Гусев А. В. - все статьи автора в журнале
-
2011 № 4 В АРМИТ обсуждают перспективы развития медицинских информационных технологий в сфере здравоохранения
В репортаже представлены обсуждения развития решений класса «Электронная регистратура», а также перспектив «облачных вычислений».
-
2012 № 4 pdf Автоматизация здравоохранения и СПО: потребности, реалии, перспективы
В статье приведен обзор основных преимуществ и недостатков, связанных с применением свободного программного обеспечения при автоматизации здравоохранения. Показаны данные текущего уровня использования СПО при внедрении медицинских информационных систем в России. Сделаны выводы относительно перспектив поддержки СПО в данных проектах.
-
2009 № 2 Использование технологий Microsoft в реализации Псковского проекта автоматизации системы здравоохранения регионального уровня
-
2008 № 2 Обзор отечественных лабораторных информационных систем
-
2006 № 4 Объектно-реляционная модель медицинской информационной системы
-
2007 № 4 Создание единого информационного пространства медицинских учреждений с применением мультисерверной распределенной архитектуры в комплексной медицинской информационной системы
-
2020 № 4 Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID‑19
В последнее время новая коронавирусная инфекция или COVID‑19, вызванная возбудителем SARS-CoV‑2,
продолжает быстрое распространение по всему миру. По мнению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), объявившей эту вспышку пандемией, COVID‑19 является серьезной проблемой для общественного здравоохранения, имеющей международное значение. Из-за отсутствия доказанного эффективного лечения и вакцинации против COVID‑19 меры предосторожности считаются ВОЗ стратегическими целями и основным способом противодействия пандемии. Руководствам стран рекомендовано принять национальные программы медицинского обслуживания, направленные на оценку и снижение риска распространения инфекции. На этом фоне технологии прогнозной аналитики стали активно использоваться для составления популяционных и персональных прогнозов развития заболеваемости, смертности, оценки тяжести течения
болезни и т. д. В данной статье представлен обзор имеющихся разработок и публикаций по теме применения прогнозной аналитики для борьбы с пандемией COVID‑19. -
2019 № 3 pdf Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний
Заболеваемость и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается лидирующей на протяжении последних десятилетий в всем мире. Методы первичной профилактики, основанные на управлении факторами сердечно-сосудистого риска, являются наиболее эффективными для снижения бремени ССЗ. В профилактической медицине для управления рисками ССЗ используются рискометры – шкалы, полученные в результате длительных проспективных исследований. Но практическое применение разработанных шкал показало ограничения в точности прогнозирования. Машинное обучение дает возможность повысить точность прогнозирования сердечно-сосудистого риска за счет нелинейных взаимосвязей их более глубокой настройки между факторами риска и результатами заболеваний. Используя данные 2236 пациентов, нами была обучена модель по признакам, используемым в построении фрамингемской шкалы. Мы сравнили полученную модель и Фрамингемскую шкалу на точность прогнозасердечно-сосудистого события. Так, по ROC анализу для Фрамингемской шкалы показатели следующие: точность Accuracy: 70,0%, качество AUC: 0.59. При этом для модели, полученной с использованием машинного обучения, аналогичные показатели составили: Accuracy: 78,8%, AUC: 0.84. Таким образом, использование алгоритмов машинного обучения, включая алгоритмы глубокого обучения, могут значительно повысить точность прогнозирования сердечно-сосудистых рисков обученных моделей.
-
2018 № 3 pdf Основные рекомендации к созданию и развитию систем на базе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект становится одним из основных драйверов в решении серьезных проблем медицины и здравоохранения, таких как недостаточность ресурсов, дальнейшее повышение эффективности, качества и скорости работы. Во всем мире создаются все новые и новые решения в этой области. Однако, чем больше появляется новых продуктов, тем больше вопросов и проблем поднимается.
В работе проанализированы некоторые зарубежные публикации и результаты исследований, в которых изучались основные проблемы, связанные с созданием и внедрением систем искусственного интеллекта в здравоохранении. В результате анализа был сформулирован ряд практических рекомендаций, которые помогут повысить вероятность успешного создания и внедрения таких продуктов в практическом звене здравоохранения. -
2017 № 3 pdf Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
В работе приведен обзор перспектив применения нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании систем искусственного интеллекта для здравоохранения. Приводится определение и пояснения по технологиям машинного обучения и нейронных сетей. Представлен обзор уже реализованных проектов применения искусственного интеллекта, а также дается прогноз наиболее перспективных, по мнению автора, направлений развития в ближайшее время
-
2004 № 5 Особенности в проектировании и практической разработке медицинской информационной системы
-
2005 № 6 Компонентный подход в разработке финансово-экономического модуля
-
2008 № 4 Комплексная медицинская информационная система в обеспечении качества лабораторной диагностики
-
2008 № 4 Решение проблемы очередей пациентов в Карельской медицинской информационной системе
-
2018 № 2 pdf Перспективы дальнейшего развития службы медицинской статистики путем перехода к управлению на основе данных
В статье проанализированы проблемы существующей в России системы сбора государственной статистической отчетности. Приведен обзор литературы и публикаций в СМИ и блогосфере, которые раскрывают имеющиеся недостатки медицинской статистики.
Предлагается постепенное развитие управления здравоохранением на основе данных с отказом от использования статистических отчетов. Ключевой идей является постепенный отказ от применения существующих форм государственной статистической отчетности. Вместо этого следует создать и последовательно развивать систему поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения, представленную как один из федеральных компонентов ЕГИСЗ. В конечном счете такая система должна полностью заменить собойи государственную статистическую отчетность, утверждаемую приказами Росстата, Минздрава, ФФОМС и других органов исполнительной власти, включая региональные органы управления, а также многочисленные разрозненные «мониторинги», «регистры» и другие федеральные управленческие системы, имеющиеся в настоящее время. Созданный единый федеральный сервис ЕГИСЗ должен аккумулировать в себе все необходимые для работы руководителей формализованные первичные данные, преимущественно в деперсонифицированном виде, из других компонентов ЕГИСЗ, таких как медицинские информационные системы медицинских организаций (МИС МО), региональные сервисы и системы ЕГИСЗ, информационные системы ТФОМС и т.д. -
2016 № 4 pdf Обзор государственных закупок программного обеспечения и услуг по информатизации здравоохранения в 2013–2015 гг.
Выполнен анализ государственных закупок по информатизации здравоохранения, а также услуг по внедрению и техническому сопровождению за период 2013–2015 гг. Анализ выполнен на основе мониторинга данных с сайтов госзакупок, которые проводились по Федеральному закону № 44-ФЗ от 5.04.2013. В работе приведены основные статистические показатели конкурсных процедур, данные о победителях конкурсов и аукционов.
-
2013 № 6 Создание региональных фрагментов ЕГИСЗ: текущие результаты и анализ программ дальнейшего развития информационных систем в области здравоохранения.
В статье выполнен обзор результатов создания региональных фрагментов Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) в 2011–2012 гг., а также дальнейших планируемых мероприятий по развитию информатизации в регионах на 2013–2020 гг. Анализ выполнен на основе региональных программ развития систем здравоохранения. В работе приведены основные статистические показатели достигнутых результатов, обзор планируемых регионами мероприятий и критериев их эффективности.
-
2012 № 3 pdf Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды
В статье выполнен обзор рынка медицинских информационных систем и динамики его развития за 2005–2011 г. Приводятся усредненные данные о выполненных инсталляциях, распределении разработок по технологиям и системам управления базами данных, по видам лечебно-профилактических учреждений и формам собственности. В работе также выполнена общая оценка состояния рынка КМИС, дается прогноз его развития и отмечаются основные тенденции, сформировавшиеся за годы наблюдения.
-
2011 № 3 Медицинские информационные системы: состояние, уровень использования и тенденции
Аннотации. В статье выполнен обзор медицинских информационных систем и динамики их развития за 2005–2010 гг. Приводятся усредненные данные о выполненных инсталляциях, распределении разработок по технологиям и системам управления базами данных, по видам лечебно-профилактических учреждений и формам собственности. В работе также выполнена общая оценка состояния рынка КМИС, дается прогноз его развития и отмечаются основные тенденции, сформировавшиеся за годы наблюдения
-
2011 № 2 Перспективы облачных вычислений и медицинские информационные систем
В статье приведен обзор облачных технологий, описаны теоретические преимущества и практические потенциальные проблемы реализации проектов автоматизации учреждений здравоохранения. Даны рекомендации по реализации проектов автоматизации учреждений здравоохранения на базе облачных технологий, сделаны выводы
-
2010 № 6 Обзор электронных регистратур
-
2009 № 6 Обзор рынка комплексных медицинских информационных систем.
-
2006 № 5 Перспективы рынка комплексных медицинских информационных систем
-
2004 № 8 Применение комплексной медицинской информационной системы с целью повышения организационно-экономической эффективности периодических профилактических осмотров
-
2007 № 4 Возможности комплексной медицинской информационной системы в диагностической службе
-
2019 № 2 pdf Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России
В настоящее время в России в целом сформирован рынок программных продуктов для медицины и здравоохранения. Требования государства к развитию информационных технологий для медицины постоянно растут. Начиная с 2019 года объем финансирования будет существенно увеличен. Главной статьей затрат в 2019–2024 гг. будет разработка, развитие и внедрение различных информационных систем для регионального здравоохранения, предусмотренных федеральной программой «Создание единого цифрового контура в сфере здравоохранения». В работе систематизированы наблюдения авторов и прогнозы о том, какие же главные тренды окажут наибольшее влияние на изменение рынка медицинских информационных систем (МИС), и к чему это приведет. Среди основных драйверов и прогнозов рынка: концентрация внимания врача и разработчиков МИС не вокруг ведения электронных документов, а вокруг различных аспектов здоровья и жизни пациента. В области управления взаимоотношениями с пациентами начнется внедрение в практику концепции Patient Relationship Management (PRM). К МИС будут расти требования в части оптимизации лечебно-диагностических процессов, поддержки клинических протоколов и непрерывного аудита качества оказания медицинской помощи. Продолжится развитие систем в сторону централизации, перехода на «облачную» модель работы, включая SaaS, а также импортозамещения. Число разработчиков будет постепенно сокращаться, что приведет к консолидации и укрупнению рынка. Будет расти спрос на интеграцию в МИС систем поддержки принятия врачебных решений, построенных с помощью машинного обучения. Все это в комплексе будет способствовать цифровой трансформации отрасли.
-
2018 № ИТМ pdf Государственные закупки программного обеспечения и услуг по информатизации здравоохранения в 2013–2017 гг.
Выполнен анализ государственных закупок программного обеспечения и услуг по информатизации здравоохранения за период 2013–2017 гг. Анализ выполнен на основе мониторинга данных с сайтов госзакупок, которые проводились по Федеральному закону No 44-ФЗ от 05.04.2013. В работе приведены основные статистические показатели конкурсных процедур, данные о победителях конкурсов и аукционов.
-
2007 № 4 Автоматизация работы врача по ДЛО в Республике Карелия
-
2017 № 2 pdf Поддержка принятия врачебных решениий в медицинских информационных системах медицинской организации.
В статье представлен обзор различных возможностей поддержки принятия врачебных решениий в медицинских информационных системах медицинских организациий. Дается описание функциональных требований и перспектив в части повышения эффективности медицинских информационных систем в информатизации клинической работы врачей.
-
2011 № 6 pdf Региональные программы информатизации здравоохранения: хроника событий 2010-2011 гг
Реализуемый в настоящее время проект создания государственной информационной системы здравоохранения — это первый опыт государства в области информатизации медицины. На этот проект разработчики медицинских информационных систем (МИС) и специалисты по информатизации здравоохранения возлагают самые большие надежды. В этой работе авторы попытались представить ретроспективную хронологию событий, которые сопровождали разработку региональных программ информатизации, как часть общефедерального проекта, а также проанализировали некоторые основные проблемы этого процесса.
-
2011 № 5 К чему должна привести информатизация здравоохранения. Попытка спроектировать будущее.
Полный текст статьи и ее обсуждение читайте на портале "Госбук" >>>
-
2005 № 1 Работа врача-гинеколога в условиях ведения электронной документации