Лалаян К. В. - все статьи автора в журнале
-
2025 № 7 Цифровое моделирование данных и разработка алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта.
Заболевания слизистой оболочки полости рта (СОПР) представляют собой значимую медицинскую проблему, требующую своевременной и точной диагностики для предотвращения осложнений и улучшения лечения пациентов.
В данной статье представлена методология цифрового моделирования данных и разработки алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта, направленная на автоматизацию и повышение точности диагностики заболеваний данной группы. В основе предложенного подхода лежит использование методов машинного обучения и анализа медицинских данных, что позволяет интегрировать и обрабатывать диагностические данные, включая клинический осмотр и данные дополнительных методов диагностики.
Разработанная цифровая модель может быть интегрирована в клиническую практику для поддержки принятия врачебных решений в процессе диагностики заболеваний слизистой оболочки рта и оптимизации лечебных мероприятий при данной категории заболеваний.
Цель работы: разработка алгоритма диагностики заболеваний слизистой оболочки рта и оценка диагностической эффективности Системы поддержки принятия врачебных решений на основании моделирования данных заболеваний в цифровую медицинскую базу формализованных знаний.
Материал и методы. База данных UMKB, содержащая инструменты для моделирования данных по диагностике СППВР, данные из рецензируемых источников литературы, клинических рекомендаций, внешние медицинские базы данных, медицинские карты пациентов, Система поддержки принятия врачебных решений.
Результаты. В базе данных UMKB смоделировано 49 нозологий по заболеваниям слизистой оболочки рта, с указанием определений, синонимов, классификации, этиологии, факторов риска, распространенности и клинической картины заболеваний, данных основных и дополнительных методов диагностики, дифференциальной диагностики, консультаций смежных специалистов, рекомендаций по профилактике возникновения и развития патологии. Разработан модуль прогнозирования
и диагностики заболеваний СОР, доработан модуль извлечения медицинских фактов из текста и протестирован алгоритм прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений. Также разработан модуль вопросно-ответной системы по уточнению диагноза и модель постановки окончательного диагноза в СППВР.
Выводы. Разработан алгоритм диагностики заболеваний слизистой оболочки рта, оценена диагностическая эффективность Системы поддержки принятия врачебных решений на основании моделирования данных заболеваний в цифровую медицинскую базу знаний.