Еремкина А. К. - все статьи автора в журнале
-
2026 № 7 Прогнозирование восстановления минеральной плотности костной ткани в области бедренной кости у пациентов с первичным гиперпаратиреозом после паратиреоидэктомии.
Цель исследования: разработать прогностическую модель восстановления минеральной плотности костной ткани (МПК) в области бедренной кости в течение года после паратиреоидэктомии (ПТЭ) у пациентов с симптомной формой первичного гиперпаратиреоза (ПГПТ) с применением алгоритмов машинного обучения и параметров трехмерного моделирования проксимального отдела бедренной кости (3D-DXA).
Материалы и методы. Проведено ретроспективное одноцентровое исследование (n=116; 96,6% женщин; возраст 57,5 [45,75; 64] лет) на базе ФГБУ «НМИЦ эндокринологии им. академика И. И. Дедова» Минздрава России. В качестве бинарного исхода был прирост МПК ≥3% в области бедренной кости в целом (BMD TH) и шейки бедренной кости (BMD FN) через год после ПТЭ. Прогностические модели построены на основе категориального градиентного бустинга (CatBoostClassifier). Для предварительного отбора предикторов проведен одномерный сравнительный анализ подгрупп.
Качество моделей оценивалось по диагностической чувствительности (ДЧ), специфичности (ДС), прогностической ценности положительного (ПЦПР) и отрицательного (ПЦОР) результата.
Результаты. Мультивыходная модель с единым набором предикторов и общими гиперпараметрами показала нестабильное качество: для BMD FN ДЧ снизилась с 78% при кросс-валидации до 60% на тестовой выборке. Индивидуальные модели с раздельным набором предикторов и параметрами 3D-DXA продемонстрировали существенно более высокие результаты. Модель для BMD FN достигла ПЦПР 74±6% и ПЦОР 74±4% при кросс-валидаци; модель для BMD TH – ПЦПР 82±6% и ПЦОР 81±12%.
Заключение. Впервые разработаны прогностические модели восстановления МПК бедренной кости после ПТЭ при ПГПТ на основе алгоритмов машинного обучения. Разработанные модели являются инструментом поддержки принятия врачебных решений для персонализации послеоперационного ведения пациентов с ПГПТ: стратификации риска недостаточного восстановления МПК, планирования сроков контрольной денситометрии и обоснования назначения анти-остеопоротической терапии.