Орлов С. А. - все статьи автора в журнале
-
2022 № 10 Подходы к разработке информационного ресурса для управления потоками пациентов в медицинской организации в период глобального биовызова (на примере COVID‑19)
Управление потоками пациентов в медицинских организациях и рациональное использование кадровых, материальных и медико-технических ресурсов в период глобального биологического вызова являются залогом эффективного функционирования всей системы здравоохранения.
Формирование набора показателей и критериев, позволяющих осуществлять организацию, планирование и управление госпитализациями должно проводиться с использованием современных информационных агрегаторов, интегрированных с медицинскими информационными системами как на уровне отдельно взятой больницы, так и в целом по сети медицинских организаций региона, оказывающих специализированную медицинскую помощь в стационарных условиях.
Цель исследования – разработать архитектуру информационной системы, позволяющей оценивать уровень использования ресурсов медицинской организации в период глобального биовызова (на примере COVID‑19) и распределять потоки пациентов в зависимости от ее текущих возможностей.
Материалы и методы. На основе данных о результатах госпитализации 7576 пациентов с COVID‑19 в ГБУЗ МО «Ногинская ЦРБ» предложено 6 последовательных этапов разработки информационной системы, включающих стратификацию пользователей и определение для них ролей и уровней доступа к информации, классификацию ресурсов медицинской организации, разработку цифровых макетов баз данных, стандартизацию и картирование рабочих процессов в структурных подразделениях стационара, составление перечня входных (учетных) и выходных (отчетных) показателей, соотнесенных друг с другом посредством
использования справочников и регистров, а также на основе логических связей.
Результаты. Разработаны цифровые макеты 4 регистрационных карт (данные медицинских работников; пациентов, оказанных им медицинских услуг и времени на их выполнение; использовании медицинского оборудования и времени, затраченного на проведение исследований; регистрации госпитализаций в отделения стационара), 10 отчетных форм (о деятельности медицинских работников и оказанных ими медицинских услуг; о структуре госпитализированных и проведенных им диагностических исследований; об использовании медицинского оборудования; о госпитализациях и использовании коечного фонда) и шаблоны
аналитических справок для принятия управленческих решений по данным отчетных форм для 6 категорий пользователей (для медицинских работников соответствующих структурных подразделений стационара, заведующих структурными подразделениями, заместителей руководителя медицинской организации и руководителя медицинской организации, специалиста органа государственной власти субъекта Российской Федерации в сфере охраны здоровья).
Выводы. Предлагаемый для разработки информационный ресурс позволит осуществлять текущую оценку загруженности медицинских работников и медицинского оборудования, занятости коечного фонда, соблюдение временных параметров при выполнении стандартных операционных процедур в структурных подразделениях стационара и обеспечивать оперативное управление потоками пациентов. -
2023 № 9 Анализ архитектурно-планировочных решений поликлиник как инструмент управления при внедрении бережливого производства.
В поликлиниках Московской области в рамках реализации проекта «Новая модель медицинской организации, оказывающей первичную медицинскую помощь» отмечается сложность при достижении целевых показателей критериев проекта. Проведен анализ архитектурно-планировочных характеристик поликлиник, влияющих на достижение критериев данного проекта.
Ц е л ь : анализ и оценка архитектурно-планировочных возможностей поликлиник Московской области для успешного внедрения бережливых технологий производства.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы : в проект включены 224 поликлиники Московской области, оценивались статистические формы отчетности: Анализ данных федерального регистра медицинских организаций, форм федерального статистического наблюдения № 30, № 47. Оценивались показатели: мощность поликлиники, площадь поликлиники в зависимости от прикрепленного населения (для выявления дефицита мощности поликлиники), износ зданий поликлиник. Методы исследования – аналитический, наблюдение, экспертный, математический, статистический.
Р е з у л ь т а т ы . В поликлиниках Московской области отмечается дисбаланс между прикрепленным населением и проектной мощностью поликлиник. Также выявлена выраженная вариабельность площадей поликлиник Московской области, 34% поликлиник имеют дефицит площади. Выраженный износ зданий ведет к ограничению в их эксплуатации.
В ы в о д ы . Поликлиники Московской области отличаются вариабельностью по мощности, дефициту или избыточности площади поликлиник, износу здания, архитектурно-планировочным особенностям поликлиник. Данные критерии необходимо учитывать при выборе проектов для максимально эффективного достижения результата. -
2023 № 8 Методологические и методические подходы к оценке влияния глобальных вызовов на показатели здоровья населения и систему здравоохранения.
Глобальные вызовы, с которыми в последние годы все чаще сталкивается большинство стран мира и проживающее в них население, вынуждают разрабатывать специфические меры по предупреждению и минимизации их возможного негативного воздействия. Актуальность исследования связана с необходимостью определения перечня показателей здоровья населения и функционирования системы здравоохранения, на которые оказывают влияние биологические, геополитические и техногенные вызовы обществу, которые необходимо рассматривать как переход одной из детерминант, определяющих состояние общественного здоровья, в экстремальное состояние, а также обоснования их изменения для своевременного принятия со-
ответствующих организационных и управленческих решений.
Цель исследования: провести экспертную оценку и обосновать методологию и методические подходы к оценке влияния глобальных биологических, геополитических и техногенных вызовов на показатели здоровья населения и систему здравоохранения.
Материалы и методы. На основе контент-анализа отечественных (n=14) и зарубежных публикаций (n=30) путем экспертной оценки составлен перечень параметров, определяющих влияние биологических, геополитических и техногенных вызовов на показатели здоровья населения и систему здравоохранения.
Результаты. Определены направления изменений под воздействием глобальных вызовов и угроз таких показателей здоровья населения, как первичная и общая заболеваемость по данным обращаемости, смертность населения в разных возрастных группах, ожидаемая продолжительность жизни, физическое развитие, инвалидность и группы здоровья, являющихся, по сути, медико-биологической детерминантой снижения качества общественного здоровья как медико-социального ресурса и потенциала общества, и таких показателей структуры потребления ресурсов системы здравоохранения, как обращаемость за медицинской помощью, нагрузка на медицинских работников, изменение финансовых затрат, а также рисков ее устойчивого функционирования, характеризующих реагирование медицинской детерминанты, определяющей состояние этого же медико-социального ресурса.
Заключение. Теоретическое обоснование вектора воздействия конкретного типа глобального вызова обществу на состояние показателей ключевых детерминант общественного здоровья, а именно на показатели здоровья населения и системы здравоохранения, позволяет своевременно разрабатывать комплекс превентивных мер с учетом моделей реагирования детерминант, совершенствовать подходы к их планированию и организации как в целом для отрасли, так и на уровне отдельно взятой медицинской организации и региона. -
2022 № 9 Результаты оценки оказания специализированной медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией (COVID‑19) в условиях центральной районной больницы
Планирование и управление деятельностью медицинской организации в условиях биологического вызова, связанного с распространением новой коронавирусной инфекции (COVID‑19), является актуальной задачей для системы здравоохранения, определяя возможности ее функционирования в условиях трансформации и перепрофилирования коечного фонда, мобилизации кадровых и материально-технических ресурсов. По результатам оценки параметров деятельности медицинской организации возможны систематизация и упорядочение работы ее структурных подразделений.
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я – определить оптимальную нагрузку на медицинских работников, установить факторы, влияющие на продолжительность госпитализации и определяющие исходы заболевания у пациентов с COVID‑19.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Спланировано и проведено ретроспективное сплошное исследование случаев госпитализации 7576 пациентов с анализом длительности госпитализации, зависимости результатов госпитализации от пола и возраста, а также влияния на этот показатель тяжести течения заболевания (с использованием коэффициента линейной корреляции Пирсона (r-Пирсона)) и анализа выживаемости по оценке Каплана-Мейера.
Р е з у л ь т а т ы . Результаты анализа показали, что среднее количество пациентов на одного врача в месяц составило 28,23 ± 13,27 пациентов [IQR (межквартильный интервал, interquartile range): 16,93; 41,25]. Зависимость сроков госпитализации от пола и возраста показала отсутствие статистической значимости между этими показателями (r-Pearson = 0,079; p < 0,001). Зависимость продолжительности госпитализации от тяжести течения заболевания не показала статистической значимости между этими показателями (r-Pearson = 0,04; p < 0,001). Риск смерти увеличивался с увеличением продолжительности госпитализации.
В ы в о д ы . Результаты исследования актуальны для специалистов в области общественного здравоохранения, осуществляющих планирование ресурсов медицинских организаций и оценку возможностей использования имеющегося коечного фонда. -
2020 № 8 Модель взаимодействия между медицинскими организациями на принципах фондодержания – способ повышения эффективности деятельности первичного звена здравоохранения
Проанализирован опыт подушевого финансирования первичной медико-санитарной помощи на принципах фондодержания в системе обязательного медицинского страхования (ОМС). Показаны особенности практической реализации моделей фондодержания при подушевом финансировании, их влияние на конечные результаты деятельности медицинских организаций фондодержателей. Предложена унифицированная схема взаимодействия между участниками ОМС (медицинские организации, страховые медицинские организации, территориальный фонд ОМС) (медико-экономическая модель бизнес процессов) при внедрении подушевого финансирования ПМСП (первичная медико-санитарная помощь) с частичным фондодержанием для реализации пациентоориентированной модели оказания медицинской помощи.
-
2025 № 11 Комплексная математическая модель количественной оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, к глобальным вызовам и чрезвычайным ситуациям.
Современные глобальные вызовы, вызванные биологическими угрозами, техногенными катастрофами и военными конфликтами, требуют от медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, высокой степени устойчивости. В условиях критического функционирования указанные медицинские организации сталкиваются с большими потоками пациентов, нарушением маршрутизации, ограничением ресурсов и необходимостью сохранения ключевых процессов. Повышение их устойчивости предполагает способность не только противостоять первичным
последствиям чрезвычайных ситуаций, но и быстро восстанавливаться и адаптироваться к новым условиям. Однако, в научных исследованиях и управленческой практике все еще недостаточно универсальных и количественно обоснованных моделей, позволяющих комплексно оценить эту устойчивость. Отсутствие таких инструментов затрудняет планирование ресурсов и принятие своевременных и эффективных решений в условиях неопределенности.
Цель исследования: разработка комплексной математической модели количественной оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, к глобальным вызовам и чрезвычайным ситуациям.
Материалы и методы. Методологической основой послужила системная декомпозиция процессов функционирования медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, при чрезвычайных ситуациях с последующей математической формализацией параметров устойчивости. В рамках исследования разработана математическая модель, основанная на принципах теории массового обслуживания, системной динамики и оптимизационного анализа.
Результаты. Разработана модель использования индекса устойчивости больницы, включающего субиндексы по коечному фонду, медицинскому оборудованию, кадровому обеспечению (врачами и средним медицинским персоналом), а также и временным характеристикам процессов. Предложены принципы расчета оптимального распределения ресурсов, управления кадровыми резервами, моделирования потоков пациентов и оценки воздействия сценариев с массовым обслуживанием пациентов на устойчивое функционирование медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара.
Заключение. Разработанная модель позволяет количественно оценивать устойчивость медицинской организации, оказывающей специализированную медицинскую помощь в условиях стационара, выявлять уязвимые компоненты системы и сравнивать различные стратегии повышения устойчивости. Подход на основе оценки субиндексов обеспечивает всесторонний сценарный анализ и может быть адаптирован к различным типам глобальных вызовов и чрезвычайных ситуаций. -
2025 № 10 Комплексная математическая модель оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, для реагирования на глобальные вызовы и чрезвычайные ситуации
Обеспечение устойчивости системы здравоохранения и медицинских организаций в условиях глобальных вызовов и чрезвычайных ситуаций (ЧС) является одной из ведущих задач управления. Несмотря на значительное количество исследований, в области оценки устойчивости здравоохранения сохраняется недостаток эмпирических данных и эффективных инструментов для количественного анализа способности медицинских организаций адаптироваться к кризисам. Особенно остро эта проблема стоит на уровне медицинских организаций первичного звена здравоохранения, выполняющих ключевую роль в обеспечении непрерывности процессов оказания медицинской помощи. Условия, возникающие при биологических, техногенных или военных угрозах, требуют от медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь (ПМСП), высокой степени адаптивности, готовности к работе в условиях резкого возрастания нагрузки и рационального управления ограниченными ресурсами. В этой связи актуальной научной задачей становится разработка подходов, позволяющих формализовать и количественно оценить устойчивость медицинских организаций к различным типам кризисов.
Цель исследования: разработка комплексной математической модели оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих ПМСП, для повышения их готовности реагировать на глобальные вызовы и ЧС.
Материалы и методы. Исследование проведено в три этапа, включавших семантический анализ понятий устойчивости, классификацию глобальных угроз (биологических, техногенных, военных), а также формализацию процессов функционирования медицинских организаций, оказывающих ПМСП, с применением методов теории массового обслуживания, динамического программирования, линейного целочисленного программирования и расчетных индексов устойчивости для таких компонентов, как: потоки пациентов, материально-технические и кадровые ресурсы, а также стандартные операционные процедуры.
Результаты. Разработаны восемь моделей, охватывающих динамику потоков пациентов, оптимизацию расписаний приема, распределение медицинского оборудования, врачебного и среднего медицинского персонала, а также обеспечения стабильности выполнения стандартных операционных процедур. Для каждой модели определены показатели устойчивости, отражающие способность медицинской организации, оказывающей ПМСП, поддерживать функционирование при внешних воздействиях и кризисных ситуациях. Модель позволяет оценивать влияние различных типов ЧС и выбирать управленческие стратегии для адаптивного реагирования и восстановления параметров основной деятельности.
Заключение. Предложенная модель обеспечивает системный и количественно обоснованный подход к оценке устойчивости медицинских организаций, оказывающих ПМСП, в условиях глобальных вызовов и ЧС. Внедрение модели может способствовать формированию проактивной стратегии управления, повышению готовности к ЧС и рациональному распределению ресурсов. -
2023 № 11 Методологические принципы определения направлений развития первичной медико-санитарной помощи в Российской Федерации на основе когнитивной матрицы.
Основные подходы к оценке уровня развития первичной медико-санитарной помощи (ПМСП) в Российской Федерации в целом соответствуют общемировым тенденциям, однако в большей мере все же сконцентрированы на отдельных направлениях и не до конца систематизированы. Для решения данной задачи и создания общей методологической основы определения наиболее приемлемых для Российской Федерации классификационных признаков, позволяющих верифицировать текущее состояние ПМСП, выявлять проблемные зоны и пробелы в ее развитии, а также формировать приоритеты для научно-практических исследований и государственной политики, представляется целесообразным разработать унифицированную когнитивную матрицу таксономических признаков для анализа и оценки ПМСП на страновом уровне.
Цель исследования. На основе международных подходов к оценке уровня развития ПМСП, концептуальной структурной иерархии и конкретных шагов по достижению целевых показателей, заложенных в стратегических документах Российской Федерации, и элементов системы здравоохранения, изучаемых в научных исследованиях, разработать когнитивную матрицу таксономических признаков для анализа и оценки ПМСП в Российской Федерации.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . На основе стратегических документов ВОЗ, научных исследований и публикаций [1, 2] путем соотнесения с ними на принципах семантической или логической идентичности атрибутов, показателей, критериев или мероприятий, определяющих направления для исследования и оценки текущего уровня развития ПМСП и направлений ее перспективного развития, проведен контент-анализ отечественных публикаций (n = 41 824) с последующей терминологической адаптацией.
Результаты. Разработана когнитивная матрица таксономических признаков для анализа и оценки текущего уровня развития ПМСП в Российской Федерации, а также поиска существующих пробелов для концентрации усилий органов государственной власти в сфере охраны здоровья и научного сообщества при решении задач ее перспективного развития.
Заключение. Когнитивная матрица таксономических признаков для анализа и оценки ПМСП в Российской Федерации является рабочим инструментарием для научных работников, специалистов органов исполнительной и законодательной власти в сфере охраны здоровья, экспертов в области организации здравоохранения и общественного здоровья, позволяющим определять степень изученности отдельных направлений ПМСП, выявлять пробелы и неурегулированные правовые положения, создающие препятствия для ее эффективного функционирования и перспективного развития, направления для новых фундаментальных и прикладных исследований, унифицировать подходы к определению приоритетов при реализации государственной политики. -
2026 № 2 Использование геоинформационных технологий для оценки техногенных и экологических рисков и их влияния на здоровье населения (на примере Московской области).
Введение. Рост численности населения вблизи опасных производственных объектов, растущий износ промышленной инфраструктуры и высокие риски внешних угроз, в том числе связанных с намеренным воздействием, нарушающим технологические процессы, повышают вероятность аварийных выбросов с острыми и отложенными медико-санитарными последствиями. Для перехода к управляемым сценариям реагирования целесообразна разработка геоинформационных систем, обладающих возможностями моделирования различных сценариев воздействия техногенных рисков на здоровье населения и окружающую среду.
Цель исследования: разработка методологических принципов использования геоинформационных технологий для оценки техногенных и экологических рисков и их влияния на здоровье населения субъекта Российской Федерации.
Материалы и методы. Исследование выполнено на базе расширенного интерактивного прототипа геоинформационной системы Московской области «ЭкоТехМед» (ГИС «ЭкоТехМед»), использованного в качестве тестовой площадки для апробации технологических решений и внедрения теоретических моделей оценки воздействия техногенных рисков на население. В качестве исходных данных применены: реестр медицинских организаций государственной системы здравоохранения Московской области (с учетом ресурсов и мощности), а также справочники по опасным производственным объектам с параметрами типа источника, класса опасности, размеров санитарно-защитной зоны, направления и скорости ветра и автоматической привязкой нормативов предельно допустимых концентраций (ПДК) и предельно допустимых выбросов
(ПДВ). Геопространственные данные в системе представлены векторными слоями (административные границы, зоны выброса, индексы/маркировка объектов), растровыми подложками, тепловыми картами, а также анимированными векторными изополями распространения выбросов. Их генерация и визуализация выполнены с использованием геодезических функций (геодезическое прямое решение (по азимуту), построение ориентированных эллипсов). Расчет расстояний реализован через маршрутизатор с открытым исходным кодом. Аналитическая часть опирается на методы пространственного анализа (геометрическая аппроксимация шлейфа ориентированными эллипсами) и математическое моделирование
распространения примесей, включая решения уравнений диффузии, гауссову модель рассеивания для точечных источников, модели градиентного переноса и грид-подход с пространственно-временной дискретизацией.
Результаты. На примере ГИС «ЭкоТехМед» показаны возможности объединения экологических, медицинских и географических данных в едином пространственном контуре, визуализации источников выбросов, зон воздействия на население, оценки временных показателей, численности потенциально затронутых групп и потребности в ресурсах медицинских организаций, учитывающих типы воздействия, профили, виды и условия оказания медицинской помощи пострадавшим лицам и населению, подвергшемуся воздействию техногенных факторов. Система позволяет проводить анализ чрезвычайных ситуаций (в части моделирования аварийных выбросов), предлагая оптимальные пути маршрутизации пациентов и повышая прикладную ценность для различных служб и ведомств.
Заключение. Алгоритмы, заложенные в ГИС «ЭкоТехМед», продемонстрировали жизнеспособность подхода и его масштабируемость на другие регионы при минимальной адаптации исходных данных и калибровке моделей под их климатические и географические особенности. Интеграция подобных решений может стать фундаментом для создания «Национального атласа экологического здоровья», для системного мониторинга факторов экологических и техногенных рисков, а также для подготовки и проведения совместных учебно-тренировочных мероприятий с участием службы медицины катастроф, МЧС России и органов местного самоуправления.