Системы поддержки принятия решений
  • 2020 № 3 Принятие диагностических решений с помощью нейронных сетей принарушениях функционирования желудочно-кишечного тракта, вызванных влиянием паразитов

    Рассмотрены возможности применения в медицинских исследованиях метода обработки и анализа с исполь-
    зованием искусственной нейронной сети для повышения точности диагностирования заболеваний желудочно-кишечного тракта из-за влияния различных паразитов. Выделены симптомы и болезни, связанные с влиянием основных паразитов в желудочно-кишечном тракте. На основании данной информации приведена реализация эксперимента на сетевом эмуляторе NeuroPro. Приведены результаты прогнозирования заболеваний по выделенным симптомам с помощью нейронной сети. Для конкретного заболевания определены значимые входные параметры сети.

    Авторы: Абдуллаев Н. Т. [1] Пашаева К. Ш. [1] Мусеви У. Н [1]

    Темы: диагностирование2 желудочно-кишечный тракт1 значимые параметры1 нейронная сеть3 паразиты1 симптомы заболеваний1

    Подробнее >

  • Особое мнение
  • 2020 № 4 Логика ментальных моделей в доказательной медицине.

    Поставлена актуальная задача дополнения интеллектуальных систем доказательной медицины технически
    реализованными ментальными моделями. Посредством этих моделей осуществляется осмысление пользователем результатов цифровых моделей в системах Больших Данных. Уточнены понятия, относящиеся к этой проблематике. Определена элементная база нейронных сетей для реализации ментальных моделей. Предложен вариант непрерывной логики ментальных моделей. Построены функциональные выражения сверток входных сигналов искусственных нейронов. Определены базовые операции для использования в вычислительной архитектуре нейронной сети. Намечены перспективы развития этой проблематики.

    Авторы: Самков Л. М. [1]

    Темы: мемристор1 ментальная модель1 нейрокомпьютер1 нейронная сеть3 непрерывная логика1 синаптический транзистор1

    Подробнее >

  • Математическое моделирование
  • 2015 № 2 Математическая модель перехода состояний пациента в процессе лечения на основе нейросетевого подхода

    Описана модель состояний пациента, которая позволяет определить любое его целевое состояние, а именно, исход лечения, зная только степень тяжести заболевания, и в этом смысле предлагаемая модель является универсальной. Построена нейросетевая модель при имитации процессов лечения. Результат моделирования — это последовательность переходов состояния пациента при лечении заболевания в соответствии с применяемой медицинской технологией

    Авторы: Борщук Е. Л. [2] Горбачев Д. В. [1] Бегун Д. Н. [1] Трофимова. О. В. [1]

    Темы: лечебно-диагностический процесс11 модель2 нейронная сеть3 пациент7

    Подробнее >