Статьи с темой: «цифровая трансформация здравоохранения»
-
2026 № 6 Процесс создания агента на базе искусственного интеллекта для решения задач управленческой офтальмологии.
Цифровизация здравоохранения и рост рынка агентного искусственного интеллекта обостряют потребность в автоматизации конкурентной разведки, особенно в высококонкурентных сегментах частной медицины, таких как офтальмология, где коммерческий результат напрямую зависит от ценовой политики, спектра услуг и репутации на цифровых площадках.
На этом фоне традиционный ручной мониторинг сайтов и прайс-листов конкурентов оказывается трудозатратным, нерегулярным и плохо масштабируемым, что обосновывает необходимость создания специализированного ИИ-агента для поддержания управленческих решений.
Цель исследования: разработка и описание архитектурных подходов к созданию ИИ-агента конкурентного мониторинга для офтальмологической клиники, включающих методологию сбора и анализа данных о конкурентах, выбор технологического стека и способы интеграции агента в управленческие процессы медицинской организации.
Материалы и методы. Исследование выполнено в формате методологической разработки программного решения с использованием официальных веб-сайтов офтальмологических клиник в пределах МКАД, отобранных по данным
Яндекс.Карт и 2ГИС при наличии актуальной карточки организации и функционирующего сайта. Реализация базировалась на языке Python 3, фреймворке LangChain для построения агентных конвейеров и RAG-подхода, библиотеках requests и BeautifulSoup для веб-краулинга, pandas и SQLAlchemy для табличной обработки и работы с базами данных (SQLite3 и MariaDB), векторизации текстов моделью paraphrase-multilingual и локальном развёртывании LLM (Qwen 2.5 и Llama 3.1) через Ollama; сбор данных осуществлялся собственным веб-краулером с обновлением базы дважды в месяц.
Результаты. Разработан ИИ-агент, реализующий полный цикл конкурентного мониторинга: плановый обход сайтов клиник, извлечение и структурированное хранение текстового контента, семантический поиск по запросам управленческого персонала и формирование ответов в виде сравнительных таблиц. Агента успешно использовали для ценового мониторинга ключевых офтальмологических услуг, анализа спектра процедур и подготовки сводных отчётов; тестирование показало стабильную воспроизводимость результатов и отсутствие фактических ошибок за счёт RAG-архитектуры, при этом время выполнения типового запроса сократилось примерно с 2 часов ручной работы до менее чем 12 минут (до 1,5–2 минут при использовании облачных моделей), что обеспечивает многократную экономию трудозатрат и формирует заметный экономический эффект.
Выводы. ИИ-агент на основе локально развёрнутых языковых моделей и RAG-подхода продемонстрировал практическую применимость для задач конкурентного мониторинга в частной офтальмологии, обеспечивая достоверный, воспроизводимый и экономически эффективный инструмент поддержки управленческих решений. Предложенный методологический фреймворк, включающий векторную базу данных, многоуровневую фильтрацию запросов и отказ от внешних облачных сервисов, может быть адаптирован для медицинских организаций и других профилей при учёте доменной специфики, а дальнейшее развитие решения связано с расширением аналитических модулей и автоматизацией регулярной отчётности для руководства. -
2026 № 10 Цифровая трансформация амбулаторного звена: ожидания и барьеры внедрения телемедицины и технологий искусственного интеллекта в оценках врачей.
Актуальность. В условиях цифровой трансформации здравоохранения телемедицина (ТМК) и искусственный интеллект (ИИ) интегрируются в клиническую практику, однако темпы их внедрения опережают анализ влияния на рабочие процессы, нагрузку и психологическое принятие врачами. Изучение системных барьеров и человеческого фактора необходимо для успешного масштабирования цифровых инструментов в первичном звене.
Цель исследования: оценить реальный опыт применения, выявить ключевые барьеры и определить соотношение между ожиданиями врачей и практическими сложностями внедрения ТМК и ИИ в деятельность медицинских работников амбулаторного звена.
Материалы и методы. Проведено одномоментное поперечное исследование методом анонимного онлайн-анкетирования 897 медицинских работников амбулаторно-поликлинических подразделений Московской области. Опрос охватывал социально-демографические и профессиональные характеристики, частоту и форматы использования ТМК, ИИ и ЭМК, воспринимаемые барьеры и риски. Статистическая обработка выполнена с применением описательной статистики и критерия χ² Пирсона (p < 0,05). Уровень значимости установлен как p < 0,05.
Результаты. Ежедневно ТМК проводят 49,7% врачей (преимущественно в формате аудиосвязи – 46,5%). Несмотря на признание эффективности ТМК для наблюдения хронических пациентов (63,3%), 30,6% отмечают рост нагрузки, а 38,3% считают оптимальным не более двух консультаций в день. Основные барьеры ТМК – технические сбои (29,3%) и низкая цифровая грамотность пациентов (16,2%). В отношении ИИ выявлен разрыв: готовность к использованию – 55%, реальный опыт отсутствует у 60,5%; 50,1% опасаются деградации диагностических навыков. Главные системные проблемы – недостаточная интероперабельность (43,6%) и дефицит обучения (22,8%). Статистический анализ подтвердил значимые связи между использованием ИИ и ожиданиями (p < 0,05), а также между потребностью в обучении и готовностью к ИИ (χ² = 23,979; p < 0,001).
Заключение. Выявлен устойчивый разрыв между позитивным восприятием потенциала цифровых технологий и реальными сложностями их интеграции. Барьеры (технические, организационные, психологические) носят системный характер и требуют комплексных решений: организации профильного обучения, минимизации технических сбоев, обеспечения совместимости информационных систем и пересмотра нормативов нагрузки с учетом временных затрат на ТМК. -
2022 № 11 Развитие пациент-ориентированных ИТ-сервисов в медицинских организациях
Разработка пациент-ориентированных средств взаимодействия граждан и организаций участников современной системы «цифрового взаимодействия» является актуальным трендом в области медицинских информационных технологий. Сформированные принципы цифровой трансформации здравоохранения, проводимой в рамках федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ)» Национального проекта «Здравоохранение», открывают широкие возможности для проектирования и разработки новых прикладных решений в части запросов от медицинских организаций на современные отечественные IT-инструменты
«общения» с пациентами.
Цель статьи – анализ и описание имеющегося уровня развития пациент-ориентированных программных продуктов и методов их разработки.
В качестве результатов описывается программное обеспечение «Личный кабинет пациента «Интерин ЛК», разработанное на основе проведенных исследований и функционирующее на стеке свободно-распространяемого программного обеспечения.