Сиводедова Н. А. - все статьи автора в журнале
-
2024 № 6 Ранняя диагностика злокачественных новообразований кожи с использованием программного продукта на основе искусственного интеллекта и его медико-экономический эффект.
Злокачественные новообразования кожи (далее ЗНК) занимают ведущее место в структуре онкологических заболеваний в Российской Федерации (женское население: ЗНК – 13,4%, меланома кожи (далее МК) – 2,2%; мужское население: ЗНК – 9,8%, МК – 1,73%). В последние 10 лет отмечается растущий уровень заболеваемости ЗНК [1].
Появление новых методов лечения приводит к повышению эффективности, но вместе с тем неизменно наблюдается рост стоимости лечения. В Российской Федерации основная доля затрат на МК – это прямые медицинские затраты (52%). Косвенные затраты составляют 14%, что связано с наступлением нетрудоспособности, так как заболевание характерно для людей работоспособного возраста. Прямые немедицинские затраты, несмотря на небольшие размеры социальных пособий, также составляют значительную часть общего экономического бремени (порядка 34%). [2]. Расходы на ведение пациента с МК
начальных стадий существенно ниже, чем на ведение пациента в нерезектабельной стадии III/IV [3],[4],[5],[6]. При этом радикальное хирургическое лечение меланомы I стадии может повысить количество положительных исходов при меланоме кожи.
[8] В целом можно констатировать, что диагностика МК на поздних стадиях приводит к росту стоимости лечения.
Кроме вышесказанного необходимо отметить, что специалисты первичной медико-санитарной помощи первые, кто сталкивается с проблемой дифференциальной диагностики ЗНК с доброкачественными новообразованиями кожи [9], [10]. При
проведении визуального осмотра данными специалистами чувствительность распознавания МК составляет 40,2%, что в два раза ниже по сравнению с опытным дерматологом 92% [11], [12].
Учитывая серьезность обозначенной проблематики, поиск и внедрение новых подходов для раннего выявления ЗНК выходят на первый план. В качестве возможных решений можно отметить предложенные в последнее время различные методы раннего выявления ЗНК в виде использования мобильных приложений, работающих на основе искусственного интеллекта и теледерматологии, что позволяет расширить возможность систем визуализации, помочь в выявлении ЗНК специалистам первичного звена [13],[14],[15],[16],[17],[18]. Не менее актуальным вопросом остается внедрение эффективной системы профилактики и ранней диагностики ЗНК, которая включала бы в себя массовый скрининг населения на доамбулаторном этапе и использование современных методов диагностики в виде мобильных приложений на амбулаторном этапе, при любой
причине обращения пациента к врачу первичного звена.
С 2023 года в Российской Федерации в двух регионах (Нижегородская область, Республика Татарстан) проводится пилотный проект «Регион без меланомы», реализация которого поддерживается программой «Приоритет‑2030» национального проекта «Наука и университеты». Проект включает массовый скрининг населения на наличие ЗНК при помощи мобильного приложения «ПроРодинки». Для ускоренной маршрутизации пациентов к онкологу с подозрением на ЗНК, в регионе выделена
прямая call-линия в онкологическом диспансере. В декабре 2023 года приложение получило статус медицинского изделия, что позволяет врачам первичного звена здравоохранения широко пользовать мобильное приложение для раннего выявления ЗНК при условии его интеграции в ЕГИС (единая государственная информационная система здравоохранения региона).
Цель: оценить медико-экономическую эффективность программы ранней диагностики ЗНК «Регион без меланомы» на доамбулаторном этапе на региональном уровне с использованием мобильного приложения.
Материал и методы. В работе использовался телефонный опрос пользователей из разных регионов Российской Федерации приложения «ПроРодинки», получивших уведомление о необходимости обращения к врачу, следовательно, у них был выявлен высокий риск ЗНК. Телефонный опрос проведен студентами-волонтерами ФГБОУ ВО «Приволжский исследовательский медицинский университет» Минздрава России (далее – ПИМУ) на основе анкеты, разработанной совместно кафедрой кожных и венерических болезней и кафедрой общей и клинической психологии.
Приложение «ПроРодинки» разработано сотрудниками кафедры кожных и венерических болезней ПИМУ и специалистами в области IT-технологий ООО «АИМЕД» при поддержке государственного автономного учреждения здравоохранения Нижегородской области «Научно-исследовательский институт клинической онкологии «Нижегородский областной клинический онкологический диспансер [19].
База данных и программа для ЭВМ имеет государственную регистрацию от 19.11.2020 г. № 2020664964. По заключению Росздравнадзора ПП «ПроРодинки» является медицинским изделием 1 класса потенциального риска применения от 27.12.2023 г. № РЗН 2023/21776 (Сервис поддержки принятия врачебных решений для диагностики новообразований кожи ПроРодинки по ТУ 58.29.32-001-43490523–2022).
Также в ходе исследования произведена оценка стоимости лечения у 148 пациентов с МК I стадией (38 человек), II стадией (46 человек), III стадией (34 человека), IV стадией (30 человек) в Российской Федерации за период 2022 год в сравнении со стоимостью лечения по клиническим рекомендациям Российской Федерации.
Заключение. Полученные результаты могут говорить об эффективности социального проекта «Регион без меланомы», так как современные подходы, реализуемые в рамках программы, показывают значимые результаты. Увеличение охвата населения диагностическим исследованием на выявление ЗНК является важным компонентом повышения эффективности лечения этой группы заболеваний. На доамбулаторном этапе перспективным является внедрение использования современного метода диагностики для массового скрининга населения на наличие ЗНК при помощи мобильного приложения «ПроРодинки».
Также обнадеживающиеся результаты получены по ранней выявляемости МК, что может привести к росту положительных исходов заболевания. Кроме того, согласно полученным данным выявляемость на более ранних стадиях ведет к сокращению расходов не лечение, помогая экономить бюджет здравоохранения. В целом, поиск и внедрение новых современных подходов обладает широким потенциалом и, вероятно, может значительно повысить эффективность системы здравоохранения, в частности в выявляемости и лечении ЗНК. -
2023 № 12 Онлайн-обучение врачей неонкологических специальностей по профилактике и ранней диагностике злокачественных новообразований кожи.
Одной из причин поздней диагностики злокачественных новообразований кожи (далее – ЗНК) являются недостаточные знания врачей неонкологических специальностей [1], [2]. Чувствительность распознавания меланомы кожи (далее МК) при проведении визуального осмотра врачами первичной медицинской помощи составляет 40,2% [3]. Чувствительность распознавания ЗНК для неопытного врача-дерматолога составляет 69%, по сравнению с чувствительностью постановки диагноза ЗНК опытным дерматологом 92% [4].
Также причиной поздней диагностики ЗНК является недостаточно полный осмотр пациентов. Данные свидетельствуют о том, что врачи обычно не предлагают проверку родинок на всем теле. До 63% пациентов с диагнозом МК посещали своего врача общей практики в течение года до постановки диагноза. Только 30% дерматологов проводят полное обследование кожи тела у всех своих пациентов [5].
Таким образом, важным методом является образование врачей неонкологических специальностей в виде программ обучения принципам ранней диагностики ЗНК, что в свою очередь может способствовать улучшению онкологической эпидемиологической ситуации [9].
Цель настоящего исследования: изучить эффективность организации 8-часового онлайн-обучения, направленного на информированность врачей неонкологических специальностей по вопросам профилактики и ранней диагностики ЗНК.
Материал и методы. Для врачей был проведен 8-часовой онлайн-курс «Ранняя диагностика опухолей кожи», созданный группой авторов на платформе «Личный кабинет врача в Приволжском исследовательском медицинском университете». Курс обучения включал следующие вопросы: факторы риска МК и других ЗНК, описание алгоритма диагностики по методу ABCDE с иллюстрацией каждого признака на фотографических изображениях, дифференциальная диагностика новообразований кожи, профилактика с упором на защиту от ультрафиолетового облучения. В курсе использовалось 82 фотографий ЗНК. Иллюстрированный материал
состоял из 30 изображений МК, 25 изображений базальноклеточного рака кожи (далее БКРК), 15 изображений себорейной кератомы кожи, 12-гемангиомы кожи.
Заключение. В результате онлайн-обучения можно отметить улучшение уровня знаний врачей после прохождения онлайн-курса, направленного на профилактику и раннюю диагностику ЗНК.
Повышение специфичности диагностики невусов (0,846, 0,953) до и после соответственно, может способствовать снижению расходов во «вторичном звене» здравоохранения. Представленная в курсе тема профилактики также способствует проведению профилактических бесед с пациентами и правильной маршрутизации пациента.
Таким образом, проведение обучения онлайн обладает рядом преимуществ и показывает хорошие результаты обучения. Рассматриваемые в курсе методы диагностики, направленные на уточнение диагноза ЗНК, особенно на ранних стадиях заболевания, предопределяет выбор оптимальной тактики лечения и является ключом к обеспечению наилучшего прогноза заболевания.