Систематизация барьеров внедрения искусственного интеллекта в лучевую диагностику города Москвы.

Одной из областей медицины, в которой в настоящее время наиболее активно внедряется ИИ, является лучевая диагностика. Однако до 2020 г. технологии ИИ использовались лишь в научных исследованиях. Это было обусловлено существованием большого числа труднопреодолимых барьеров. Ранее другими коллективами авторов предпринимались попытки систематизации барьеров внедрения ИИ, но они носили по большей части теоретический характер и не учитывали реальный опыт внедрения ИИ в лучевую диагностику.
Цель исследования: систематизировать барьеры, препятствовавшие внедрению ИИ в лучевую диагностику с учетом опыта Московского эксперимента.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное аналитическое исследование, направленное на систематизацию барьеров, препятствовавших внедрению ИИ в лучевую диагностику.
Результаты. Выявлены верхнеуровневые барьеры внедрения ИИ в лучевую диагностику в количестве 21, которые были разделены на 6 групп. Наибольшее количество барьеров было выявлено в регуляторной сфере (6), наименьшее – в вопросах, связанных с данными (2) и врачами и пациентами (2). Практический опыт Московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику позволил выявить дополнительные барьеры, которые ранее не упоминались в теоретических исследованиях.
Выводы. Систематизация барьеров с учетом практического опыта внедрения ИИ продемонстрировала их многоаспектность и взаимосвязанность, что свидетельствует о необходимости разработки мероприятий по их системному, а не последовательному устранению.

Авторы: Славущева Е. А., Васильев Ю. А., Владзимирский А. В., Омелянская О. В., Арзамасов К. М., Родионова Л. Г., Пестренин Л. Д.

Темы: барьеры2 внедрение ии1 здравоохранение50 искусственный интеллект27 московский эксперимент1 стандартизация4 этика1