Системы поддержки принятия решений
  • 2019 № 1 Возможности технологий «Big Data» в медицине

    Статья посвящена исследованию особенностей использования технологий анализа больших объемов неструк-
    турированных и многообразных данных («Big Data») в медицине. Рассмотрена история развития, целесообразность применения и накопленный опыт по использованию технологий «Big Data» в Европе и России, определены их возможности и преимущества, а также отдельное внимание уделено перспективным направлениям развития. Детально проанализирована сфера их применения на примере ранней диагностики и лечения онкологических заболеваний, где они нашли применение при составлении и изучении «омиксных» баз данных, которые включают в себя генетическую информацию каждого отдельно взятого пациента и открывают возможности персонализированного подбора лечения. Также отмечен потенциал аналитических технологий в системе здравоохранения и эпиднадзора.

    Авторы: Карнаухов Н. С. [1] Ильюхин Р. Г. [1]

    Темы: big data2 анализ информации1 биоинформатика2 онкология2 персонализированная медицина5

    Подробнее >

  • Математическое моделирование
  • 2018 № 1 Разработка модели матричного агрегатного вычислителя для анализа имплицитных знаний в интеллектуальной системе ранней диагностики РПЖ

    Статья посвящена исследованию проблем применения математического аппарата для решения диагностических задач в медицине. Проанализированы сравнительные характеристики и обоснованы возможности использования нечетко-логических моделей как инструмента диагностики РПЖ. Приведен пример использования матричного агрегатного вычислителя (МАВ) применительно к диагностике ранних стадий рака предстательной железы (РПЖ).

    Авторы: Абдулаева З. И. [1] Курбанбаева Д. Ф. [1] Топузов М. Э. [1]

    Темы: матричный агрегатный вычислитель (мав)1 нечеткая логика4 нечетко-логические системы и модели1 онкология2 рак предстательной железы.1

    Подробнее >