обложка журнала Менеджер здравоохранения Скачать pdf

Менеджер здравоохранения 2024 №13

Опубликовано: 1 месяц, 3 недели назад

469

СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА

    Цифровые медицинские экосистемы
  • Перспективы создания цифровых медицинских экосистем в России: цифровые двойники и другие технологии, проблемы и подходы.

    Усилия медицины постепенно смещаются от борьбы с конкретным заболеванием к обеспечению индивидуального благополучия пациентов с одновременным ростом информационной емкости медицины. Информационно-коммуникационные технологии рассматриваются как ключевой фактор любой стратегии повышения качества и экономической эффективности медицинской помощи. Развитие систем электронных медицинских карт, интеллектуального здравоохранения, мобильной медицины, искусственного интеллекта открыли новые возможности для сотрудничества и взаимодействия между поставщиками медицинских услуг и пациентами в рамках цифровой экосистемы медицинской помощи, стимулируя технологические инновации. Медицинская экосистема призвана реализовать системный подход к обработке клинических данных, как основы повышения эффективности медицинской помощи за счет цифровой трансформации сквозных медицинских технологических процессов. Она сфокусирована на интеграции работы разных поставщиков и потребителей медицинской помощи, обмене между ними данными и информацией для оказания комплексной медицинской помощи пациентам некоторого объединения МО. Медицинские экосистемы рассматриваются как системы, которые фокусируются на данных и генерировании новых знаний о здоровьесбережении, то есть как открытые и слабосвязанные системы, которые позволяют участникам использовать полученные знания по-своему, например, в отдельных экосистемах МО участников.
    Цифровая трансформация здравоохранения происходит в фарватере цифровой экономики. Мы имеем дело с трансфером инновационных решений бизнес-экосистем в медицину, что предполагает необходимость учета особенностей предметной области. Ключевой технологией цифровой трансформации медицины вслед за многими отраслями экономики считается метод цифрового двойника, применение которого невозможно без использования и развития других экосистемных технологий: ЭМК, аналитики больших данных, ИИ, интернета вещей и блокчейна. Эффективная и всеобъемлющая реализация концепции цифровых двойников для такой предметной области, как медицина, возможна, если решена проблема объединения поставщиков и потребителей медицинской помощи в цифровую медицинскую экосистему, способную предоставить целостные и однородные первичные данные.
    Реализация концепции совместного управления здоровьем пациента в рамках цифровых экосистем медицинской помощи сталкивается с препятствиями, в первую очередь, из-за сложных проблем, связанных с интероперабельностью, конфиденциальностью, безопасностью и эффективным управлением данными. Решение возможных проблем находится в обеспечении приоритета научных исследований для усиления объективизации выбора экосистемных технологий и определения этапности в достижении поставленных целей. Развитие экосистемы необходимо рассматривать в виде строительных блоков, которые со временем накладываются один на другой. Первые, нижние блоки призваны расширить возможности имеющихся технологий, а более поздние потребуют специальных исследований в области информационных технологий в широком смысле, а также медицинской информатики, в частности. Необходимы и упреждающие изменения в регулировании отрасли с учетом вызовов цифровой экономики и динамики изменений в социальной сфере.

    Авторы: Михеев А. Е.

    Темы: блокчейн3 большие данные4 большой банк клинических данных2 ии2 искусственный интеллект16 личный кабинет пациента3 медицинская информационная система26 мис6 открытые данные1 открытый api1 система поддержки принятия врачебных решений3 сппвр3 цифровая экосистема медицинской помощи4 цифровой двойник4 электронная медицинская карта9 эмк4

    Подробнее >

  • Подходы к разработке концептуальной модели архитектуры цифровой медицинской экосистемы.

    До настоящего времени ни в академических кругах, ни в медицинском и ИТ сообществах не сформировано единого мнения, какой должна быть архитектура медицинской экосистемы. В связи с ориентированностью медицинских экосистем, в отличие от иных бизнес-экосистем, в первую очередь на удовлетворение потребностей пациентов в здоровье-сбережении, а также в связи с постоянными изменениями в мире ИТ и современном бизнесе, работа по согласованию бизнеса и ИТ в интересах пациентов в медицинской экосистеме приобретает особое значение. Предлагается использовать подход, основанный на концепции архитектуры предприятия (АП), которая уже в течение достаточно длительного времени использовалась для разработки информационных систем, в сочетании с подходом, основанном на управлении ИТ-сервисами. В данной статье приводится обоснование использования концепции АП совместно с управлением ИТ-сервисами для согласования потребности бизнеса и информационных технологий при разработке архитектуры медицинской экосистемы. Цель данной статьи – дать общее представление об использовании АП для решения проблем совместного создания ценностей в рамках медицинской
    экосистемы средствами информационных технологий. Также в статье представлен фреймворк TOGAF как один из наиболее перспективных общих фреймворков для разработки архитектуры медицинской экосистемы. В качестве экосистемного продукта описан массив медицинских услуг экосистемы, также описаны основные артефакты и система управления экосистемы.
    Настоящая статья может стать отправной точкой для разработки архитектуры медицинской экосистемы с использованием существующих архитектурных фреймворков или для разработки специализированных фреймворков для применения в этой области.

    Авторы: Михеев А. Е.

    Темы: togaf1 архитектура предприятия1 большие данные4 большой банк клинических данных2 ии2 информационные системы5 искусственный интеллект16 личный кабинет пациента3 медицинская информационная система26 мис6 согласование бизнес-моделей и ит1 фреймворк ап1 цифровая экосистема медицинской помощи4 электронная медицинская карта9 эмк4

    Подробнее >

  • Цифровое здравоохранение
  • Поддержка дистанционной работы медицинской организации средствами портальных решений, интегрированных с МИС.

    Цель исследования. В статье обосновывается, что увеличение объема дистанционного взаимодействия ведет к повышению эффективности работы медицинской организации (МО), повышению качества и доступности оказания медицинской помощи.
    Материалы и методы. Предлагается решение по информационной поддержке дистанционной работы с использованием архитектуры, основанной на портальных решениях, связанных с медицинской информационной системой.
    Результаты. Описываются основные особенности решения, приведены данные анализа экономической эффективности дистанционной работы.
    Выводы. Предложены и перечислены направления дальнейшего развития средств информационной поддержки медицинской организации.

    Авторы: Калашников К. С., Трофимов И. Д., Хаткевич М. И., Хаткевич М. М.

    Темы: дистанционная работа2 медицинская информатика1 медицинская информационная система26 персонифицированная медицина1 портальные решения1 цифровая трансформация5

    Подробнее >

  • Медицинские информационные системы
  • Информационная система поддержки ранней медицинской реабилитации.

    Медицинская реабилитация является неотъемлемой частью процесса восстановления здоровья и улучшения качества жизни пациентов, которые перенесли тяжелые заболевания. Успех реабилитационных мероприятий во многом зависит от комплексного, мультидисциплинарного подхода, внимательной оценки рисков, точной постановки целей, реализации индивидуальных планов и регулярного мониторинга состояния пациентов. Специфика предметной области обуславливает необходимость в специализированных методиках и инструментах информационной поддержки, отличающейся от традиционной реализации клинических лечебно-диагностических процессов. В работе рассматривается развитие исследований в части медицинской
    реабилитации, проводимые совместно Институтом программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, ООО «Интерин технологии» и Клиникой ранней реабилитации «Три сестры», в рамках проекта внедрения медицинской информационной системы Интерин ПРОМИС Альфа PG (ООО «Интерин технологии»).

    Авторы: Белышев Д. В., Бутылова Е. Б., Елистратова О. С., Клочков А. С.

    Темы: информационная система5 медицинская реабилитация9 медицинские тех- нологии1 мультидисциплинарная команда1 оценка состояния пациента1 эффективность лечения2

    Подробнее >

  • Механизм многокомпонентности МИС и медицинские ресурсы.

    Статья посвящена анализу вариантов применения областей видимости низкоуровневого системного механизма многокомпонентности в медицинских информационных системах при работе с медицинскими ресурсами.

    Авторы: Комаров С. И.

    Темы: медицинские ресурсы1 механизм многокомпонентности1 мис6 область видимости1

    Подробнее >

  • Экономика здравоохранения
  • Планирование экономических показателей медицинской организации с использованием МИС.

    Предлагается подход к информатизации бизнес-процессов Планово-экономического отдела медицинской организации (МО), реализации адаптивной системы планирования и анализа производственных показателей с обратной связью, предлагается решение и средства информатизации Планово-экономического отдела. Формулируются цели и задачи данного решения.
    Вводятся основные понятия адаптивной системы планирования и анализа производственных показателей с обратной связью.
    Перечисляется набор основных производственных показателей деятельности МО. Формулируются подход и особенности расчета плановых показателей деятельности МО. Описываются особенности реализации. В заключении делается вывод, что повышение экономической эффективности работы МО косвенно ведет к повышению качества медицинской помощи и более точному позиционированию организации на рынке оказания медицинских услуг.

    Авторы: Шипилова А. В., Хаткевич М. И., Хаткевич М. М., Калашников К. С.

    Темы: анализ эффективности использования мощностей клиники1 материальное стимулирование8 медицинская информационная система26 плановые показатели работы подразделений1 фактические показатели работы подразделений1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия врачебных решений
  • Подход к внедрению систем поддержки принятия врачебных решений на принципах сервис-ориентированной архитектуры с использованием сервисов цифровой медицинской экосистемы.

    Несмотря на потенциальную эффективность, продемонстрированную в отдельных медицинских организациях, системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) не получили широкого распространения в России. Основываясь на положениях Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации, в статье сформулирована цель национального плана развития СППВР в медицине, определены ключевые факторы, необходимые для реализации этой цели, а также задачи, решение которых необходимо для обеспечения создания и широкого внедрения эффективных СППВР. Предлагается использовать принципы сервис-ориентированной архитектуры (СОА) для внедрения СППВР в цифровой медицинской экосистеме, что должно способствовать достижению заявленной цели. В статье описаны ключевые особенности и преимущества использования СОА в медицинской экосистеме. Описана модель развертывания СППВР в медицинской экосистеме на принципах СОА с обоснованием ключевых архитектурных решений. В качестве примера описана архитектура СППВР для оценки состояния здоровья пациента на амбулаторном этапе с точки зрения сервисов и управления ими. Обсуждены возможности и недостатки предложенной модели внедрения СППВР.

    Авторы: Михеев А. Е.

    Темы: медицинская информационная система26 мис6 сервис- ориентированная архитектура1 система поддержки принятия врачебных решений3 соа1 сппвр3 цифровая экосистема медицинской помощи4 электронная медицинская карта9 эмк4

    Подробнее >

  • Поддержка деятельности клинического фармаколога в МИС.

    Статья предлагает обзор инструментов, которые способна предложить клиническому фармакологу (КФ) комплексная медицинская информационная система (МИС) медицинской организации. Рассматриваются основные направления деятельности КФ, включая: консультацию клинического фармаколога, формулярный перечень; ABC/VEN-анализ; частотный анализ; контроль полипрагмазии; контроль антимикробной терапии (СКАТ).
    Применение МИС в работе КФ проиллюстрировано примерами из представленных на ИТ-рынке РФ программных продуктов.

    Авторы: Фохт О. А.

    Темы: abc/ven-анализ1 арм клинического фармаколога1 консультация клинического фармаколога1 контроль антимикробной терапии (скат)1 контроль полипрагмазии1 медицинская информационная система26 формулярный перечень1 частотный анализ1

    Подробнее >

Ссылка на полную и бесплатную версию этого номера.

«МЗ» №13 2024 в высоком разрешении
11.3 МБ

Статей
8

Авторов
17

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2025

«Мз» №2 2025

Дата выпуска: 2025-02-17

28

«Мз» №1 2025

Дата выпуска: 2025-01-29

275

2024

«Мз» №12 2024

Дата выпуска: 2024-12-19

376

«Мз» №11 2024

Дата выпуска: 2024-11-27

579

«Мз» №10 2024

Дата выпуска: 2024-10-21

753

«Мз» №9 2024

Дата выпуска: 2024-09-17

939