Компьютерное моделирование
  • 2012 № 4 Компьютерная технология оценки эффективности применения противовирусного препарата профилактики и терапии при эпидемии гриппа A(H1N1)

    Представлены результаты расчетно-теоретических исследований лаборатории по оценке интегральных показателей (индексы ИЭ), которые отражают эффективность мероприятий по профилактике восприимчивых и терапии больных гриппом А(H1N1) современным препаратом «Реленза». Эти показатели (ИЭ_П — влияние профилактики, ИЭ_Т — терапии, ИЭ_ПТ — профилактики и терапии вместе) рассчитываются по математической модели «управляемой» эпидемии гриппа типа PSEI2RF, которая содержит характеристики развития инфекционного процесса пандемического гриппа A(H1N1)/Калифорния. В расчетах по нескольким сценария профилактики и терапии используется экспериментальная информация по лечебно-профилактической эффективности препарата «Реленза», полученная для опытной и контрольной группы для восприимчивых и больных гриппом. В заключении даны оценки числа предотвращенных случаев заболевания пандемическим A(H1N1) в 6-ти крупных городах России, полученные с помощью синергетической модели стратегий мер профилактики и терапии гриппозной инфекции.

    Авторы: Боев Б. В. [2]

    Темы: индексы эффективности (эи) оценки предотвращенного числа больных гриппом1 компьютерное моделирование1 препарат реленза1 прогнозирование4 профилактика и терапия1 эпидемия гриппа1

    Подробнее >

  • Ит и диагностика
  • 2013 № 5 Автоматизированная система прогнозирования исхода процедуры неинвазивной элиминации конкрементов с использованием технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей.

    В статье представляются результаты прогнозирования исхода терапевтической процедуры дробления конкрементов в лечении мочекаменной болезни, полученные с использованием гибридных технологий нечеткой логики принятия решений и нейронных сетей.

    Авторы: Иванов А. В. [3] Бурмака А. А. [2] Коровин Е. Н. [2] Гадалов. В. Н. [2]

    Темы: гибридный способ1 информативные признаки2 мочекаменная болезнь1 прогнозирование4

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2018 № ИТМ pdf Преодоление проблемы «черного ящика» при использовании методов машинного обучения в медицине

    Предложен интерфейс прогноза в машинном обучении, с использованием метода оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированного метода статистически взвешенных синдромов (МСВС). Интерфейс позволяет преодолеть проблему «черного ящика»: иллюстрировать процесс прогнозирования с помощью диаграмм рассеяния, ROC-кривой и ранжирования набора информативных показателей с показом расположения исследуемого объекта.

    Авторы: Кузнецова А. В. [3] Сенько. О. В. [3] Кузнецова Ю. О. [1]

    Темы: машинное обучение4 прогнозирование4

    Полная версия статьи в формате PDF
    3.6 МБ

    Подробнее >

  • 2017 № 4 Опыт разработки программного комплекса для нейросетевой диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны

    В статье приводится опыт самостоятельной разработки программного комплекса для диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны с применением искусственной нейронной сети типа многослойного персептрона с активационной функцией – гиперболическим тангенсом. Описывается характеристика анализируемых данных, в качестве которых выступила совокупность факторов риска развития язвенной болезни, холецистита и панкреатита. Обосновывается потребность в применении автоматизированных систем управления, действующих на принципах искусственных нейронных сетей. Приводятся принципы функционирования многослойного персептрона, а также предлагаются модификации, оптимизирующие разработку программного комплекса и способствующие решению ряда проблем, возникающих при практической реализации самой системы, а также при подготовке данных. Предлагается набор возможных входных и выходных параметров сети, предназначенных для ее обучения. Статья содержит описание реализованного на практике интерфейса пользователя, сконструированного для создания, настройки, обучения и клинического применения искусственной нейронной сети, а также построения ее графов и статистической оценки качества ее функционирования.

    Авторы: Лазаренко В. А. [1] Антонов А. Е. [1]

    Темы: диагностика2 искусственная нейронная сеть1 искусственный интеллект4 многослойный персептрон1 панкреатит1 прогнозирование4 холецистит1 язвенная болезнь1

    Подробнее >