Итоги сравнения экспертных систем для диагностики острых заболеваний глотки.

Опубликовано: 7 лет назад

    Системы поддержки принятия врачебных решений
  • В статье представлено описание разработки экспертных систем (ЭС) дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, основанных на различных математических алгоритмах; «Портретный метод», «Наивный Байесовский классификатор» (НБК), «Искусственные Нейронные Сети» (ИНС). Использована выборка 476 законченных клинических случаев с острыми заболеваниями глотки; паратонзиллит, парафарингит, острый тонзиллит, острый фарингит. Описана технология разработки ЭС. Клиническая оценка показала, что ЭС, основанная на «Портретном методе», допускает процент ошибочных диагнозов для всего списка диагностируемых заболеваний в среднем до 8,40%. Проведенная проверка ЭС, основанной на НБК, в клинической практике выявила расхождения в диагнозах в 47,6% случая, в то же время разработанная ЭС «Программа для постановки дифференциального диагноза острых заболеваний глотки «ЛОР-Нейро» показала высокую клиническую эффективность в 96% случаев.

    Авторы: Ястремский А. П., Извин А. И., Санников А. Г., Соколовский Н. С., Захаров. С. Д.

    Темы: искусственные нейронные сети3 математические алгоритмы1 наивный байесовский классификатор1 портретный метод1 экспертные системы4

Статей
9

Авторов
20

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2020

«ВиИТ» №S5 2020

Дата выпуска: 2020-12-29

3863

«ВиИТ» №S1 2020

Дата выпуска: 2020-10-09

4410

«ВиИТ» №4 2020

Дата выпуска: 2020-12-29

4722

«ВиИТ» №3 2020

Дата выпуска: 2020-09-17

6004