Прогнозная модель удержания среднего медицинского персонала в регионе по данным медико-социологического опроса и поведенческого мониторинга.
Опубликовано: 2 часа, 22 минуты назад
-
Актуальность разработки прогнозной модели удержания среднего медицинского персонала обусловлена необходимостью стабилизации кадрового состава бюджетных медицинских организаций региона.
Цель исследования: разработка научно обоснованной модели удержания среднего медицинского персонала в регионе на основе интеграции данных медико-социологического опроса и методов мониторинга организационного поведения для выявления рисков увольнения на ранней стадии и снижения текучести кадров в бюджетных медицинских организациях.
Материалы и методы. Проведено комплексное исследование с применением количественных методов социологического анализа и поведенческой аналитики. Выборка составила 1331 анкету сотрудников, относящихся к среднему медицинскому персоналу, работающих в медицинских организациях регионального уровня. Надежность инструментария подтверждена коэффициентом альфа Кронбаха, равным 0,66. Дополнительно использовалась методика мониторинга организационного поведения с ведением индивидуальных учетных документов. Обработка данных проводилась методами описательной статистики, факторного, корреляционного и регрессионного анализа.
Результаты. Анализ выявил три кластера риска увольнения с различными профилями мотивации – кластеры «Сегмент эмоционального выгорания», «Сегмент рабочей перегрузки», «Сегмент системной неудовлетворенности». Построена регрессионная модель прогнозирования вероятности увольнения с общей точностью классификации 89,0%. Внедрение системы поведенческого мониторинга в группе риска позволило снизить текучесть кадров на 25% за месяц.
Выводы. Переход от анализа фактической текучести к оценке намерения увольнения позволяет выявлять риски на ранней стадии и предпринимать превентивные меры. Эффективность поведенческого мониторинга подтверждена снижением текучести кадров в пилотных подразделениях при работе с причинами, а не со следствиями изменений в настроениях сотрудников. Результаты применимы для интеграции опросов в планирование кадровых ресурсов и разработки программ развития персонала.