РУС

ENG

Для авторов Члены ред. коллегии Архив Актуальная информация Контакты
  1. Журналы >
  2. Врач и информационные технологии >
  3. Темы >
  4. гемодиализ

Статьи с темой: «гемодиализ»

Подписка | Рекламодателям

    Система поддержки принятия решений
  • 2020 № 1 Сервисы поддержки принятия решений по диагностике и лечению заболеваний и их практическое применение на примере ХБП 5Д

    В статье уточнено понятие СППР, показана тенденция развития новых сервисов в медицине. Описан разработанный СППР‑сервис для выдачи рекомендаций по лечебно-диагностическому процессу на примере осложнений
    у пациентов на постоянном гемодиализе, в частности коррекции анемии. Описана информационно-логическая архитектура сервиса, используемые рейтинговая и триггерная модели, лежащие в основе базы знаний и их взаимосвязь.
    На основе теории принятия решений показан принцип выработки рекомендаций. Приведены примеры интеграции
    сервиса с различными информационными системами и др. источниками данных. Проведен анализ результатов внедрения СППР‑сервиса для коррекции анемии у пациентов с ХБП 5Д в отделениях нефрологии и гемодиализа медицинской
    клинической компании Нефросовет в интеграции с информационно-аналитической системой управления лечебно-диагностическими процессами Maximus.

    Авторы: Новицкий В. О. [6] Галченков А. С. [1] Кондратьев Е. А. [1]

    Темы: альтернатива1 анемия1 база знаний7 гемодиализ4 диагностирование2 заболевания1 интеграция6 коррекция осложнений хбп 5д1 лечебно-диагностический процесс11 мис6 пользовательский интерфейс1 продукционная модель1 рейтинг3 рекомендация1 сервис1 сппр3 теория принятия решений1 триггер1 управление4

    Подробнее >

  • Медицинские информационные системы
  • 2014 № 1 Автоматизированная информационная система управления лечебно-диагностическим процессом Maximus.

    Представлены основные компоненты комплексной автоматизированной системы управления лечебно-диагностическим процессом, разработанной на основе системного подхода с внедрением в отделениях нефрологии и гемодиализа. Приведена структура целей системы, рассмотрены концепция PLM и современные информационные технологии, положенные в основу системы, регламентирование и разработка бизнес-процессов, электронная история болезни и автоматический сбор информации о параметрах состояния пациента, элементы системы поддержки принятия решений по диагностике, программе лечения и анализу причинно-следственных связей нозологий, построенные на основе экспертной базы знаний. Показаны Webинтерфейс и аналитическое представление информации в 3D-графике.

    Авторы: Новицкий В. О. [6] Таронишвили Э. Ю. [1] Шилов. Е. М. [1]

    Темы: 3d-графическое представление информации1 bsc1 web-интерфейс1 автоматизированная информационная система управления1 анализ причинно-следственных связей1 база знаний7 бизнес-процесс4 врач4 гемодиализ4 диагностическая машина2 измерительное оборудование1 концепция plm1 лечебно-диагностический процесс11 моделирование2 нефрология3 нозология1 параметры состояния1 пациент7 поддержка принятия решений2 программа лечения1 системный подход3 стратегическая карта1 структура целей1 экспертная база знаний1 экспертная система4

    Подробнее >

  • 2019 № 1 Интеллектуальная информационно-аналитическая система Maximus для медицины и здравоохранения

    статье рассмотрены актуальность, назначение, функции и возможности интеллектуальных информационно-аналитических модулей систем управления лечебно-диагностическими процессами на основе использования системы Maximus в региональной сети клиник концерна Нефросовет, а также применительно к медицине и здравоохранению России в целом.Обоснована важность автоматизации сбора информации, начиная от процесса диагностики и лечения и до среднего и верхнего уровней анализа и отчётности. Представлена линейка программных сервисов бизнес-аналитики и системы поддержки принятия решений на примере нефрологической службы с гемодиализом, осложнениями и сопутствующими заболеваниями:
    центр управления процессами, визуальный аналайзер параметров ЛДП и репортинг, аналитический регистр пациентов, диагностическая машина, причинно-следственная модель пациента, программы диагностики и лечения и др. Архитектура системы является сервис-ориентированной, многоплатформенной. Описаны структуры подсистем BI и СППР Maximus, а также архитектура одного из основных сервисов – программ диагностики и лечения. Приведены используемые современные информационные технологии для управления бизнес-процессами, показаны некоторые пользовательские интерфейсы и решения.

    Авторы: Новицкий В. О. [6] Галчёнков А. С. [1] Малкоч А. В. [2] Чемерис А. Н. [1]

    Темы: bi2 data mining3 maximus1 web-сервис1 аналитический регистр1 база данных5 база знаний7 бизнес-процесс4 виджет1 визуальный аналайзер1 витрина1 гемодиализ4 диагностическая машина2 здравоохранение16 интеллектуальная информационно-аналитическая система1 клиника1 контроль1 лечебно-диагностический процесс11 медицина6 национальные клинические рекомендации1 нефрология3 нефросовет1 причинно-следственная модель пациента1 программный модуль1 репортинг1 сервер приложений1 сппр3 субд1 формализация1 хранилище1 центр управления процессами1 эффективность9

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2019 № 2 Применение нейросетевых методов машинного обучения в лечении осложнений у пациентов на гемодиализе

    В работе описывается комплексная система автоматизированного формирования программы коррекции анемии у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек.
    Показано, что созданная система позволяет сформировать медикаментозную терапию, адекватную текущему состоянию и динамике состояния пациента, даже в ситуациях, когда терапия ранее не проводилась. В системе использован метод сочетания нейронных сетей, обученных на существующей клинической прецедентной базе адекватной коррекции анемии, и триггерной модели выбора дозировки медикаментозной терапии. В качестве примеров приведен опыт эксплуатации созданной системы в отделении гемодиализа г. Костромы МЧУ ДПО «Нефросовет», для формирования программы лечения 10 пациентов. Приведена общая схема построенной системы и ее детальное описание.

    Авторы: Новицкий В. О. [6] Малкоч А. В. [2] Зиновьев Д. А. [1]

    Темы: гемодиализ4 искусственный интеллект13 коррекция анемии1 машинное обучение9 нейронные сети11 хроническая болезнь почек1

    Подробнее >

127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11
Телефон: (495) 618-07-92 (доб. 115)
e-mail: idmz@mednet.ru

Положение об обработке персональных данных
При полном или частичном использовании материалов сайта ссылка на www.idmz.ru обязательна.
Copyright © Менеджер здравоохранения 2004-2023. Все права защищены.