Зарубина Т. В. - все статьи автора в журнале
-
2014 № 3 Автоматизированная диагностическая система для выявления больных с артериальной гипертонией на основе метода газоразрядной визуализации
Данная работа посвящена созданию автоматизированной диагностической системы для выявления больных с артериальной гипертонией на основании данных нового инновационного метода газоразрядной визуализации (ГРВ) и определению значимых признаков ГРВ-грамм для выявления лиц с различной степенью артериальной гипертонии при диспансерных осмотрах. Диагностическая автоматизированная система основывается на построенных решающих правилах отдельно для мужчин и женщин.
-
2011 № 2 О проблемах эволюции специальностей научных работников по медицинской кибернетике и информатике в России
Первой специальностью научных работников в РФ, соответствующей специальности медицинская кибернетика, по которой защищались диссертации на медицинские и биологические науки, была специальность 05.13.09 – «управление в биологических и медицинских системах» (включая применение вычислительной техники). В 2001 г. вышла новая Номенклатура специальностей научных работников. Специальность стала называться 05.13.01 - «системный анализ, управление и обработка информации» (по отраслям). C 2010 г., согласно актуальной Номенклатуре научных работников специальность, по которой могут защищаться диссертации по медицинской кибернетике и информатике, называется 03.01.09 – «математическая биология, биоинформатика». Специальность 05.13.09 – «управление в биологических и медицинских системах» - конкретна, понятна. Название практически соответствует медицинской и биологической кибернетике. Специальность 05.13.01 - «системный анализ, управление и обработка информации» очень широка, но в некоторой степени аморфна. Название специальности 03.01.09 более удачно, чем предыдущее. Однако, еще более удачным представляется название «биологическая и медицинская информатика». Это название полностью соответствовало бы современному уровню развития нескольких сопряженных наук
-
2012 № 4 Перспективы использования систематизированной номенклатуры медицинских терминов (SNOMED CT) в России
В настоящее время интеграция российских медицинских информационных систем, как между собой, так и в международныхпроектах, является насущной задачей информатизации здравоохранения. Авторам статьи представляется актуальной задача изучения уже сейчас разных систематизированных номенклатур медицинских терминов, в том числе и SNOMED CT. Авторы планируют провести анализ представления разнообразных клинических данных в SNOMEDCT и опубликовать его результаты в виде статей. Применение терминологического стандарта SNOMEDCT — систематизированной номенклатуры медицинских/клинических терминов позволит преодолеть несовместимость медицинских информационных систем на уровне семантики и повысить интегрируемость программных средств.
-
2004 № 11 Интеллектуальные средства поддержки деятельности в клинической практике и управлении здравоохранением
-
2008 № 3 Современный уровень и перспективы развития науки и образования в сфере информатизации здравоохранения
-
2019 № 3 pdf Медицинская информатика в современном высшем медицинском образовании
Статья посвящена проблемам преподавания медицинской информатики в соответствии с требованиями стандартов высшего медицинского образования и рынка труда. Рассмотрены изменения в преподавании медицинской информатики на протяжении последних 20 лет. Предложен проект рабочей программы по данной дисциплине, учитывающий современные тенденции в сфере информатизации здравоохранения.
-
2009 № 6 О программах информатизации здравоохранения России (обзор).
-
2013 № 6 Использование учебной версии интегрированной медицинской информационной системы в образовательном процессе.
В условиях внедрения образовательных стандартов третьего поколения, ориентированных в том числе на гармонизацию отечественной образовательной системы с европейской и мировой, осуществления программы модернизации здравоохранения, включающей не в последнюю очередь задачи информатизации отрасли на всех уровнях, явно прослеживается необходимость применения новых подходов в преподавании медицинской информатики, учитывающих изменяющиеся условия взаимодействия образовательной среды и практического здравоохранения. Перспективным направлением является использование в учебном процессе по медицинской информатике адаптированных версий так называемых «промышленных» интегрированных медицинских информационных систем (МИС), используемых медицинским персоналом в повседневной работе многопрофильных медицинских организаций (МО). Такой подход соответствует современным тенденциям автоматизации и интерактивности обучения, однако требует точной постановки целей, доработки и настройки на образовательные задачи. Учебная версия интегрированной МИС должна отражать происходящие в медицинской организации реальные и условные процессы, обеспечивая подготовку разных категорий слушателей: среднего медицинского персонала, студентов-медиков, специалистов в области медицинской информатики, слушателей последипломного образования, повышения квалификации, менеджмента в здравоохранении, специалистов-разработчиков МИС.
-
2011 № 6 Сравнение эффективности прогностических шкал оценки тяжести состояния реанимационных больных хирургического профиля
Целью работы явилась оценка и сравнение эффективности прогнозирования летального исхода пяти шкал для оценки тяжести состояния (APACHE II, APACHE IV, SAPS II, MPM II 0 и POSSUM) для группы реанимационных больных хирургического профиля в условиях российского стационара. В основу анализа легло проспективное исследование, проведенное на базе отделения реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) для послеоперационных больных НИИ СП им Н.В. Склифосовского. Были собраны клинические и физиологические данные 300 пациентов на момент поступления и по истечению 1-х суток пребывания пациента в ОРИТ, необходимые для расчета прогностических моделей. В процессе анализа сравнивалась дискриминационная способность шкал с помощью построения ROC-кривых, а так же их калибрационная способность с использованием теста Хосмера-Лемешоу и построения калибровочных кривых. Анализ ROC кривых показал, что шкалы APACHE II, APACHE IV, SAPS II, MPM II 0 имеют хорошую дискриминационную способность (площадь под ROC-кривой > 0,9), а шкала POSSUM удовлетворительную дискриминационную способность (площадь под ROC-кривой > 0,8). Удовлетворительная калибрационная способность была выявлена только у двух из пяти прогностических шкал: SAPS II и MPM II. Таким образом, прогностические шкалы SAPS II и MPM II 0, имеющие высокую дискриминационную способность и удовлетворительную калибровку, могут быть рекомендованы для оценки вероятности летального исхода в ОРИТ хирургического профиля.
-
2010 № 6 Математическое моделирование в неинвазивной оценке податливости ликворной системы по данным фазо-контрастной МРТ с кардиосинхронизацией
-
2007 № 5 Инженерия знаний: создание решающего правила для дифференциальной диагностики меланомы
-
2005 № 3 Целевое использование информационных технологий – неотъемлемое условие эффективного здравоохранения
-
2007 № 2 Медико-социологический мониторинг как инструмент современных технологий в управлении здоровьем
-
2008 № 5 О перспективах развития ИТ - образования врачей
-
2006 № 3 ИНТЕРИС - информационная система отделения реанимации и интенсивной терапии
-
2011 № 1 Технология автоматизированной оценки качества жизни больных онкологического профиля в ходе стационарного лечения.
Данная работа посвящена разработке и внедрению технологии оценки качества жизни онкологических больных на основе анкетирования. Для автоматизации передачи данных из заполненных пациентами анкет была использована база данных госпитальной информационной системы, также были созданы бланки однократного и динамического исследований для визуализации полученных данных. Разработка регламента сбора, обработки и хранения результатов анкетирования проводилась на клинической базе МГОБ № 62. Получены первые результаты оценки качества жизни онкологических больных.
-
2010 № 1 Анализ динамики преподавания медицинской информатики в учреждениях высшего и дополнительного образования Российской Федерации
-
2006 № 1 О проблемах преподавания дисциплины «Медицинская информатика» для студентов высших медицинских учебных заведений России
-
2018 № 1 Формирование интегральных показателей оценки уровня информатизации медицинской организации
В статье описан подход к формированию интегральных показателей уровня информатизации медицинских организаций, лежащий в основе оценки уровня информатизации регионального сегмента ЕГИСЗ. Представлены принципы и математические методы обработки результатов для их последующей интерпретации и формирования интегральных показателей, получаемых на основе анкеты для оценки значений конкретных показателей информатизации медицинских организаций
Представлены результаты практического применения методики оценки уровня информатизации, полученные КГБУЗ «МИАЦ» МЗ Хабаровского края. -
2017 № 2 pdf Поддержка принятия врачебных решениий в медицинских информационных системах медицинской организации.
В статье представлен обзор различных возможностей поддержки принятия врачебных решениий в медицинских информационных системах медицинских организациий. Дается описание функциональных требований и перспектив в части повышения эффективности медицинских информационных систем в информатизации клинической работы врачей.
-
2013 № 1 SNOMED CT и проблемы терминологических систем
В настоящее время интеграция российских медицинских информационных систем как между собой, так и в международных проектах является насущной задачей информатизации здравоохранения. Целью этой статьи является изучение представленных для обзора опубликованных исследований, в которых применялись версии SNOMED. Применение терминологического стандарта SNOMED CT — систематизированной номенклатуры медицинских/клинических терминов позволит преодолеть несовместимость медицинских информационных систем на уровне семантики и повысить интегрируемость программных средств.
-
2017 № 2 pdf Нормативно-справочная информация при построении электронного здравоохранения в России: взгляд на проблему.
В статье говорится о значении нормативно-справочной информации (НСИ) при организации электронного здравоохранения, задачах и структуре созданного центра управления НСИ Минздрава России. Описаны модули, службы и сервисы Системы ведения НСИ. Определены понятия и приведена классификация справочников. Утвержденная унифицированная структура (паспорт) справочников устанавливает единый подход к их построению и применимость типовых регламентных процедур, связанных с ведением, хранением, мониторингом и актуализацией, включая версионный учет изменениий. На основе опыта сформулирована последовательность разработки справочников, полнота этапов которой и трудозатраты зависят от сложности создаваемого или модернизируемого справочника. В разделе, посвященном реестру международных уникальных идентификаторов объектов (OID) и Центру ведения и управления идентификацией объектов Минздрава России, формулируется принцип построения «дерева OID» от корневого уникального идентификатора МЗ РФ, а также процедура регистрации объекта идентификации. Платформой для обеспечения задач Системы ведения НСИ служит программный комплекс, к которому изложены современные требования. В заключении авторы выдвигают наиболее существенные проблемы в реализации Системы НСИ и пути их решения.
-
2016 № 2 Интегрированная электронная медицинская карта: состояние дел и перспективы
В России разрабатывается «базовая» ИЭМК, включающая в себя: 1) Структурированные электронные медицинские документы (СЭМД), содержащие обобщенную информацию о случаях оказания медицинской помощи пациенту; 2) СЭМД, содержащие направления и результаты консультаций и диагностических исследований; 3) СЭМД для использования в системе межведомственного электронного взаимодействия; и 4) Интегральный анамнез пациента. Разработка СЭМД для «базовой» ИЭМК осуществляется на втором уровне CDA с использованием элементов третьего уровня. По существующему плану, РФ может иметь «базовую» ИЭМК уже через 3 года. Разрабатываемые фрагменты должны внедряться в работу на уровне страны по мере готовности, так как для обеспечения преемственности оказания медицинской помощи конкретному пациенту ИЭМК пригодна уже сейчас.
-
2013 № 3 Использование кодификатора LOINC при построении прогностической модели для оценки риска токсических осложнений в ходе химиотерапевтического лечения
Данная работа посвящена использованию международного кодификатора клинических наблюдений LOINC (http://loinc.org) для кодирования входных параметров прогностической модели для оценки риска токсических осложнений в ходе химиотерапевтического лечения онкологических заболеваний. Входные параметры прогностической модели были разбиты на 3 группы: 1) лабораторные, 2) антропометрические и инструментальные, 3) клинико-анамнестические данные. В первой группе с кодами LOINC были успешно сопоставлены 95% лабораторных параметров; в результатах инструментальных исследований и антропометрических данных — 71%; клинико-анамнестические данные удалось сопоставить с LOINC на 60%. Кодирование осуществлялось с использованием специализированного приложения RELMA (http://loinc.org/relma).