Статьи с темой: «математическое моделирование»
-
2023 № 11 Математическая модель оценки вклада вирусных гепатитов в формирование инфекционного пенитенциарного синдрома.
Цель: изучить роль вирусных гепатитов в развитии и течении коморбидной инфекции (болезнь, вызванная ВИЧ, туберкулёз и парентеральные вирусные гепатиты) у лиц, отбывающих наказание в виде лишения свободы.
Материалы и методы. Анализировали показатели, отражающие эпидемическую ситуацию по туберкулёзу, ВИЧ-инфекции и парентеральным вирусным гепатитом в учреждениях уголовно-исполнительной системы России. Проводили корреляционный анализ, множественный регрессионный анализ, с последующим анализом качества полученных регрессионных моделей (расчёт коэффициента детерминации).
Результаты. Максимальной корреляцией между предикторами и функцией отклика в данной группе наблюдений с последующим исключением факторов, корреляция которых с переменными, участвующими в расчётах, была выше корреляции данных показателей с функцией отклика, обладают следующие параметры: заболеваемость гепатитом B, на 100 тыс. чел. (r=0,86) [X1], число впервые выявленных больных гепатитом С в 2021 г. (r=0,85) [X2], доля впервые выявленных ВИЧ-инфицированных в сочетании с туберкулёзом и вирусный гепатит (В, С, В+D),% (r=0,85) [X3], число больных ВИЧ, получающих АРВТ (r=0,85) [X4], заболеваемость туберкулёзом в СИЗО, на 100 тыс. чел (r=0,41) [X5], число вновь арестованных больных туберкулёзом, выявленных в ходе первичного обследования (r=0,41) [X6]. Получена модель: моделируемая смертность от
ВИЧ = –6,7 + 0,48 * X1 + 0,39 * X3 – 0,07 * X5 (R2 = 0,86). Аналогичная модель была получена и для абсолютных значений числа умерших; в ней задействованы параметры: число впервые выявленных больных вирусным гепатитом B [X1], число впервые выявленных больных вирусным гепатитом С [X2], число впервые выявленных больных ВИЧ в сочетании с туберкулёзом
[X3], число пациентов с отягощённым преморбидным фоном (потребители инъекционных наркотиков) [X4]: Число умерших от ВИЧ = –0,36 + 0,06 * X1 + 0,02 * X2 + 0,36 * X3 + 0,03 * X4 (R2 = 0,91).
Заключение. Показана и оценена связь показателя смертности от ВИЧ-инфекции с заболеваемостью вирусными гепатитами и туберкулёзом. Смертность от ВИЧ-инфекции может рассматриваться как функция от следующих факторов: 1) заболеваемости гепатитом B, 2) доля впервые выявленных лиц с коинфекцией «ВИЧ-туберкулёз-вирусный гепатит» и 3) заболеваемость туберкулёзом в СИЗО. -
2025 № 10 Комплексная математическая модель оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, для реагирования на глобальные вызовы и чрезвычайные ситуации
Обеспечение устойчивости системы здравоохранения и медицинских организаций в условиях глобальных вызовов и чрезвычайных ситуаций (ЧС) является одной из ведущих задач управления. Несмотря на значительное количество исследований, в области оценки устойчивости здравоохранения сохраняется недостаток эмпирических данных и эффективных инструментов для количественного анализа способности медицинских организаций адаптироваться к кризисам. Особенно остро эта проблема стоит на уровне медицинских организаций первичного звена здравоохранения, выполняющих ключевую роль в обеспечении непрерывности процессов оказания медицинской помощи. Условия, возникающие при биологических, техногенных или военных угрозах, требуют от медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь (ПМСП), высокой степени адаптивности, готовности к работе в условиях резкого возрастания нагрузки и рационального управления ограниченными ресурсами. В этой связи актуальной научной задачей становится разработка подходов, позволяющих формализовать и количественно оценить устойчивость медицинских организаций к различным типам кризисов.
Цель исследования: разработка комплексной математической модели оценки устойчивости медицинских организаций, оказывающих ПМСП, для повышения их готовности реагировать на глобальные вызовы и ЧС.
Материалы и методы. Исследование проведено в три этапа, включавших семантический анализ понятий устойчивости, классификацию глобальных угроз (биологических, техногенных, военных), а также формализацию процессов функционирования медицинских организаций, оказывающих ПМСП, с применением методов теории массового обслуживания, динамического программирования, линейного целочисленного программирования и расчетных индексов устойчивости для таких компонентов, как: потоки пациентов, материально-технические и кадровые ресурсы, а также стандартные операционные процедуры.
Результаты. Разработаны восемь моделей, охватывающих динамику потоков пациентов, оптимизацию расписаний приема, распределение медицинского оборудования, врачебного и среднего медицинского персонала, а также обеспечения стабильности выполнения стандартных операционных процедур. Для каждой модели определены показатели устойчивости, отражающие способность медицинской организации, оказывающей ПМСП, поддерживать функционирование при внешних воздействиях и кризисных ситуациях. Модель позволяет оценивать влияние различных типов ЧС и выбирать управленческие стратегии для адаптивного реагирования и восстановления параметров основной деятельности.
Заключение. Предложенная модель обеспечивает системный и количественно обоснованный подход к оценке устойчивости медицинских организаций, оказывающих ПМСП, в условиях глобальных вызовов и ЧС. Внедрение модели может способствовать формированию проактивной стратегии управления, повышению готовности к ЧС и рациональному распределению ресурсов. -
2013 № 6 Модели оптимального распределения плановых объемов финансовых средств в сфере обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга
В статье представлены математические модели распределения плановых объемов финансовых средств в сфере обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга, приводятся результаты моделирования.
-
2021 № 7 Использование методов моделирования для решения задач управления медицинской организацией. Обзор российских научных публикаций
С целью решения таких задач, как улучшение качества оказания медицинских услуг, повышение эффективности функционирования медицинских организаций применяется математическое моделирование. Математическая модель способна выявить все достоинства и недостатки каждого полученного с помощью модели способа достижения поставленной цели, а также оценить объем ресурсов, необходимых для ее достижения.
Цель исследования – описание по научным публикациям российских авторов сложившегося состояния в применении математических моделей для решения задач управления в медицине, здравоохранении и медицинских организациях.
Материалы и методы. Было проанализировано при помощи контент-анализа 355 публикаций (статей и книг), опубликованных за период с 2000 по 2020 годы, авторы которых решали задачи нахождения управленческого решения на основе моделирования. Все 355 публикаций были измерены при помощи 21 бинарной шкалы. Обработка данных для статьи проводилась с помощью программного пакета STATISTICA 12.0 (компания StatSoft).
Результаты. В ходе исследования было установлено, что наблюдается рост числа публикаций, в которых для решения задачи управления здравоохранением использовалась математическая модель. Наиболее часто модели строились на основе нейронных сетей. Значительная доля публикаций (13,9%) посвящена моделям, основанным на аналитических уравнениях (неравенствах). Чаще всего математические модели разрабатывались для диагностики заболеваний, относящихся к классам «Болезни системы кровообращения» (30,1%) и «Болезни мочеполовой системы» (21,7%). За анализируемый период в 91 научном журнале были опубликованы статьи на темы использования математических моделей для решения задач управления
в здравоохранении и медицине, но лишь в 5 журналах («Врач и информационные технологии», «Известия Юго-Западного государственного университета», «Менеджер здравоохранения», «Системный анализ и управление в биомедицинских системах», «Математическое моделирование») было опубликовано 15 и более статей на указанные темы.
Выводы. Таким образом, использование математических моделей для решения задач управления здравоохранением и медицинскими организациями является важным инструментом повышения эффективности управления, качества медицинского обслуживания и эффективности работы медицинских организаций. Метод нейронных сетей является наиболее перспективным математическим методом для решения задач управления медицинскими организациями. -
2026 № 2 Комплексная оценка процессов качества оказания медицинской помощи населению.
Актуальность. В современных условиях проблема кадрового обеспечения здравоохранения приобретает особую значимость на международном уровне. Дефицит квалифицированных медицинских работников является одним из ключевых факторов, влияющих на эффективность системы здравоохранения и качество медицинской помощи населению. В Российской Федерации, как и во многих странах мира, существует острая необходимость совершенствования механизмов управления медицинскими кадрами.
Цель исследования: комплексная оценка качества оказания медицинской помощи населению Чувашской Республики за период 2010–2022 гг. Исследование направлено на анализ отношения жителей региона к качеству медицинской помощи и собственному здоровью с применением методов математического моделирования и социологического опроса.
Материалы и методы. Исследование базируется на комплексном подходе, включающем статистический анализ и социологические методы. В работе использовалась специально разработанная информационно-аналитическая программа, включающая анкетирование населения по 8 основным шкалам: физическое функционирование, ролевое функционирование, боль, общее здоровье, жизнеспособность, социальное и эмоциональное функционирование, психологическое здоровье.
Результаты. В ходе исследования разработан новый индикатор оценки здоровья населения региона, основанный на математическом моделировании и обработке данных анкетирования. Проведен анализ динамики отношения населения к качеству медицинской помощи, выявлены периоды как позитивной, так и негативной оценки системы здравоохранения.
Создана модель оптимизации показателей потенциала общественного здоровья с учетом факторов риска и влияния.
Выводы. Полученные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода к оценке качества медицинских услуг. Выявлено, что состояние кадрового состава является определяющим фактором функционирования системы здравоохранения. Социальная поддержка медицинских работников должна рассматриваться как стратегическая инвестиция в развитие отрасли. Разработанный индикатор может быть использован для сравнительного анализа эффективности здравоохранения в различных регионах. Исследование подтверждает необходимость совершенствования механизмов управления кадровыми ресурсами в здравоохранении.