Захаров. С. Д. - все статьи автора в журнале

    Автоматизированная аналитика в здравоохранении
  • 2016 № 5 Аналитическая обработка баз данных внедренных информационных систем.

    В статье определена возможность использования существующих медицинских информационных систем, внедренных на базе медицинских учреждений Тюменской области в изучении проблем общественного здоровья. На основе баз данных автоматизированной информационной системы «Судебно-психиатрическая экспертиза» проанализированы заключения амбулаторной судебно-психиатрической экспертизы Тюменской области за 2005–2014 годы. Выявлены факторы риска, приводящие больных органическим поражением головного мозга к совершению общественно опасных действий. К таким факторам отнесены: мужской пол, возраст до 30 лет, диагноз «умственная отсталость». Статистически доказано, что лица с данным набором факторов совершают преступления по 159 и 161 статьям Уголовного кодекса Российской Федерации. Впоследствии большинство подэкспертных признаются вменяемыми. В статье предложены возможные меры по первичной профилактике общественно опасных действий больных с органическим поражением головного мозга.

    Авторы: Захаров. С. Д. [5] Свальковский А. В. [2]

    Темы: базы данных3 медицинская информационная система72 общественно опасные действия1 органическое поражение головного мозга1 профилактика3 психиатрия1 судебно-психиатрическая экспертиза1 факторы риска5

    Подробнее >

  • Интеллектуальный анализ в здравоохранении
  • 2017 № 3 Анализ и прогнозирование общественно опасных действий психически больных современными математическими методами

    В статье рассматривается возможность анализа и прогнозирования общественно опасных действий психически больных современными математическими методами. Представлен обзор современных методов анализа и прогнозирования временных рядов. Разработан алгоритм прогнозирования общественно опасных действий психически больных по данным региональной судебно-психиатрической экспертной службы Тюменской области за последние 16 лет общим количеством 17967 экспертиз и представлен пример его программной реализации. Для оценки адекватности прогноза сравнивались модельные данные, полученные на основе 15-летнего временного ряда с фактическими за 2016 год. Все полученные математические модели подтвердили отсутствие достоверных различий по U-критерию Манна-Уитни при уровне значимости p = 0,05. Приведены примеры интерпретации возможных прогнозов и примеры научно-обоснованных управленческих решений

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Захаров. С. Д. [5] Егоров Д. Б. [11] Шваб Д. В. [1] Валеев Р. И. [1]

    Темы: арпсс1 математическое моделирование4 общественно опасные действия психически больных1 прогнозирование временных рядов1

    Подробнее >

  • 2017 № 3 Портретный метод как технология разработки экспертных систем для диагностики и дифференциальной диагностики в клинической практике

    Среди различных технологий разработки экспертных систем наименее изученным является портретный метод, первоначально предложенный Е.В. Гублером. Авторами давно используется портретный метод для формализации медицинской информации при создании экспертных систем для диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний. При формировании базы знаний используются клинико-логический, экспертный и клинико-экспертный подход в формировании портрета заболевания. Данная статья посвящена описанию методики применения портретного метода при разработке экспертных систем. Рассмотрены особенности формирования базы знаний и алгоритма работы решателя

    Авторы: Немков А. Г. [6] Санников. А. Г. [26] Ястремский А. П. [2] Захаров. С. Д. [5] Скудных А. С. [4] Вохминцев А. П. [1] Дергачева В. Д. [1] Парахин А. С. [1] Сартин К. А. [1]

    Темы: автоматизация диагностики3 неврология1 нефрология3 поддержка принятия решения1 черепно-мозговая травма2 экспертные системы4

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2020 № 1 Современные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине

    Статья представляет собой обзор российских и зарубежных научных публикаций, связанных с применением
    в медицине методов анализа и прогнозирования временных рядов. Рассмотрены 112 основных публикаций за последние
    5 лет, расположенные на Интернет-ресурсах e-library и PubMed. Приведены примеры применения таких методов как
    экспоненциальное сглаживание, регрессионный анализ, метод ARIMA и их варианты для анализа временных рядов. Представлены различные подходы к математическому моделированию временного ряда. Результаты статьи могут применяться для выбора метода анализа и прогнозирования временных рядов в зависимости от поставленных задач.

    Авторы: Захаров. С. Д. [5] Егоров Д. Б. [11] Егорова А. О. [1]

    Темы: arima1 анализ и прогнозирование временного ряда1 временной ряд2 регрессионный анализ2 экспоненциальное сглаживание1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия врачебных решений
  • 2016 № 5 Итоги сравнения экспертных систем для диагностики острых заболеваний глотки.

    В статье представлено описание разработки экспертных систем (ЭС) дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, основанных на различных математических алгоритмах; «Портретный метод», «Наивный Байесовский классификатор» (НБК), «Искусственные Нейронные Сети» (ИНС). Использована выборка 476 законченных клинических случаев с острыми заболеваниями глотки; паратонзиллит, парафарингит, острый тонзиллит, острый фарингит. Описана технология разработки ЭС. Клиническая оценка показала, что ЭС, основанная на «Портретном методе», допускает процент ошибочных диагнозов для всего списка диагностируемых заболеваний в среднем до 8,40%. Проведенная проверка ЭС, основанной на НБК, в клинической практике выявила расхождения в диагнозах в 47,6% случая, в то же время разработанная ЭС «Программа для постановки дифференциального диагноза острых заболеваний глотки «ЛОР-Нейро» показала высокую клиническую эффективность в 96% случаев.

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Ястремский А. П. [2] Извин А. И. [1] Соколовский Н. С. [1] Захаров. С. Д. [5]

    Темы: искусственные нейронные сети3 математические алгоритмы1 наивный байесовский классификатор1 портретный метод1 экспертные системы4

    Подробнее >