Кузнецова А. В. - все статьи автора в журнале
-
2018 № ИТМ pdf Преодоление проблемы «черного ящика» при использовании методов машинного обучения в медицине
Предложен интерфейс прогноза в машинном обучении, с использованием метода оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированного метода статистически взвешенных синдромов (МСВС). Интерфейс позволяет преодолеть проблему «черного ящика»: иллюстрировать процесс прогнозирования с помощью диаграмм рассеяния, ROC-кривой и ранжирования набора информативных показателей с показом расположения исследуемого объекта.
-
2017 № 2 Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения.
В статье представлены результаты первого клинико-эпидемиологического исследования по выявлению факторов риска летального исхода сердечно-сосудистых заболеваниий у пациентов лечебных учреждениий уголовно- исполнительной системы. В исследовании применялись методы машинного обучения, основанные на построении оптимальных разбиениий признакового пространства, и методы распознавания. Это с высокой достоверностью позволило определить предиктивные факторы госпитальной летальности кардиологического больного, которыми стали: употребление крепкого тонизирующего напитка «чифир», возраст, вес, рост, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень гемоглобина, частота сердечных сокращениий, фракция выброса левого желудочка, конечный систолический и конечный диастолическийй размер левого желудочка, наличие артериальной гипертензии и число судимостей.
-
2005 № 2 Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных