Статьи с темой: «эмфизема»
-
2024 № 10 Оценка влияния пандемии COVID‑19 на распространённость эмфиземы по данным компьютерной томографии с применением технологии искусственного интеллекта.
Болезни органов дыхания – это наиболее распространенный класс болезней в Российской Федерации, занимающий в структуре общей заболеваемости, по данным разных авторов до 25,0%. По мнению ряда авторов, доля пациентов с хронической обструктивной болезнью легких с эмфиземой в последнее время увеличивается. Одна из причин увеличения доли пациентов с эмфиземой – перенесенный COVID‑19. Целью данного исследования является анализ изменения заболеваемости эмфиземы до, во время и после пандемии COVID‑19.
Материалы и методы. В исследование вошли результаты компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки, обработанные программным обеспечением на основе технологии искусственного интеллекта, позволяющие оценить объем эмфизематозного поражения легочной ткани. Сформирована выборка пациентов по четырем периодам: «доковидный период» – 625 исследований, «ковидный период» – 6809, «постковидный 2023» – 101872 и «постковидный 2024» – 78539.
Результаты. Доля исследований с эмфиземой в доковидный период составила 5,60%, в ковидный период увеличилась до 9,37%, в первый постковидный год (2023 г.) – 6,63%, во второй (2024 г.) – 7,67%. При попарном сравнении процента поражения получены статистически значимые различия в 2022, 2023 и 2024 годах, причем если группировать по категориям, значимая эмфизема (>6% поражения) выше в 2024 году (25,79% средний процент поражения в этой группе).
Выводы. Наше исследование подтверждает значительное увеличение случаев эмфиземы в популяции в последние годы, что может быть связано с воздействием пандемии COVID‑19. Доля пациентов с признаками эмфиземы в 2024 году составила 7,67%, что на 1% больше, чем было в 2023 году. -
2023 № 9 Популяционное исследование эмфизематозных изменений легких у населения г. Москвы методом автоматизированного анализа результатов лучевых исследований.
А к т у а л ь н о с т ь . Эмфизема, часто развивающаяся у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), ухудшает течение хронических заболеваний сердечно-сосудистой и эндокринной систем, а также ассоциируется с повышенным риском развития злокачественных новообразований легких. Изучение заболеваемости ХОБЛ осуществляется системно, однако анализ распространенности в популяции именно эмфиземы не осуществляется. Одним из способов оценки ее распространенности может стать автоматизированный анализ КТ органов грудной клетки с помощью технологий искусственного
интеллекта.
Ц е л ь : изучить распространенность эмфиземы у населения г. Москвы на основе автоматизированного анализа результатов лучевых исследований.
М е т о д ы . Проанализированы результаты КТ органов грудной клетки 116216 пациентов. Все исследования были выполнены за период октябрь 2022 г. – июнь 2023 г. в медицинских организациях города Москвы. В автоматизированном режиме ИИ-сервис «Emphysema-IRA» (ООО «Интеллиджент радиолоджи ассистанс лабораторис (АЙРА Лабс) ») определял факт наличия эмфизематозных изменений легких (бинарная оценка – да/нет), а также – процент эмфизематозного поражения в обоих легких и отдельно по каждому легкому.
Р е з у л ь т а т ы . Распространенность эмфиземы легких среди населения г. Москвы составила 0,614 на 1000 человек, распространенность клинически значимой эмфиземы – 0,173 на 1000 человек. Большинство лиц, у которых при КТ-исследованиях выявлена эмфизема, в том числе клинически значимая, относятся к группе пожилого возраста (47,0% и 55,0% соответственно), также значителен удельный вес лиц молодого возраста (9,0% и 5,0%). У мужчин во всех возрастных группах частота выявления эмфиземы статистически значимо выше, чем у женщин (Хи-квадрат=1000,0; р<0,001). Вне зависимости от пола, увеличение возраста на 5 лет в 1,1 раза увеличивает вероятность наличия эмфиземы, в том числе клинически значимой.
В ы в о д ы . Автоматизированное выявление признаков эмфиземы легких на КТ позволяет проводить быструю, массовую и объективную оценку распространенности хронической обструктивной болезни легких в популяции. Благодаря развитию медицинского программного обеспечения на основе искусственного интеллекта появилась возможность разработки и внедрения принципиально новых цифровых технологий управления здравоохранением и изучения общественного здоровья.