Статьи с темой: «прогнозирование»
-
2012 № 4 Компьютерная технология оценки эффективности применения противовирусного препарата профилактики и терапии при эпидемии гриппа A(H1N1)
Представлены результаты расчетно-теоретических исследований лаборатории по оценке интегральных показателей (индексы ИЭ), которые отражают эффективность мероприятий по профилактике восприимчивых и терапии больных гриппом А(H1N1) современным препаратом «Реленза». Эти показатели (ИЭ_П — влияние профилактики, ИЭ_Т — терапии, ИЭ_ПТ — профилактики и терапии вместе) рассчитываются по математической модели «управляемой» эпидемии гриппа типа PSEI2RF, которая содержит характеристики развития инфекционного процесса пандемического гриппа A(H1N1)/Калифорния. В расчетах по нескольким сценария профилактики и терапии используется экспериментальная информация по лечебно-профилактической эффективности препарата «Реленза», полученная для опытной и контрольной группы для восприимчивых и больных гриппом. В заключении даны оценки числа предотвращенных случаев заболевания пандемическим A(H1N1) в 6-ти крупных городах России, полученные с помощью синергетической модели стратегий мер профилактики и терапии гриппозной инфекции.
-
2013 № 5 Автоматизированная система прогнозирования исхода процедуры неинвазивной элиминации конкрементов с использованием технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей.
В статье представляются результаты прогнозирования исхода терапевтической процедуры дробления конкрементов в лечении мочекаменной болезни, полученные с использованием гибридных технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей.
-
2018 № ИТМ pdf Преодоление проблемы «черного ящика» при использовании методов машинного обучения в медицине
Предложен интерфейс прогноза в машинном обучении, с использованием метода оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированного метода статистически взвешенных синдромов (МСВС). Интерфейс позволяет преодолеть проблему «черного ящика»: иллюстрировать процесс прогнозирования с помощью диаграмм рассеяния, ROC-кривой и ранжирования набора информативных показателей с показом расположения исследуемого объекта.
-
2017 № 4 Опыт разработки программного комплекса для нейросетевой диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны
В статье приводится опыт самостоятельной разработки программного комплекса для диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны с применением искусственной нейронной сети типа многослойного персептрона с активационной функцией – гиперболическим тангенсом. Описывается характеристика анализируемых данных, в качестве которых выступила совокупность факторов риска развития язвенной болезни, холецистита и панкреатита. Обосновывается потребность в применении автоматизированных систем управления, действующих на принципах искусственных нейронных сетей. Приводятся принципы функционирования многослойного персептрона, а также предлагаются модификации, оптимизирующие разработку программного комплекса и способствующие решению ряда проблем, возникающих при практической реализации самой системы, а также при подготовке данных. Предлагается набор возможных входных и выходных параметров сети, предназначенных для ее обучения. Статья содержит описание реализованного на практике интерфейса пользователя, сконструированного для создания, настройки, обучения и клинического применения искусственной нейронной сети, а также построения ее графов и статистической оценки качества ее функционирования.
-
2019 № 4 Прогнозирование рецидива у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга после успешной эндоскопической трансназальной аденомэктомии: нейросетевая модель и ее программная реализация
Введение. В связи с высокой частотой возникновения рецидивов у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга
после эндоскопической трансназальной аденомэктомии (до 55% в период до 5 лет) актуальна разработка способа прогнозирования рецидива заболевания на основании совокупности факторов.
Материалы и методы. В исследование включены 219 пациентов, перенесших эндоскопическую трансназальную аденомэктомию в 2007–2014 гг. В течение 3 лет ремиссия сохранялась у 172 пациентов, рецидив развился у 47 пациентов. Выполнялось построение искусственных нейронных сетей различных топологий в ППП Statistica v. 13, и далее – программная
реализация наилучшей сети.
Результаты. Построена высокоэффективная искусственная нейронная сеть (3-слойный персептрон), позволяющая прогнозировать рецидив в срок до 3 лет либо ремиссию в течение не менее 3 лет. Диагностическая чувствительность модели составила 74%, специфичность – 97%, прогностическая ценность положительного результата (рецидива) – 85%, прогностическая ценность отрицательного результата (ремиссии) – 93%. Предикторами модели являются пол, возраст пациента на момент операции, длительность заболевания, тип аденомы по данным МРТ, уровни адренокортикотропного гормона и кортизола
в крови в раннем послеоперационном периоде. На основе модели разработан онлайн–калькулятор, доступный врачам для бесплатного практического использования на http://medcalc.appspot.com/.
Заключение. Разработанная и программно реализованная нейросеть является эффективным инструментом для прогнозирования рецидивов болезни Иценко-Кушинга и позволит осуществлять персонализированный подход к ведению пациентов, перенесших нейрохирургическую операцию.