Нахушева З. Х. - все статьи автора в журнале
-
2026 № 9 Режимная модель устойчивости региональной антинаркотической системы.
Оценка устойчивости региональных антинаркотических систем традиционно основывается на мониторинге клинических и ресурсных показателей, что не позволяет своевременно выявлять скрытые режимные сдвиги и утрату возвращаемости системы.
Цель исследования: разработать и эмпирически апробировать вычислимую модель режимной устойчивости региональной антинаркотической системы на основе реконструкции латентной адаптивности.
Материалы и методы. Источником данных послужили формы федеральной статистической отчётности наркологической службы (№ 11, № 37) Минздрава КБР для оценки данных медицинского контура Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг.
Применено min–max преобразование для нормировки диагностических показателей. Сформирован интегральный медицинский индекс M_d*. Латентная адаптивность At моделировалась рекуррентным уравнением с параметром инерции λ.
Калибровка λ выполнялась методом скользящего прогноза (rolling-origin validation) с минимизацией MAE. Границы области допустимого режима Ω_stable определены на основе ретроспективного анализа и квантильного критерия.
Результаты. Установлено снижение латентной адаптивности At с 0,9439 до 0,6863 (–27,3%) за 2014–2024 гг. при выраженной вариативности наблюдаемого индекса M_d*. Оптимальное значение параметра инерции λ составило 0,05, что указывает на высокую институциональную инерционность системы.
Сценарное моделирование (2025–2029 гг.) показало, что инерционный и компенсаторный сценарии не обеспечивают восстановления принадлежности системы области Ω_stable, тогда как адаптивный сценарий формирует устойчивый разворот траектории At.
Заключение. Предложена вычислимая режимная модель устойчивости, позволяющая диагностировать утрату возвращаемости до клинической манифестации кризиса и формировать управленческие триггеры раннего реагирования.
Интеграция показателя At в цифровой контур AURA-ML расширяет инструментарий стратегического управления региональной антинаркотической системой. -
2024 № 5 Планирование эксперимента на модели медицинской организации, реализующей региональный проект «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» для нахождения элемента опти- мального прототипа.
Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний и осложнений у пациентов высокого риска является важнейшей составляющей федерального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями», направленной на достижение целей и результатов его выполнения.
Целью исследования явилось определение факторов влияния на процессы регионального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями» (объект исследования), для нахождения и оптимизации элементов прототипа модели медицинской организации, используя методы планирования эксперимента.
Материалы и методы. Методами исследования стали планирование эксперимента и моделирование процессов для выбора числа и условий для постановки опыта, необходимого для решения конкретной задачи с требуемой точностью для принятия решений. Планирование эксперимента направлено на попытку сконструировать оптимальную модель медицинской организации для воплощения стратегических целей федерального проекта, путем поэтапного нахождения элемента(ов) прототипа.
Результаты. Объектом исследования выступили процессы, реализуемые медицинскими организациями в рамках федерального проекта «Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями», входящими в национальный проект «Здравоохранение».
Авторами идентифицированы постоянные и переменные факторы влияния на фактическую модель медицинской организации, реализующей проект для нахождения элемента оптимального прототипа в рамках процессов планирования эксперимента.
Из многочисленного спектра наличествующих факторов влияния (процессы «входа») на объект исследования, процессы организации в операционном ядре организационной структуры управления медицинской организации, стали ключевыми элементами исследования.
Нахождение максимального оптимистического, пессимистического и вероятного расчетных показателей нагрузки на врачей-специалистов (процессы «выхода») стали критериями (откликами) для определения и выбора оптимального времени организации процессов в управленческом аппарате операционного ядра медицинской организации.
Вывод. Оптимизируя один элемент модели медицинской организации, реализующей проект, невозможно осуществить полную оптимизацию прототипа, учитывая многоуровневость системы здравоохранения и сложность взаимосвязанных элементов проектов. В рамках изучения исследовательского вопроса планируется продолжить поиск элементов оптимального прототипа.
Последовательное выполнение итераций с различными значениями оптимизационных параметров элементов и нахождением оптимальных значений прототипа позволит достичь значения заданной целевой функции с наименьшими потерями ресурсов. -
2026 № 8 Предиктивное управление кибернетической резильентностью: архитектура AURA и ее практическая реализация в здра- воохранении.
Современные социально-медицинские системы функционируют в условиях высокой динамической неопределённости, при которой стабилизация клинических показателей не всегда отражает сохранение управляемости и долгосрочной жизнеспособности системы.
Результаты предшествующих исследований показывают, что формальная устойчивость медицинских исходов может формироваться за счёт компенсаторных управленческих механизмов и сопровождаться скрытым снижением адаптивности, нарастанием временных лагов управленческого отклика и смещением системы к границе допустимого режима функционирования. Это выявляет методологические ограничения индикаторного подхода к оценке устойчивости социально-медицинских систем.
Цель: развитие архитектуры AURA в логике кибернетической резильентности с переходом от индикаторной интерпретации устойчивости к режимной трактовке, в рамках которой устойчивость социально-медицинской системы рассматривается как управляемый режим функционирования, удерживаемый в пределах допустимых границ.
Материалы и методы. В исследовании использовался системно-кибернетический подход, опирающийся на архитектурную логику жизнеспособных систем и методы системной динамики. Анализ проводился на основе интегрального показателя адаптивности At и параметров управляемости, включая временные лаги управленческого отклика (T_gap), структурный баланс управления (C/F) и плотность межконтурного взаимодействия (ρ).
Результаты. Исследователями обоснована режимная кибернетическая трактовка устойчивости социально-медицинской системы и разработана архитектура AURA, в которой интегральный показатель адаптивности At используется не только как объект прогнозирования, но и как регулятор допустимого режима функционирования.
Прогнозно-аналитический контур управления обеспечивает раннее выявление рисков утраты управляемости и формирует основу практической реализации предиктивного управления до проявления клинических последствий.
Заключение. Архитектура AURA позволяет интерпретировать устойчивость социально-медицинской системы не как статическую стабилизацию показателей, а как управляемый режим функционирования. Переход к вычислимой трактовке резильентности создаёт методологическую и прикладную основу для опережающего управления, раннего выявления рисков и сохранения долгосрочной жизнеспособности системы здравоохранения. -
2024 № 12 Создание прототипов процессов – продукт формального цифрового выражения требований для снижения разрыва ожиданий между пользователями проекта в здравоохранении.
Возрастающая трудоемкость эксплуатации и обеспечения технических систем в отрасли здравоохранения привели к необходимости решения задач, связанных с форсированием разработки, и повышению зрелости дизайна проекта. Риски возникновения упущенных возможностей и высокая вероятность непредсказуемости результатов потенциально влияют на стоимость и успех проектов, реализуемых в данной сфере. Это инициирует интеграцию новых методологий и инструментов, ориентированных на цифровизацию дизайна проекта. Поэтому методы формализации и процессы документирования требований прототипов процессов проекта являются ключом к управлению их поведением.
Целью настоящего исследования стала аргументация необходимости интеграции существующих процессов в цифровой формат в виде прототипов для извлечения максимальной выгоды и оптимально удобного использования. В настоящее время работы по разработке формальных требований выполняются вручную, на основе документов, без четкой структуризации и систематизации, носят по-прежнему текстовые форматы и выражаются естественным языком. Фреймворки моделирования предоставляют возможность импортировать требования и связывать их с элементами будущего прототипа модели проекта.
Материалы и методы. Теоретическим обоснованием литературного обзора стали научные труды российских и зарубежных исследователей, посвященные изучению стейкхолдерского подхода, включающего теорию ресурсной зависимости, разработка интегрированных цифровых требований и реинжиниринг.
Результаты. Сбор, документирование, просмотр и управление требованиями проекта являются важными составляющими использования (планирования) ресурсов в отрасли здравоохранения: время, инвестиции и качество предоставляемых медицинских услуг. Соответственно применение полученных прототипов процессов проекта на протяжение его жизненного цикла является ценным инструментом проверки и совершенствования механизмов оптимизации (формализации) данных требований.
Выводы. Разработка интегрированных решений в существующие рабочие процессы проекта устраняет потенциальную возможность внесения ошибок вручную и обеспечивает непрерывную цифровую работу, максимальную выгоду и оптимальное удобство использования. Таким образом, это обеспечивает мощный способ ранней, простой и интуитивно понятной проверки полученного в результате представления потребностей заинтересованных сторон продукта