Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения.

Опубликовано: 1 год, 2 месяца назад

    Искусственный интеллект в здравоохранении
  • В статье представлены результаты первого клинико-эпидемиологического исследования по выявлению факторов риска летального исхода сердечно-сосудистых заболеваниий у пациентов лечебных учреждениий уголовно- исполнительной системы. В исследовании применялись методы машинного обучения, основанные на построении оптимальных разбиениий признакового пространства, и методы распознавания. Это с высокой достоверностью позволило определить предиктивные факторы госпитальной летальности кардиологического больного, которыми стали: употребление крепкого тонизирующего напитка «чифир», возраст, вес, рост, систолическое и диастолическое артериальное давление, уровень гемоглобина, частота сердечных сокращениий, фракция выброса левого желудочка, конечный систолический и конечный диастолическийй размер левого желудочка, наличие артериальной гипертензии и число судимостей.

    Авторы: Дюжева Е. В. [2] Кузнецова А. В. [2] Сенько. О. В. [2]

    Темы: машинное обучение3 методы оптимального разбиения1 распознавание1 сердечно-сосудистые заболевания3 уголовно-исполнительная система2

Статей
7

Авторов
26

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2018

«Мз» №3 2018

Дата выпуска: 2018-07-26

205

«Мз» №2 2018

Дата выпуска: 2018-04-11

854

«Мз» №1 2018

Дата выпуска: 2018-02-09

954

2017

«Мз» №4 2017

Дата выпуска: 2017-12-18

881