Гущин А. В. - все статьи автора в журнале

    Менеджмент в здравоохранении
  • 2024 № 8 Подразделения клинической инженерии и их роль в организационной структуре системы здравоохранения.

    Важнейшими характеристиками системы здравоохранения как общественного института является ее комплексная эффективность. На современном этапе развития биомедицинской науки и технологий важнейшим фактором обеспечения такой эффективности является обеспечение институциональной адаптивности этой системы к наблюдаемому в настоящее время изменению технико-технологического ландшафта в биомедицинской сфере.
    Ц е л ь и с с л е д о в а н и я : формализация роли, функций и конфигурации подразделений клинической инженерии в организационной структуре системы здравоохранения.
    М а т е р и а л и м е т о д ы . Представленная в данной статье структура подразделений клинической инженерии базируется на двенадцатилетнем опыте взаимодействия с медицинскими учреждениями Волгоградской области. Были использованы методы систематического, сравнительного и качественного анализа технико-технологической базы учреждений здравоохранения, особенностей их информационной и управленческой структуры, экономического анализа и анализа клинической среды.
    Р е з у л ь т а т ы . В данной работе представлено описание роли и функций системы подразделений клинической инженерии как одного из ключевых элементов обеспечения высокого уровня институциональной адаптивности системы здравоохранения к современным техногенным вызовам. Это описание включает в себя описание кадровой базы подразделений клинической инженерии, их функций и определяемых этими функциями взаимосвязей подразделений клинической инженерии с другими структурными подразделениями системы здравоохранения. Представлено также описание организационной структуры подразделений клинической инженерии. Показано, что на внешнем уровне реализация предлагаемых институциональных новаций позволит повысить эффективность интеринституциональной коммуникации между системой здравоохранения и системами производства и дистрибуции биомедицинской техники и технологий. На внутреннем уровне следствием этих новаций станет увеличение эффективности управления жизненным циклом техники и технологий биомедицинского назначения и повышение эффективности деятельности учреждений системы здравоохранения за счет повышения качества анализа особенностей
    технико-технологического базиса этих учреждений как целостных высокотехнологичных производственных комплексов, т. е. увеличение качества интраинституциональной коммуникации.
    В ы в о д ы . Показано наличие проблемы недостатка институциональной адаптивности системы здравоохранения современным вызовам в виде взрывного прогресса биомедицинской техники и технологий, в частности, систем искусственного интеллекта, что влияет на общие показатели эффективности системы здравоохранения как общественного института. Предложен способ решения указанной проблемы путем введения в институциональную структуру учреждений системы здравоохранения подразделений клинической инженерии.

    Авторы: Гущин А. В., Безбородов С. А., Шкарин В. В., Зуб А. В.

    Темы: жизненный цикл биомедицинского оборудования2 клиническая инженерия2 клинический инженер2 организационная структура2

    Подробнее >

  • Технологический менеджмент
  • 2025 № 11 Клиническая инженерия как элемент системы технологического менеджмента в здравоохранении.

    Высокая насыщенность современного здравоохранения разнообразными продуктами технологий в виде широчайшего спектра медицинских изделий связана с проблемой эффективного и безопасного использования таких изделий на практике.
    С этим связана необходимость институциональной адаптации системы здравоохранения посредством развития на уровне медицинских учреждений подразделений клинической инженерии.
    Цель исследования: повышение эффективности технологического менеджмента в системе здравоохранения посредством определения роли и места подразделений клинической инженерии в организационной структуре медицинских учреждений.
    Материал и методы. Представленная в данной статье концепция технологического менеджмента в системе здравоохранения на уровне медицинских учреждений базируется на более чем десятилетнем опыте взаимодействия медицинских учреждений Волгоградской области. Были использованы методы систематического, сравнительного и качественного анализа технико-технологической базы медицинских учреждений, особенностей их информационной и управленческой структуры, экономического анализа и анализа клинической среды.
    Результаты. В данной работе представлено описание подразделений клинической инженерии как центрального звена системы технологического менеджмента в системе здравоохранения. Описан рабочий цикл таких подразделений. Представлены метрики оценки эффективности подразделений клинической инженерии и дан алгоритм управления такими подразделениями на основе данных метрик. Реализация предлагаемых структурных и методических положений позволит не только повысить эффективность интра- и интеринституциональной коммуникации между производителями медицинских изделий и технологий
    и медицинскими учреждениями, как их конечными потребителями, но и между отдельными медицинскими учреждениями и институтами управления системой здравоохранения. Это позволит увеличить эффективность управления всеми этапами жизненного цикла медицинских изделий и технологий с помощью специализированных подразделений клинической инженерии.
    Выводы. Показано наличие проблемы, связанной с недостаточной эффективностью управления жизненным циклом МИТ
    на уровне МУ и выявлены ее институциональные причины. Предложен способ решения указанной проблемы путем введения в институциональную структуру учреждений системы здравоохранения ПКИ и формализации основных элементов его рабочего цикла. Определены цели, задачи, механизмы коммуникаций и общие характеристики алгоритма управления ПКИ.

    Авторы: Гущин А. В.

    Темы: жизненный цикл биомедицинского оборудования2 клиническая инженерия2 клинический инженер2 организационная структура2 рабочий цикл подразделений клинической инженерии1

    Подробнее >

  • Цифровое здравоохранение
  • 2025 № 11 Генеративная модель классификации предоперационной оценки клинического состояния тазобедренного сустава.

    Материалы статьи предназначены для специалистов в области машинного обучения и экспертов, разрабатывающих стратегии улучшения общественного здравоохранения на основе информационных систем, облегчающих принятие медицинских решений.
    Актуальность. Актуальность автоматизации анкетирования обусловлена возможностью дифференциации сложных когнитивных и мировозренческих представлений пациента (клиента) по множеству многоуровневых категорий. Как следствие, актуальна разработка концепции универсального эвристического алгоритма перевода категорий в признаки вероятностной классификации.
    Цель исследования: определение правил для эвристики повышения метрик статистического качества классификации на основе операторного преобразования категориальных признаков.
    Материалы и методы. Выборка данных электронных анонимных анкет (опросников) для предоперационной оценки клинического состояния тазобедренного сустава (данные кафедры травматологии, ортопедии и поликлинической хирургии института профессионального образования Самарского государственного медицинского университета, г. Самара); ансамбль методов машинного обучения.
    Результаты. Критерии и гиперэвристические правила для универсального построения вероятностных классификаторов на основе результатов анкетирования.
    Выводы. Корректные методы улучшения статистической связи признаков и классификационных меток приводят к асимптотической эффективности оценок обученной модели и исключают характерный детерминированный режим работы алгоритма.
    В результате разработанных эвристических преобразований и обобщений – задачи исходной системы опроса будут расширены и структурированы, приобретая информационные качества, облегчающие принятие решений для прогностических действий специалиста.

    Авторы: Усов А. К., Колсанов А. В., Николаенко А. Н., Палевская С. А., Гущин А. В., Измалков С. Н., Братийчук А. Н., Протазов Н. А.

    Темы: бинарная многометочная классификация1 гиперэвристики1 категориальные признаки1 машинное обучение (мо)1 метаэвристики1 метод главных компонент1 метрика recall1 опросники-анкеты1 площадь под кривой ошибок roc auc1 предоперационная оценка состояния1 целе-вероятностное кодирование переменных1

    Подробнее >