Статьи с темой: «платформа»
-
2025 № 7 Автоматизированная платформа для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Актуальность. Количество программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта (ПО с ИИ), применяемого в лучевой диагностике, в последние годы стремительно увеличивается. Этот тренд предъявляет высокие требования к качеству и репрезентативности наборов данных, необходимых для обучения, тестирования и мониторинга ПО с ИИ. Однако существующие методы формирования наборов данных зачастую являются трудоемкими и ресурсозатратными, что приводит к замедлению процесса разработки и внедрения новых ИИ-решений, а также к возможным ошибкам при их работе.
Автоматизация процесса формирования наборов данных становится критически важной для преодоления этих ограничений.
Предмет. Методология формирования наборов данных.
Цель: разработка автоматизированной платформы для формирования наборов данных в лучевой диагностике.
Методы. В ходе разработки платформы применялись языки программирования JavaScript, Python и Typescript. В платформе используются локальная база данных Postgres с текстовой информацией об исследованиях, PACS-системы, а также РИС – база данных неразмеченных исследований. Для подтверждения работоспособности платформы проведена ее апробация.
Результаты. Разработана комплексная платформа с локальными постоянными и временными файловыми хранилищами, при помощи которой пользователи могут осуществлять поиск, анонимизацию, выгрузку и разметку исследований, а также последующее формирование результирующих и аннотирующих файлов. В процессе апробации была подтверждена работоспособность платформы, и не было выявлено серьезных технических проблем.
Выводы. Настоящая платформа обеспечивает полный цикл работы пользователя с наборами данных в области лучевой диагностики. Платформа в настоящее время успешно функционирует в государственном бюджетном учреждении здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», что позволяет рекомендовать предложенную платформу для использования в практических задачах.