Захаров. С. Д. - все статьи автора в журнале

    Автоматизированная аналитика в здравоохранении
  • 2016 № 5 Аналитическая обработка баз данных внедренных информационных систем.

    В статье определена возможность использования существующих медицинских информационных систем, внедренных на базе медицинских учреждений Тюменской области в изучении проблем общественного здоровья. На основе баз данных автоматизированной информационной системы «Судебно-психиатрическая экспертиза» проанализированы заключения амбулаторной судебно-психиатрической экспертизы Тюменской области за 2005–2014 годы. Выявлены факторы риска, приводящие больных органическим поражением головного мозга к совершению общественно опасных действий. К таким факторам отнесены: мужской пол, возраст до 30 лет, диагноз «умственная отсталость». Статистически доказано, что лица с данным набором факторов совершают преступления по 159 и 161 статьям Уголовного кодекса Российской Федерации. Впоследствии большинство подэкспертных признаются вменяемыми. В статье предложены возможные меры по первичной профилактике общественно опасных действий больных с органическим поражением головного мозга.

    Авторы: Захаров. С. Д. [4] Свальковский А. В. [2]

    Темы: базы данных3 медицинская информационная система70 общественно опасные действия1 органическое поражение головного мозга1 профилактика3 психиатрия1 судебно-психиатрическая экспертиза1 факторы риска5

    Подробнее >

  • Интеллектуальный анализ в здравоохранении
  • 2017 № 3 Анализ и прогнозирование общественно опасных действий психически больных современными математическими методами

    В статье рассматривается возможность анализа и прогнозирования общественно опасных действий психически больных современными математическими методами. Представлен обзор современных методов анализа и прогнозирования временных рядов. Разработан алгоритм прогнозирования общественно опасных действий психически больных по данным региональной судебно-психиатрической экспертной службы Тюменской области за последние 16 лет общим количеством 17967 экспертиз и представлен пример его программной реализации. Для оценки адекватности прогноза сравнивались модельные данные, полученные на основе 15-летнего временного ряда с фактическими за 2016 год. Все полученные математические модели подтвердили отсутствие достоверных различий по U-критерию Манна-Уитни при уровне значимости p = 0,05. Приведены примеры интерпретации возможных прогнозов и примеры научно-обоснованных управленческих решений

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Захаров. С. Д. [4] Егоров Д. Б. [11] Шваб Д. В. [1] Валеев Р. И. [1]

    Темы: арпсс1 математическое моделирование4 общественно опасные действия психически больных1 прогнозирование временных рядов1

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2020 № 1 Современные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине

    Статья представляет собой обзор российских и зарубежных научных публикаций, связанных с применением
    в медицине методов анализа и прогнозирования временных рядов. Рассмотрены 112 основных публикаций за последние
    5 лет, расположенные на Интернет-ресурсах e-library и PubMed. Приведены примеры применения таких методов как
    экспоненциальное сглаживание, регрессионный анализ, метод ARIMA и их варианты для анализа временных рядов. Представлены различные подходы к математическому моделированию временного ряда. Результаты статьи могут применяться для выбора метода анализа и прогнозирования временных рядов в зависимости от поставленных задач.

    Авторы: Захаров. С. Д. [4] Егоров Д. Б. [11] Егорова А. О. [1]

    Темы: arima1 анализ и прогнозирование временного ряда1 временной ряд2 регрессионный анализ2 экспоненциальное сглаживание1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия врачебных решений
  • 2016 № 5 Итоги сравнения экспертных систем для диагностики острых заболеваний глотки.

    В статье представлено описание разработки экспертных систем (ЭС) дифференциальной диагностики острых заболеваний глотки, основанных на различных математических алгоритмах; «Портретный метод», «Наивный Байесовский классификатор» (НБК), «Искусственные Нейронные Сети» (ИНС). Использована выборка 476 законченных клинических случаев с острыми заболеваниями глотки; паратонзиллит, парафарингит, острый тонзиллит, острый фарингит. Описана технология разработки ЭС. Клиническая оценка показала, что ЭС, основанная на «Портретном методе», допускает процент ошибочных диагнозов для всего списка диагностируемых заболеваний в среднем до 8,40%. Проведенная проверка ЭС, основанной на НБК, в клинической практике выявила расхождения в диагнозах в 47,6% случая, в то же время разработанная ЭС «Программа для постановки дифференциального диагноза острых заболеваний глотки «ЛОР-Нейро» показала высокую клиническую эффективность в 96% случаев.

    Авторы: Санников. А. Г. [26] Ястремский А. П. [1] Извин А. И. [1] Соколовский Н. С. [1] Захаров. С. Д. [4]

    Темы: искусственные нейронные сети3 математические алгоритмы1 наивный байесовский классификатор1 портретный метод1 экспертные системы3

    Подробнее >