Статьи с темой: «барьеры»
-
2026 № 2 Систематизация барьеров внедрения искусственного интеллекта в лучевую диагностику города Москвы.
Одной из областей медицины, в которой в настоящее время наиболее активно внедряется ИИ, является лучевая диагностика. Однако до 2020 г. технологии ИИ использовались лишь в научных исследованиях. Это было обусловлено существованием большого числа труднопреодолимых барьеров. Ранее другими коллективами авторов предпринимались попытки систематизации барьеров внедрения ИИ, но они носили по большей части теоретический характер и не учитывали реальный опыт внедрения ИИ в лучевую диагностику.
Цель исследования: систематизировать барьеры, препятствовавшие внедрению ИИ в лучевую диагностику с учетом опыта Московского эксперимента.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное аналитическое исследование, направленное на систематизацию барьеров, препятствовавших внедрению ИИ в лучевую диагностику.
Результаты. Выявлены верхнеуровневые барьеры внедрения ИИ в лучевую диагностику в количестве 21, которые были разделены на 6 групп. Наибольшее количество барьеров было выявлено в регуляторной сфере (6), наименьшее – в вопросах, связанных с данными (2) и врачами и пациентами (2). Практический опыт Московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику позволил выявить дополнительные барьеры, которые ранее не упоминались в теоретических исследованиях.
Выводы. Систематизация барьеров с учетом практического опыта внедрения ИИ продемонстрировала их многоаспектность и взаимосвязанность, что свидетельствует о необходимости разработки мероприятий по их системному, а не последовательному устранению. -
2026 № 5 Искусственный интеллект в здравоохранении: барьеры, регулирование, динамика рынков.
Актуальность. Рассматриваются правовые, организационные и технологические аспекты регулирования, способствующие ответственному и устойчивому внедрению ИИ в медицинскую практику.
Цель исследования: оценка динамики рынков ИИ-решений для здравоохранения, определение роли регулятора
в формировании условий для их безопасного внедрения, а также выявление барьеров имплементации ИИ-решений в системы здравоохранения.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили методы анализа и обобщения научной литературы, документальный анализ нормативно-правовых актов и директивных материалов, а также контент-анализ аналитических отчётов.
Результаты. Рассмотрены этико-правовые, финансовые, технологические, а также барьеры социального принятия для внедрения ИИ-разработок.
Заключение. Системное внедрение ИИ требует разработки законодательной базы, которая должна будет регулировать все аспекты разработки, внедрения и применения ИИ в медицине – защиту чувствительной информации пациентов при обучении моделей, правила стандартизации и лицензирования созданной продукции, регламент внедрения в работу медицинских учреждений, определение круга ответственных за связанные с применением ИИ дефекты оказания медицинской помощи лиц. -
2018 № 6 Развитие постгеномных технологий в Российской Федерации: барьеры и риски
Рассмотрены риски реализации комплексной научно-технологической программы «Постгеномные технологии: от генетического редактирования к синтетической биологии» в Российской Федерации. В качестве барьеров для проектов полного жизненного цикла, связанных с технологиями геномного редактирования, выделены следующие: отсутствие достаточного по численности кадрового корпуса, низкий уровень конкурентоспособности отечественных научно-технологических заделов, отсутствие современной приборной базы, отсутствие индустриальных партнеров, а также проблемы нормативно-правового регулирования генно-инженерной деятельности в Российской Федерации. Выполнен анализ глобального конкурентного ландшафта в области технологий геномного редактирования