Кузнецова А. В. - все статьи автора в журнале

    Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2018 № ИТМ pdf Преодоление проблемы «черного ящика» при использовании методов машинного обучения в медицине

    Предложен интерфейс прогноза в машинном обучении, с использованием метода оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированного метода статистически взвешенных синдромов (МСВС). Интерфейс позволяет преодолеть проблему «черного ящика»: иллюстрировать процесс прогнозирования с помощью диаграмм рассеяния, ROC-кривой и ранжирования набора информативных показателей с показом расположения исследуемого объекта.

    Авторы: Кузнецова А. В. [3] Сенько. О. В. [3] Кузнецова Ю. О. [1]

    Темы: машинное обучение6 прогнозирование4

    Полная версия статьи в формате PDF
    3.6 МБ

    Подробнее >

  • 2017 № 2 Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения.

    В статье представлены результаты первого клинико-эпидемиологического исследования по выявлению факторов риска летального исхода сердечно-сосудистых заболеваниий у пациентов лечебных учреждениий уголовно- исполнительной системы. В исследовании применялись методы машинного обучения, основанные на построении оптимальных разбиениий признакового пространства, и методы распознавания. Это с высокой достоверностью позволило определить предиктивные факторы госпитальной летальности кардиологического больного, которыми стали: употребление крепкого тонизирующего напитка «чифир», возраст, вес, рост, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень гемоглобина, частота сердечных сокращениий, фракция выброса левого желудочка, конечный систолический и конечный диастолическийй размер левого желудочка, наличие артериальной гипертензии и число судимостей.

    Авторы: Дюжева Е. В. [2] Кузнецова А. В. [3] Сенько. О. В. [3]

    Темы: машинное обучение6 методы оптимального разбиения1 распознавание1 сердечно-сосудистые заболевания3 уголовно-исполнительная система2

    Подробнее >

  • Ит и диагностика
  • 2005 № 2 Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных

    Авторы: Кузнецова А. В. [3] Сенько. О. В. [3]

    Подробнее >