Статьи с темой: «интеллектуальный редактор базы знаний»
-
2023 № 6 Методика разработки экспертных систем с использованием графовой СУБД и онтологического подхода.
Экспертные системы являются сложными программными комплексами, аккумулирующими знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующими этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей, что позволяет снизить количество врачебных ошибок, вызванных, в частности, недостатком врачей-специалистов на местах, и время, необходимое на одну консультацию.
Ц е л ь и с с л е д о в а н и я . Создание и представление современной методики разработки экспертных систем на основе инженерии знаний с использованием онтологического подхода и графовых СУБД.
М а т е р и а л ы и м е т о д ы . Применялись методы системного анализа, включая аналитический и описательный, методы инженерии знаний: структурирования, представления знаний и нечеткой логики. В качестве хранилища БЗ методика предполагает использование графовой СУБД.
Р е з у л ь т а т ы . Методика описывает процесс разработки экспертных систем на основе графовой СУБД с использованием онтологического подхода. Методика включает в свой состав описание следующих компонентов: базы знаний, интеллектуального редактора базы знаний, решателя и подсистемы объяснений. Методика предполагает участие в разработке ЭС группы экспертов, совместно с которыми осуществляется разработка двух компонентов: терминологической базы предметной области и промежуточных информационных объектов, описывающих логику решения поставленной задачи. Оба компонента
должны формироваться автоматизировано, посредством интеллектуального решателя базы знаний, как и наполнение базы знаний, что позволит облегчить последующее ее ведение и поддерживать актуальность. В соответствии с методикой решатель и подсистема объяснений работают с графовой СУБД, являющейся средством хранения базы знаний, с целью поиска оптимального пути, в котором узлы используются для решения задачи экспертной системы, например, поддержка врача-специалиста в части установки предварительного\заключительного диагноза, а путь используется подсистемой объяснения с целью
аргументации предложенного экспертной системой решения.
В ы в о д ы . Разработана и представлена методика создания ЭС с использованием графовой СУБД и онтологического подхода. Методика описывает разработку двух компонентов: базы знаний и объединенного компонента, состоящего из решателя и подсистемы объяснения.