Статьи с темой: «сервис-ориентированная архитектура (соа)»

    Цифровое здравоохранение
  • 2026 № 7 Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 2: Архитектурная модель платформенной экосистемы для поддержки глубокой медицины на основе цифровых двойников.

    В первой части исследования был обоснован стратегический переход от реактивной «лечебной» модели здравоохранения к проактивной, профилактической парадигме, основанной на принципах глубокой медицины. Была показана ключевая роль синергии цифровой медицинской экосистемы и технологии цифровых двойников (цифровых теней) пациента для реализации этого перехода, а также систематизирован комплекс критических барьеров внедрения.
    Цель: разработать и описать конкретную архитектурную модель и технологическую структуру умной медицинской экосистемы, призванной реализовать профилактическую бизнес-модель и преодолеть выявленные барьеры на основе цифровых теней пациентов.
    Материалы и методы. На основе анализа проблем внедрения цифровых двойников пациента (ЦДП) предложен экосистемный подход, предполагающий интеграцию сервисов ЦДП в единую платформенную среду. Использованы принципы сервис-ориентированной (СОА) и микросервисной архитектуры (МСА) для обеспечения гибкости, масштабируемости и слабой связанности компонентов.
    Результаты. Предложена детализированная технологическая мета-структура (архитектурная модель) цифровой медицинской экосистемы, ключевыми артефактами которой являются: банк клинических данных (БКД), личный кабинет пациента (ЛК), виртуальная интегрированная ЭМК (ВЭМК), оперативное хранилище данных (ОХД) и системы ИИ. Показано, что экосистемный подход позволяет решить ключевые проблемы внедрения ЦДП: обеспечить доступность, агрегацию и качество данных за счет единой политики управления, реализовать механизмы информационной безопасности и преемственности медицинской помощи, а также предоставить практическую пользу всем участникам (пациентам, врачам, МО).
    Заключение. Интеграция цифровых двойников пациентов в платформенную экосистему существенно увеличивает их ценность и полезность по сравнению с автономными решениями, позволяя перейти к персонализированной, профилактической и предиктивной медицине (5P-медицина). Преодоление оставшихся технологических, регуляторных и этических барьеров требует целостного системного подхода, дальнейших исследований и развития нормативной базы для полной реализации преобразующего потенциала технологии.

    Авторы: Михеев А. Е.

    Темы: 5p-медицина1 архитектурная модель1 банк клинических данных (бкд)1 виртуальная электронная медицинская карта (вэмк)1 глубокая медицина2 интернет вещей (iot)1 искусственный интеллект (ии)1 личный кабинет пациента (лк)1 персонализированная медицина10 платформенная экосистема1 политика экосистемы1 предиктивная аналитика1 профилактическая медицина4 сервис-ориентированная архитектура (соа)1 управляющая компания экосистемы1 цифровая медицинская экосистема1 цифровая тень2 цифровой двойник пациента1

    Подробнее >