Статьи с темой: «персонализированная медицина»
-
2025 № 5 Организация персонализированной медицинской реабилитации на основе технологий виртуальной реальности с биологической обратной связью.
Широкие возможности систем виртуальной реальности и перспективы их применения в медицинской реабилитации, сопряженные со сложностью и неопределенностью обеспечения их результативного применения вследствие влияния человеческого фактора требуют нового подхода к разработке инновационных продуктов в соответствии с современными принципами персонализированной медицины.
Цель исследования: обобщение и унификация функциональных возможностей аппаратно-программных инструментов реализации виртуальной реальности и сбора биологической обратной связи в форме универсальной цифровой платформы для конфигурирования частных решений отдельных задач медицинской реабилитации с учетом возможностей лечебных учреждений.
Материалы и методы. Обобщен теоретический материал и практический опыт реализации тренажеров медицинской реабилитации в среде виртуальной реальности с биологической обратной связью на примере продуктовой линейки Revi. Доступные на рынке устройства виртуальной реальности включают как широко распространенные шлемы, очки и интерактивные мониторы, так и различные экзоскелеты, датчики захвата движений, сенсорные перчатки и др. Для контроля обратной связи используются различные биологические показатели, фиксируемые соответствующими медицинскими приборами, такие как объем движений (общих, головы и мимики), электроэнцефалограмма, частота сердечных сокращений, уровень сатурации и др.
Результаты. В статье предложен платформенный подход к организации медицинской реабилитации в среде виртуальной реальности с обратной связью. Проведено исследование на группе 44 человек по контролю изменения двигательной активности в ответ на влияние отвлекающих факторов с использованием компьютерного зрения. Результаты эксперимента подтвердили, что разные отвлекающие факторы по-разному влияют на концентрацию внимания пользователя и, как следствие, глубину его погружения в иммерсивную реальность, и для отдельных рисков необходимо использовать наиболее эффективные
инструменты контроля обратной связи. По результатам исследования предложена методика подбора конфигурации аппаратно-программных комплексов медицинской реабилитации в виртуальной реальности с биологической обратной связью на основе контрастности наблюдаемых параметров для различных групп заболеваний.
Выводы. Реализация платформенного подхода к разработке аппаратно-программных комплексов медицинской реабилитации позволяет повысить эффективность организации реабилитационных мероприятий на базе существующих организаций здравоохранения с учетом их возможностей и актуального запроса на медицинские услуги. Гибкость и адаптивность платформы виртуальной реальности с биологической обратной связью позволяет найти наиболее эффективную конфигурацию аппаратно-программных компонентов и адаптировать ее с учетом индивидуальных особенностей отдельных пациентов. -
2025 № 12 Проблемы гипердиагностики раковых заболеваний и пути их решений.
Актуальность. Рассматривается актуальная проблема гипердиагностики раковых заболеваний, которая приводит к избыточному лечению и нерациональному использованию медицинских ресурсов. Неравномерный доступ к медицинской помощи и чрезмерное обследование относительно здоровых пациентов создают серьезные проблемы в современной онкологии.
Цель исследования: комплексный анализ проблемы гипердиагностики раковых заболеваний, включая оценку её масштабов, причин и последствий.
Материалы и методы. Осуществлен всесторонний анализ научной литературы, размещенной в ведущих международных базах данных. Поисковый охват включал электронные ресурсы PubMed, Scopus и Web of Science, а также российскую научную электронную библиотеку eLibrary.
Результаты. Выявлено, что гипердиагностика приводит к следующим последствиям: избыточное лечение пациентов, побочные эффекты диагностических процедур, психологическое бремя для пациентов, нерациональное использование медицинских ресурсов. Установлено, что только 60% медицинской помощи соответствует клиническим рекомендациям, 30% является малоценной, а 10% может приносить больше вреда, чем пользы.
Выводы. Проблема гипердиагностики требует системного решения, включая: персонализированный подход к скринингу, тщательный анализ результатов диагностики, информирование пациентов о рисках, внедрение систем искусственного интеллекта, оптимизацию скрининговых программ. -
2026 № 7 Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 2: Архитектурная модель платформенной экосистемы для поддержки глубокой медицины на основе цифровых двойников.
В первой части исследования был обоснован стратегический переход от реактивной «лечебной» модели здравоохранения к проактивной, профилактической парадигме, основанной на принципах глубокой медицины. Была показана ключевая роль синергии цифровой медицинской экосистемы и технологии цифровых двойников (цифровых теней) пациента для реализации этого перехода, а также систематизирован комплекс критических барьеров внедрения.
Цель: разработать и описать конкретную архитектурную модель и технологическую структуру умной медицинской экосистемы, призванной реализовать профилактическую бизнес-модель и преодолеть выявленные барьеры на основе цифровых теней пациентов.
Материалы и методы. На основе анализа проблем внедрения цифровых двойников пациента (ЦДП) предложен экосистемный подход, предполагающий интеграцию сервисов ЦДП в единую платформенную среду. Использованы принципы сервис-ориентированной (СОА) и микросервисной архитектуры (МСА) для обеспечения гибкости, масштабируемости и слабой связанности компонентов.
Результаты. Предложена детализированная технологическая мета-структура (архитектурная модель) цифровой медицинской экосистемы, ключевыми артефактами которой являются: банк клинических данных (БКД), личный кабинет пациента (ЛК), виртуальная интегрированная ЭМК (ВЭМК), оперативное хранилище данных (ОХД) и системы ИИ. Показано, что экосистемный подход позволяет решить ключевые проблемы внедрения ЦДП: обеспечить доступность, агрегацию и качество данных за счет единой политики управления, реализовать механизмы информационной безопасности и преемственности медицинской помощи, а также предоставить практическую пользу всем участникам (пациентам, врачам, МО).
Заключение. Интеграция цифровых двойников пациентов в платформенную экосистему существенно увеличивает их ценность и полезность по сравнению с автономными решениями, позволяя перейти к персонализированной, профилактической и предиктивной медицине (5P-медицина). Преодоление оставшихся технологических, регуляторных и этических барьеров требует целостного системного подхода, дальнейших исследований и развития нормативной базы для полной реализации преобразующего потенциала технологии. -
2025 № 12 Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 1: Вызовы современного здравоохранения и целевая концепция профилактической модели на основе цифровых двойников.
Современное здравоохранение сталкивается с беспрецедентными вызовами: рост затрат, нехватка кадров, фрагментация данных и инфраструктуры, а также увеличение бремени хронических заболеваний. Это обуславливает необходимость перехода от реактивной, «лечебной» модели к проактивной, профилактической. Настоящая работа представляет собой первую часть исследования, посвященного технологическим основам «глубокой медицины», суть которой состоит в использовании искусственного интеллекта для улучшения человеческих аспектов медицинской практики, а не для их замены.
Цель: провести критический анализ существующей парадигмы медицинской помощи и обосновать стратегическую необходимость перехода к проактивной, профилактической модели. Дать детальное введение и терминологическое уточнение ключевых концепций, составляющих основу для проектируемого решения: «глубокая медицина», цифровая медицинская экосистема и технология цифровых двойников.
Материалы и методы. Проведен анализ современных вызовов и критических мест в системе здравоохранения. Детально рассмотрены концепция глубокой медицины и технология цифровых двойников, в том числе применительно к особенностям ее реализации в цифровой медицинской экосистеме.
Результаты. Показано, что реализация принципов глубокой медицины возможна лишь при сочетании двух факторов: 1) единой платформенной экосистемы, преодолевающей разрозненность данных, и 2) технологии цифровых двойников, преобразующей большие данные в персонализированное знание. Уточнена терминология («цифровая модель», «цифровая тень», «цифровой двойник») и обосновано, что в медицине применительно к пациенту корректен термин «цифровая тень», обеспечивающий односторонний поток данных и обратную связь в виде рекомендаций. Выявлен и систематизирован комплекс ключевых проблем внедрения, включая вопросы качества данных, конфиденциальности, интеграции, этики и вычислительных мощностей.
Заключение и перспективы. В первой части исследования обоснована неизбежность смены парадигмы и сформирован концептуально-терминологический фундамент. Выявленные барьеры демонстрируют, что их преодоление требует не точечных улучшений, а целостного системного подхода. Разработке конкретного архитектурного решения – технологической структуры умной медицинской экосистемы, призванной реализовать анонсированную профилактическую модель, – будет посвящена вторая часть данного исследования. -
2024 № 11 Применение цифровых двойников в здравоохранении.
Одним из революционных шагов, стимулирующих развитие инноваций в здравоохранении, является внедрение цифровых двойников.
Цель исследования. Целью представленного литературного обзора было изучение различных источников данных о технологии цифровых двойников в здравоохранении и возможности их применения с введением национального стандарта Российской Федерации «Цифровые двойники в здравоохранении». В результате изучения была сформирована схема цифрового двойника, цифровые двойники классифицированы по критериям.
Материалы и методы. Обзор литературы проводился в базах данных Pubmed Web of Science и Elibrary в сентябре 2024 года с использованием следующих терминов: «цифровой двойник», «цифровое здравоохранение», «персонализированная медицина».
Результаты. Применение цифровых двойников позволит улучшить качество, доступность и непрерывность оказания медицинской помощи, будет создавать возможности для развития персонализированной медицины.
Выводы. Эффективное развитие в сфере цифровых двойников в здравоохранении напрямую связано с вопросами стандартизации, их создание и использование должно осуществляться в соответствии с утвержденными стандартами и не противоречить нормам этики в медицине. -
2017 № 8 Переход к модели персонализированной медицины: барьеры и возможные решения
На примере приоритетного направления «персонализированная медицина», выделенного Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации, рассмотрены риски и барьеры реализации проектов «полного цикла». Предложены подходы к проектированию и экспертизе комплексных научно-технологических проектов, а также к системе их аналитического обеспечения. Обоснована важность определения квалифицированного заказчика проектов «полного цикла», в качестве которого может выступить Министерство здравоохранения Российской Федерации либо крупная компания, заинтересованная в развитии приоритетного направления. Рекомендовано делегировать квалифицированному заказчику полномочия по формированию архитектуры проектов «полного цикла». Для минимизации и управления широким набором рисков и барьеров, создающих угрозу для реализации всех этапов таких проектов необходимо проведение многопараметричной экспертизы, в рамках которой наряду с анализом трендов развития нового технологического направления должна быть выполнена оценка экономической целесообразности, кадрового и инфраструктурного обеспечения, достаточности нормативно-правового регулирования
-
2016 № 6 Повышение эффективности эксплуатации роботизированных систем для медицинской реабилитации путем внедрения информационно-телекоммуникационных технологий
В настоящее время актуальным является исследование возможностей внедрения телемедицины и телекоммуникационных технологий при эксплуатации высокотехнологического медицинского оборудования, такого как, роботизированные хирургические и реабилитационные комплексы. Все более востребованы методики персонализированной медицины, компьютеризация административно-хозяйственных процедур. Широко внедряются в практику здравоохранения технологии автоматизации рабочих мест врачей-специалистов, работников регистратуры, лабораторий, диагностических кабинетов, аптеки, бухгалтерии и руководителя, электронный документооборот и ведение электронных медицинских карт пациента. Перспективным является применение информационных технологий телемедицины и для методик удаленного проведения лечебно-диагностических и реабилитационных мероприятий. Целью данной статьи является освещение состояния данных проблем в реальной практике отечественного здравоохранения и анализ возможных перспектив развития телемедицины в здравоохранении при внедрении кластерных систем.
-
2026 № 5 Проблемы и перспективы интеграции генетических и геномных технологий в практическое здравоохранение.
В условиях увеличения продолжительности жизни людей и усложнения патологических процессов возрастает роль индивидуализированных стратегий в диагностике и терапии заболеваний, в которых достижения генетики выступают значимым фактором повышения качества и расширения доступности медицинской помощи.
Цель исследования: выполнить анализ текущей ситуации и перспектив интеграции генетических и геномных технологий в практическое здравоохранение
Материалы и методы. Источником информации являлись формы федерального статистического наблюдения. Для достижения цели исследования использовались методы описательной статистики, структурный и динамический анализ, графическое представление полученных результатов. С помощью программы VOSViewer 1.6.20 произведен программный анализ 93 тыс. полнотекстовых англоязычных статей за 2025 год, найденных в веб-базе данных PubMed по ключевому слову «medical genetics».
Результаты. В России наблюдается динамичное развитие научно-клинических инициатив, нацеленных на внедрение генетических и геномных технологий в практическую медицину, однако этот процесс их внедрения сопряжен с рядом существенных препятствий, таких как слабость инфраструктурной базы, дефицит квалифицированных кадров и недостаточность их специализированной подготовки, а также невысокая представленность результатов отечественных исследований в международном научно-информационном пространстве по медицинской генетике.
Выводы. Для эффективного использования генетических и геномных технологий в национальном здравоохранении необходим комплексный подход, охватывающий не только проведение научных исследований и разработку технических инноваций, но и формирование действенной централизованной системы государственного регулирования, обеспечивающей равную доступность и безопасность применения данных технологий.