РУС

ENG

Для авторов Члены ред. коллегии Архив Актуальная информация Контакты
  1. Журналы >
  2. Врач и информационные технологии >
  3. Темы >
  4. искусственные нейронные сети

Статьи с темой: «искусственные нейронные сети»

Подписка | Рекламодателям

    Системы поддержки принятия решений
  • 2017 № 1 Экспертные системы в прогнозировании операционного риска при наиболее распространенных хирургических вмешательствах (обзор).

    Обзор литературы посвящен возможностям применения экспертных медицинских систем в абдоминальной хирургии. Рассмотрены и подробно описаны существующие модели систем поддержки принятия врачебных решений у пациентов с такими распространенными нозологиями, как острый панкреатит, острый холецистит, осложненная язвенная болезнь. Авторами проведен сравнительный анализ современных экспертных систем и описаны базовые принципы их построения.

    Авторы: Богданова Ю. А. [1] Зарипова Г. Р. [1] Катаев В. А. [1] Галимов. О. В. [1]

    Темы: искусственные нейронные сети3 острый панкреатит2 перитонит1 экспертные системы4

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия врачебных решений
  • 2016 № 5 Итоги сравнения экспертных систем для диагностики острых заболеваний глотки.

    В статье представлено описание разработки экспертных систем (ЭС) дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, основанных на различных математических алгоритмах; «Портретный метод», «Наивный Байесовский классификатор» (НБК), «Искусственные Нейронные Сети» (ИНС). Использована выборка 476 законченных клинических случаев с острыми заболеваниями глотки; паратонзиллит, парафарингит, острый тонзиллит, острый фарингит. Описана технология разработки ЭС. Клиническая оценка показала, что ЭС, основанная на «Портретном методе», допускает процент ошибочных диагнозов для всего списка диагностируемых заболеваний в среднем до 8,40%. Проведенная проверка ЭС, основанной на НБК, в клинической практике выявила расхождения в диагнозах в 47,6% случая, в то же время разработанная ЭС «Программа для постановки дифференциального диагноза острых заболеваний глотки «ЛОР-Нейро» показала высокую клиническую эффективность в 96% случаев.

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Ястремский А. П. [2] Извин А. И. [1] Соколовский Н. С. [1] Захаров. С. Д. [5]

    Темы: искусственные нейронные сети3 математические алгоритмы1 наивный байесовский классификатор1 портретный метод1 экспертные системы4

    Подробнее >

  • Система поддержки принятия решений
  • 2018 № 1 Интеллектуальная система поддержки принятия решений в прогнозировании риска трудной интубации трахеи

    В статье представлены результаты разработки интеллектуальной системы поддержки принятия решений в прогнозировании риска трудной интубации трахеи. Описаны принципы построения и обучения искусственной нейронной сети, на основе которой создана модель классификатора, реализованного в виде компьютерного приложения. Оценена релевантность созданной программы – показана высокая эффективность, удобство и возможность дальнейшего ее обучения.

    Авторы: Айдаралиев А. А. [1] Волкович О. В. [1] Миркин Е. Л. [1] Нежинских С. С. [1] Молдобаева Н. Т. [1]

    Темы: интеллектуальная система поддержки принятия решений1 искусственные нейронные сети3 прогноз6 трудная интубация трахеи1

    Подробнее >

127254, Москва, ул. Добролюбова, д. 11
Телефон: (495) 618-07-92 (доб. 115)
e-mail: idmz@mednet.ru

Положение об обработке персональных данных
При полном или частичном использовании материалов сайта ссылка на www.idmz.ru обязательна.
Copyright © Менеджер здравоохранения 2004-2023. Все права защищены.