Колосов В. С. - все статьи автора в журнале
-
2024 № 8 Анализ субъективных факторов, влияющих на освоение врачами функциональных возможностей медицинских информационных систем.
Актуальность: интенсивность развития информационных технологий, с одной стороны, преследует цели снижения нагрузки на медицинский персонал, а с другой – создает сложности при взаимодействии «пользователь-программа», которые важно своевременно устранять или предупреждать для повышения удобства использования информационной системы.
Цель исследования: выявление и анализ причин, затрудняющих освоение функциональных возможностей медицинских информационных систем врачами. Методы проведения работы: контент-анализ, анкетирование, статистический анализ.
Результаты работы: наиболее значимыми, по мнению респондентов, оказались следующие факторы, в которых большинство респондентов поставило наивысшую отметку в 10 баллов: медленная или некорректная работа информационной системы (n = 562), дефицит времени на работе (n = 527), невозможность освоения функционала программы на дому (n = 482). Заключение: полученные результаты в первую очередь позволяют обратить внимание на то, что наиболее значимыми факторами, вызывающими негативное отношение у персонала, являются медленная работа системы, нехватка времени на освоение системы и невозможность тренировки взаимодействия с системой в домашних условиях. -
2026 № 9 Роль формализации целевой переменной в повышении результативности моделей прогнозирования неблагоприятных кардиологических событий.
Введение. При разработке прогностических моделей ее результативность зависит не только от алгоритма и набора признаков, но и от клинически корректного формирования целевой переменной. В кардиологии смешение острых и хронических форм ишемической болезни сердца может повышать шум разметки и снижать точность прогноза.
Цель: обосновать клинико-логические способы формирования целевой переменной для прогнозирования неблагоприятных кардиологических событий при фиксированных алгоритме машинного обучения, наборе предикторов и контуре внутренней валидации.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование на основе деперсонифицированных данных
регио нальной медицинской информационной системы. В анализ включены 38 905 клинических эпизодов у 20 114 пациентов с ишемической болезнью сердца. Для моделирования использовали CatBoost с фиксированным набором из 40 клинико-демографических и лабораторных признаков. Сравнивали 74 конфигурации целевой переменной, включая бинарные и многоклассовые схемы, с учетом временной изоляции последовательных эпизодов. Качество оценивали с помощью 5-кратной стратифицированной перекрестной валидации по ROC-AUC, recall и specifi city.
Результаты. В базовой постановке ROC-AUC составил 0,76. Оптимизация схемы разметки позволила повысить ROCAUC до 0,84. Наилучшая конфигурация сочетала ROC-AUC0,84, recall 0,54 и specifi city 0,92. Ряд альтернативных схем обеспечивал более высокую чувствительность ценой снижения специфичности, что делает их перспективными для скрининговых задач.
Заключение. Клинико-логическая оптимизация целевой переменной является самостоятельным этапом разработки прогностических моделей и позволяет повысить качество внутренней валидации, а также лучше адаптировать модель к предполагаемому клиническому сценарию применения.