Манерова О. А. - все статьи автора в журнале

    Информационный менеджмент
  • 2022 № 2 Прогнозирование развития гипертонической болезни с использованием моделей машинного обучения в подсистеме дистанционного кардиомониторинга

    Одна из задач персонализированной медицины заключается в построении новой организационной модели оказания медицинской помощи пациентам, основываясь на подборе индивидуальных лечебных, диагностических и превентивных средств, оптимально подходящих по особенностям организма. Современные методы искусственного интеллекта позволяют решать задачи подобного типа.
    Цель исследования – построение и применение прогностических моделей логистической регрессии и дерева решений с использованием методов машинного обучения для выявления пациентов с высоким риском развития гипертонической болезни без необходимости проведения инвазивных клинических процедур.
    Материалы и методы. Используется сформированный набор данных, состоящий из 395 записей о пациентах Воронежской городской клинической поликлиники № 1. Каждая запись содержит параметры пациентов: пол пациента; возраст пациента; индекс массы тела; окружность талии; окружность бедер; статус курения табака; статус употребления алкоголя; систолическое давление; диастолическое давление. Применяются методы машинного обучения для построения прогностических моделей.
    Результаты. Построены две модели прогнозирования развития гипертонической болезни, характеризующиеся высокими показателями точности классификации: модель логистической регрессии, предназначенная для расчета индивидуального риска пациента (точность 96%), и модель на основе деревьев решений, предназначенная для прогнозирования возможного заболевания пациента гипертонической болезнью и объяснения причин, по которым может происходить это заболевание (точность 92%).
    Выводы. Показана целесообразность применения методов машинного обучения при построении прогностических моделей по оценке состояния пациентов, обозначена возможность создания рекомендательного блока на основе полученных моделей в подсистеме дистанционного кардиомониторинга.

    Авторы: Манерова О. А. [2] Данилов А. В [2] Исаенкова Е. А. [3] Белозерова Е. В. [1] Калинина Л. Б. [1] Усов Ю. И. [1]

    Темы: гипертоническая болезнь1 дерево решений1 логистическая регрессия1 машинное обучение1 прогнозирование3

    Подробнее >

  • Финансовый менеджмент
  • 2015 № 5 К вопросу о штатных нормативах реабилитационного центра для детей с врожденными пороками сердца

    На сегодняшний день штатные нормативы реабилитационных центров и реабилитационных отделений для детей с врожденными пороками сердца не утверждены, методические рекомендации по данной теме отсутствуют. В работе выполнен обзор отдельных нормативно-правовых актов, а также данных литературы, касающихся разработки и утверждения штатных нормативов для здравоохранения, порядка оказания реабилитационной помощи населению. Представлена организационно-штатная структура реабилитационного центра для детей с врожденными пороками сердца. Целью статьи стало обоснование оптимальных штатных нормативов детского реабилитационного центра для детей с врожденными пороками сердца.

    Авторы: Милиевская Е. Б. [4] Бокерия Л. А. [3] Крупянко С. М. [3] Манерова О. А. [2]

    Темы: врожденные пороки сердца2 детский реабилитационный центр1 медицинская реабилитация7 штатные нормативы в здравоохранении1

    Подробнее >