Статьи с темой: «стратегическое управление»

    Менеджмент в здравоохранении
  • 2026 № 9 Режимная модель устойчивости региональной антинаркотической системы.

    Оценка устойчивости региональных антинаркотических систем традиционно основывается на мониторинге клинических и ресурсных показателей, что не позволяет своевременно выявлять скрытые режимные сдвиги и утрату возвращаемости системы.
    Цель исследования: разработать и эмпирически апробировать вычислимую модель режимной устойчивости региональной антинаркотической системы на основе реконструкции латентной адаптивности.
    Материалы и методы. Источником данных послужили формы федеральной статистической отчётности наркологической службы (№ 11, № 37) Минздрава КБР для оценки данных медицинского контура Кабардино-Балкарской Республики за 2014–2024 гг.
    Применено min–max преобразование для нормировки диагностических показателей. Сформирован интегральный медицинский индекс M_d*. Латентная адаптивность At моделировалась рекуррентным уравнением с параметром инерции λ.
    Калибровка λ выполнялась методом скользящего прогноза (rolling-origin validation) с минимизацией MAE. Границы области допустимого режима Ω_stable определены на основе ретроспективного анализа и квантильного критерия.
    Результаты. Установлено снижение латентной адаптивности At с 0,9439 до 0,6863 (–27,3%) за 2014–2024 гг. при выраженной вариативности наблюдаемого индекса M_d*. Оптимальное значение параметра инерции λ составило 0,05, что указывает на высокую институциональную инерционность системы.
    Сценарное моделирование (2025–2029 гг.) показало, что инерционный и компенсаторный сценарии не обеспечивают восстановления принадлежности системы области Ω_stable, тогда как адаптивный сценарий формирует устойчивый разворот траектории At.
    Заключение. Предложена вычислимая режимная модель устойчивости, позволяющая диагностировать утрату возвращаемости до клинической манифестации кризиса и формировать управленческие триггеры раннего реагирования.
    Интеграция показателя At в цифровой контур AURA-ML расширяет инструментарий стратегического управления региональной антинаркотической системой.

    Авторы: Ахохова А. В., Пшукова А. А., Нахушева З. Х., Ахкубеков Р. А., Кучмезова Ф. А., Залиханова З. М., Соно- ва А. А., Мусукаев К. К., Гилиева А. А., Тлупова М. В., Тамбиев Т. А.

    Темы: антинаркотическая система3 интегральный индекс2 латентная адаптивность1 режимная устойчивость1 стратегическое управление1 сценарное моделирование1 управленческие триггеры1

    Подробнее >