Моделирование и прогнозирование
  • 2023 № 11 Прогнозирование риска неблагоприятного исхода при COVID‑19 с помощью метода деревьев классификации с учетом возраста и количества коморбидной патологии по данным инфекционного госпиталя.

    Цель: определить вероятность риска наступления неблагоприятного исхода с помощью метода деревьев классификации у пациентов с COVID‑19, находившихся на лечении в инфекционном госпитале, на основе анализа вклада таких предикторов, как возраст и количество коморбидной патологии.
    Материалы и методы. Проанализированы данные амбулаторных карт 5304 пациентов, которые с 1 января 2021 года по 1 января 2022 года проходили лечение в инфекционном госпитале с диагнозом COVID‑19. Возраст обследуемых пациентов составил 62 [56–66] года. Среди 5304 пациентов было 2891 лиц мужского пола (54,5%) и 2413 лиц женского пола (45,5%).
    Пациенты были разбиты на группы по возрасту в соответствии с классификацией ВОЗ. Частота коморбидной патологии анализировалась с учетом нозологической единицы заболевания, зарегистрированного не менее чем у 1% включенных в исследование пациентов.
    Результаты. В изучаемой выборке в большем проценте преобладали лица пожилого возраста – 46,8%. Наличие одной и более коморбидных патологий было выявлено у превалирующего числа госпитализированных – у 5244 чел. (98,9%). Наиболее часто у обследуемых пациентов встречались такие коморбидные патологии, как артериальная гипертензия у 2038 чел.
    (38,4%), ишемическая болезнь сердца у 1997 чел. (37,7%) и сахарный диабет 2 типа у 1629 чел. (30,7%). Было построено дерево классификации для прогнозирования риска вероятности неблагоприятного исхода у пациентов с COVID‑19. Минимальное количество наблюдений в родительском узле в дереве классификаций составило 400 человек, в дочернем узле – 200 человек. В полученном дереве классификации наблюдалось 8 терминальных узлов.
    Заключение. Вероятность риска неблагоприятного исхода в анализируемой выборке пациентов повышается с увеличением количества коморбидной патологии и возраста пациентов. По данным прогноза с использованием метода деревьев классификации наибольшая вероятность риска (в 3,2 раза) неблагоприятного исхода по отношению к общей выборке была среди лиц старческого возраста + долгожители с количеством коморбидной патологии более трех. Разработанное дерево классификаций показало высокую долю вероятности верных прогнозов (80%). Чувствительность полученной модели составила 77,9%, специфичность – 64,2%.

    Авторы: Калашников Е. С., Шаповалова М. А., Полунина Е. А.

    Темы: covid-1931 деревья классификации1 коморбидная патология1 неблагоприятный исход1 прогноз7

    Подробнее >