разнообразными веб- ресурсами, соответствующими программами и порталами по электронному управлению и Интернету вещей; сравнения – при сравнении этапов и механизмов применения технологий Интернета вещей при развитии цифровизации здравоохранения в мире; аналогии и экстраполяции – для определения возможностей, имплементации зарубежного опыта.
Результаты. Описаны лучшие зарубежные практики предоставления электронных услуг в сфере здравоохранения с применением технологий Интернета вещей. Выявлена тенденция появления и использования различных приборов с использованием технологии Интернет вещей, которые используются для оказания медицинских услуг, в частности тех, которые имеют функции медицинского оборудования и помогают провести обследование онлайн.
Изучен опыт США по внедрению электронных медицинских карт и ведению соответствующих баз данных. Акцентировано внимание на опыте стран, которые ограничивают чрезмерную персонализацию и идентификацию данных.
Выводы. Электронные услуги – это услуги, которые предоставляются в электронном формате в онлайн-режиме. В России они регулируются значительным перечнем нормативно – правовых актов. При этом для эффективного применения технологий Интернета вещей при предоставлении электронных медицинских услуг, прежде всего, необходимо решить проблему деидентификации (деперсонализации) данных, которые собираются для удовлетворения этой услуги. -
2023 № 8 Первые 10000 маммографических исследований, выполненных в рамках ус- луги «Описание и интерпретация данных маммографического исследования с использованием искусственного интеллекта».
Актуальность. Технологии искусственного интеллекта имеют огромный потенциал для повышения эффективности скрининговых программ по выявлению злокачественных новообразований молочной железы. Учитывая высокую социальную, демографическую и экономическую значимость массовых профилактических исследований, не подлежит сомнению тот факт, что диагностическая точность искусственного интеллекта должна соответствовать точности врачей-рентгенологов или даже превышать ее. В связи с этим необходимы исследования, посвященные сравнению точности программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта и врачей-рентгенологов на потоке при проведении маммографических исследований.
Цель: оценить качество оказания медицинской услуги «Описание и интерпретация данных маммографического исследования с использованием искусственного интеллекта» в рамках скрининга.
Материал и методы. Выборка для анализа состояла из 9684 цифровых маммографических исследований. Для каждого исследования категория BI-RADS определялась врачом-рентгенологом и с помощью программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта (ПО на основе ТИИ), зарегистрированного в РФ в качестве медицинского изделия. 45 исследований из этой выборки со значимыми расхождениями в оценке врача и ПО подверглись экспертному аудиту, в результате которого была выставлена категория BI-RADS по мнению врача-эксперта.
Результаты. При оценке средневзвешенных значений статистически значимых различий между результатами врача и ПО на основе ТИИ для 9684 цифровых маммографических исследований не наблюдалось. Оценка согласованности врача и ПО показала, что совпадения наблюдаются в 43,89% случаев для шкалы BI-RADS и в 80,69% – 84,10% для бинарных шкал. Наличие случая, при котором патология, определенная с помощью ПО и подтвержденная при пересмотре результатов экспертом, была пропущена врачом, говорит о перспективности использования ПО на основе ТИИ для оценки маммографических исследований и требует проведения дальнейших исследований.
Заключение. При оценке маммографических исследований согласованность между решением на основе ТИИ и врачом-рентгенологом, достигает 84,10%, при этом ПО чаще присваивает более высокую категорию BI-RADS. Экспертный пересмотр части этих расхождений показал потенциальное снижение количества пропусков злокачественных новообразований молочных желез с помощью ПО. -
2022 № 7 Управление на основе данных в лучевой диагностике: оценка результативности модели единого радиологического информационного сервиса
Развитие и доступность информационных технологий охватывает все сферы общества, предоставляя все более новые и совершенные средства автоматизации процессов и структурирования данных, прежде всего – в целях повышения эффективности управления.
Лучевая диагностика, в силу своей клинической значимости, является одной из ключевых сфер современного здравоохранения. При этом она отличается крайне высокой степенью цифровизации, что создает обширные возможности для развития и совершенствования организационно-управленческих аспектов. Выполнено аналитическое исследование на принципах системного подхода, состоящее из трех этапов.
Первый этап. Охарактеризованы основные фазы и показатели развития единого цифрового контура лучевой диагностики г. Москвы: динамика интеграции диагностического оборудования, структура медицинских организаций, темпы накопления результатов лучевых исследований по модальностям.
Второй этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень информатизации медицинских организаций и информатизации системы здравоохранения субъекта РФ, оценено его соответствие требованиям Минздрава России.
Третий этап. Проведен анализ влияния единого цифрового контура лучевой диагностики на уровень цифровой зрелости системы здравоохранения субъекта РФ.
Практическая реализация модели единого цифрового контура лучевой диагностики административно-территориальной единицы проведена в период 2015–2020 г. в городе Москве.
Создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) г. Москвы – информационная система в сфере здравоохранения, которая объединяет рабочие места рентгенолаборантов, врачей-рентгенологов и диагностическую аппаратуру, аккумулирует информацию о каждом исследовании или серии исследований, проведенных на подключенных к нему устройствах, снабжена дополнительными инструментами для решения аналитических, управленческих и организационных задач.
Проведен анализ значимости ЕРИС ЕМИАС как реализованного единого цифрового контура лучевой диагностики субъекта РФ.
Развитие ЕРИС ЕМИАС обеспечило неуклонный рост уровня охвата информатизацией медицинских организаций, имеющих в своем составе подразделения лучевой диагностики. -
2022 № 6 Опыт и перспективы применения цифровых двойников в общественном здравоохранении
Цифровизация здравоохранения открывает возможности для применения новых подходов к организации медицинской помощи, повышению ее качества, оптимизации использования ресурсов здравоохранения. Цифровой двойник – один из новых подходов, виртуальная модель физического объекта с динамическими двунаправленными связями между физическим объектом и его соответствующим двойником в цифровой среде. Цифровые близнецы позволяют изучать, создавать и проверять новые гипотезы, а также проводить эксперименты и исследования in silico.
Цель исследования – описать существующий российский и зарубежный опыт практического применения цифровых двойников в сфере здравоохранения. Материалы и методы. Обзор литературы проводился в базах данных Pubmed и Elibrary.
Исключались публикации, в которых описывались этические и нормативно-правовые аспекты, промышленное, инженерное или логистическое применение. Статьи прошли два раунда рецензирования. Результаты. Цифровые двойники применяются в клинической медицине для тестирования новых методов лечения и реакции на них организма, для моделирования работы органов и тканей. Описано применение технологии для разработки прецизионной терапии в кардиологии, онкологии, эндокринологии, гастроэнтерологии, ортодонтического лечения, реабилитации, интенсивной терапии. Цифровой двойник может использоваться органами здравоохранения для моделирования поведения пациентов, прогнозирование распространения инфекционного процесса, работы медицинского учреждения и его структурных подразделений с целью оптимизации ресурсов.
Выводы. В статье представлен обзор основных сфер применения цифровых двойников для персонализированной медицины, общественного здравоохранения и умных здоровых городов. Перспективы использования цифровых двойников лежат в области создания умных «здоровых» городов и регионов.