Назаров Д. М. - все статьи автора в журнале
-
2025 № 5 Применение больших языковых моделей в сфере здравоохранения.
В статье рассматриваются перспективы применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения. Проведен обзор современных решений, включая ChatGPT, ClinicalGPT, BioBERT, GigaChat и Yandex GPT, а также определена их роль в автоматизации различной медицинской деятельности. Рассмотрены ключевые направления использования LLM-моделей, такие как анализ биомедицинских данных, поддержка принятия клинических решений, обработка электронных медицинских записей и взаимодействие с пациентами.
Цель статьи: определение перспектив применения больших языковых моделей (LLM) в сфере здравоохранения и их роли в автоматизации различных задач в медицинской сфере.
Методы. В исследовании использован метод анализа научной литературы, а также экспериментальные сценарии тестирования LLM-моделей с учетом экспертной оценки качества ответов на основе теории нечетких множеств.
Научная новизна. В рамках работы предложена модель экспертной оценки релевантности ответов LLM, ориентированная на выявление и снижение риска «галлюцинаций» (ошибок) в клинических рекомендациях сгенерированных моделей. Кроме того, обоснована необходимость разработки специализированных медицинских LLM-моделей и формирования организационно-экономических механизмов, обеспечивающих безопасное использование ИИ-технологий в медицине.
Результаты. Анализ показал высокую эффективность современных LLM-моделей для диагностики, интерпретации результатов анализов и автоматизации рутинных процессов, однако отмечены риски, связанные с точностью генерации ответов.
Итоговые выводы указывают на важность использования комплексного междисциплинарного подхода – с участием экспертов в области искусственного интеллекта, медицинских специалистов– для успешной интеграции LLM в здравоохранение. -
2023 № 10 Оценка влияния внедрения телемедицины в сферу здравоохранения.
В контексте быстрого развития цифровой экономики роль телемедицины в современном здравоохранении становится все более актуальной. Телемедицина меняет парадигму современного здравоохранения, делая его более доступным, эффективным и клиенториентированным. Перспективы и возможности телемедицины в сфере здравоохранения являются многообещающими для стратегии развития глобального здравоохранения.
Цель исследования: определение сложных взаимосвязей и взаимодействий внутри системы телемедицины в контексте здравоохранения.
Материалы и методы. Исследование основывается на применении метода DEMATEL для анализа причинно-следственных связей в системе телемедицины. Этот метод позволяет глубоко проникнуть в структуру взаимосвязей, определить ключевые факторы, выделить причины и следствия.
Результаты. Результаты исследования подтверждают, что интеграция телемедицины способствует улучшению доступности и качества медицинской помощи. Были выявлены основные причинно-следственные связи, влияющие на эффективность телемедицины в контексте здравоохранения. Выявлено, что телемедицина значительно улучшает доступность медицинской помощи, особенно в удаленных и слабонаселенных регионах. Определено, что интеграция телемедицины позволяет повысить качество медицинской помощи благодаря оперативной консультации специалистов и сокращению времени на диагностику.
Обнаружена прямая связь между использованием телемедицины и уровнем удовлетворенности пациентов. Выделены ключевые факторы, влияющие на эффективность телемедицины: качество Интернет-соединения, обученность медицинского персонала и уровень осведомленности пациентов. Установлено, что применение метода DEMATEL позволяет глубоко проникнуть в структуру взаимосвязей в системе телемедицины и выявить потенциальные точки роста.
Выводы. Важность применения методов анализа, таких как DEMATEL, в системе здравоохранения подтверждена. Применение таких методов может стать ключом к оптимизации и дальнейшему развитию телемедицины в условиях цифровой экономики.