Дескрипторная темпоральная модель медицинской диагностики для систем поддержки принятия врачебных решений.

Одной из актуальных проблем внедрения технологий искусственного интеллекта в системах поддержки принятия врачебных решений является объяснение результатов интеллектуальной медицинской диагностики и выстраивание эффективного человеко-компьютерного взаимодействия с помощью современных пользовательских интерфейсов. Решению этой проблемы способствуют современные исследования на стыке медицинской семиотики, медицинской информатики и искусственного интеллекта.
Цель исследования: разработка дескрипторной темпоральной модели знаний для медицинской диагностики в системах поддержки принятия врачебных решений.
Материалы и методы. Рассмотрена задача представления исходных данных и результатов диагностики в терминах теории графов для моделирования медицинского диагноза на основе комбинированного применения методов семиотики, инженерии знаний и медицинской информатики.
Результаты. Разработана дескрипторная темпоральная модель медицинской диагностики. Предложенная модель апробирована в составе телемедицинской системы поддержки принятия врачебных решений в качестве основы для построения базы знаний.
Выводы. Предложенная модель, в отличие от аналогов, учитывает темпоральную логику медицинской диагностики и семиотическую природу распознавания признаков и синдромов заболеваний. В этом виде модель подходит для разметки результатов диагностики и выстраивания языка между медицинским персоналом и искусственным интеллектом в системах поддержки принятия врачебных решений.

Авторы: Иващенко А. В., Загороднова А. И., Чертыковцева Н. В.

Темы: искусственные нейронные сети2 искусственный интеллект30 медицинская диагностика2 распознавание образов2 системы поддержки принятия врачебных решений2 телемедицина18