Цифровая архитектура AURA: кибернетическая модель опережающего и адаптивного управления антинаркотической системой региона.

Ускоренное усложнение наркоситуации и асимметричная адаптация нелегального наркорынка приводят к снижению эффективности традиционных управленческих механизмов и требуют перехода к системам опережающего и адаптивного реагирования.
Целью работы является научное обоснование и представление авторской цифровой системы AURA как кибернетической архитектуры управляемой адаптивности региональной антинаркотической политики.
Материалы и методы включали ретроспективный когортный дизайн, нормирование показателей, экспертное взвешивание Delphi и архитектурное моделирование контуров L1 – L3 в логике Viable System Model, что обеспечивает структурированную цифровую интерпретацию данных и возможность их последующей автоматизации.
Результаты. Разработана интегральная система диагностических параметров, трёхуровневая архитектура управленческих контуров, Форсайт-ячейка для генерации feed-forward-сигналов и система пороговых значений, оформленная в виде матрицы «триггер – управленческое решение- профилактическое действие – адаптивная коррекция».
Выводы. AURA обеспечивает переход от ретроспективного мониторинга к предиктивному регулированию и формирует вычислимую основу для цифровой инструментализации антинаркотической системы региона – дашбордов, чек-листов и алгоритмов реагирования.

Авторы: Ахохова А. В., Анаева Ф. М., Тлупова Л. М., Бечелова А. Р., Тхабисимова М. М., Бегидова Н. М., Медалиева Р. Х.

Темы: c/f1 m_d1 t_gap1 viable system model1 ρ1 адаптивность системы1 антинаркотическая политика2 диагностические индикаторы1 индекс at1 кибернетическое управление1 предиктивное регулирование1 форсайт-ячейка2 цифровая архитектура1