Искусственный интеллект в диагностике и стратификации риска заболеваний миокарда и перикарда: два клинических наблюдения.

Перикардит и дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) являются актуальными проблемами клинической кардиологии, характеризующимися диагностической сложностью и высоким риском жизнеугрожающих осложнений. Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) может существенно повысить точность диагностики и персонализировать оценку рисков.
Цель: на двух клинических примерах охарактеризовать гипотетические возможности ИИ для ранней диагностики мио-перикардита и оптимизации лечебной тактики у пациента с ДКМП, ожидающего трансплантацию сердца.
Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ двух клинических случаев из кардиологического отделения Клиник СамГМУ. Смоделированы решения гипотетической ИИ-системы поддержки принятия врачебных решений на основе реальных клинических, лабораторных и инструментальных данных.
Результаты. В первом наблюдении ИИ-анализ с вероятностью >85% диагностировал миоперикардит на основании триады «выпот + тропонин + воспаление» и идентифицировал вероятную вирусную этиологию. Во втором случае ИИ обосновал имплантацию двухкамерного кардиовертера-дефибриллятора (ИКД) и персонализировал оценку рисков трансплантации: первичная дисфункция трансплантата 15–25%, высокий риск инфекционных осложнений, умеренный риск острого отторжения.
Выводы. Синергия клинициста и ИИ способна ускорить диагностику и индивидуализировать лечение при заболеваниях перикарда и миокарда. Для рутинного внедрения необходимо решение задач объяснимости, нормативного регулирования и стандартизации данных.

Авторы: Галкина М. А., Фатенков О. В., Вагизов Д. Р., Гайдаров А. В.

Темы: дилатационная кардиомиопатия1 имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор1 искусственный интеллект34 миоперикардит1 перикардит1 стратификация риска3 трансплантация сердца1