Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения.

Опубликовано: 7 лет, 1 месяц назад

    Искусственный интеллект в здравоохранении
  • В статье представлены результаты первого клинико-эпидемиологического исследования по выявлению факторов риска летального исхода сердечно-сосудистых заболеваниий у пациентов лечебных учреждениий уголовно- исполнительной системы. В исследовании применялись методы машинного обучения, основанные на построении оптимальных разбиениий признакового пространства, и методы распознавания. Это с высокой достоверностью позволило определить предиктивные факторы госпитальной летальности кардиологического больного, которыми стали: употребление крепкого тонизирующего напитка «чифир», возраст, вес, рост, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень гемоглобина, частота сердечных сокращениий, фракция выброса левого желудочка, конечный систолический и конечный диастолическийй размер левого желудочка, наличие артериальной гипертензии и число судимостей.

    Авторы: Дюжева Е. В., Кузнецова А. В., Сенько. О. В.

    Темы: машинное обучение9 методы оптимального разбиения1 распознавание1 сердечно-сосудистые заболевания4 уголовно-исполнительная система2

Статей
7

Авторов
26

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2020

«ВиИТ» №S5 2020

Дата выпуска: 2020-12-29

3947

«ВиИТ» №S1 2020

Дата выпуска: 2020-10-09

4485

«ВиИТ» №4 2020

Дата выпуска: 2020-12-29

4785

«ВиИТ» №3 2020

Дата выпуска: 2020-09-17

6060