Виноградов К. А. - все статьи автора в журнале
-
2006 № 4 О мониторинге приоритетного национального проектав области здравоохранения
-
2004 № 2 Формирование информационной системы регионального здравоохранения
-
2004 № 11 Методические основы решения задач планирования медицинской помощи населению и развития здравоохранения на региональном уровне с использованием технологии оперативного анализа данных
-
2013 № 2 Автоматизированная система определения и планирования кратности проведения проверочного флюорографического обследования населения.
Статья посвящена проблеме использования автоматизированной системы определения и планирования кратности проведения проверочного флюорографического обследования для организации активного выявления туберкулеза. Изложены основные требования к автоматизированной системе, схема ее работы, а также возможности применения и положительный эффект.
-
2018 № 2 Сокращение признакового пространства в анализе множественной лекарственной устойчивости возбудителя у больных туберкулезом легких
В диагностике и лечении туберкулеза легких существенным является раннее выявление наличия множественной лекарственной устойчивости микобактерий к основным противотуберкулезным препаратам. Использование математических методов и информационных технологий на начальном этапе способствует эффективному решению этой медицинской проблемы, благодаря исключению из множества рассматриваемых признаков (показателей состояния здоровья пациента) тех признаков, которые не являются информативными. Для оценки информативности признаков в анализе множественной лекарственной устойчивости используется метод Кульбака. Отбор признаков осуществляется на основе отсортированного (по информативности) списка признаков путем оценки качества классификации, выполняемой с помощью ROCанализа. Выполненные исследования показали, что отобранные предложенным алгоритмом шесть признаков (из 26 рассматриваемых) позволяют с высокой вероятностью выделить пациентов, микобактерии у которых не обладают множественной лекарственной устойчивостью, что создает необходимые условия для их адекватного лечения.
-
2013 № 4 Интервальная оценка медианы и ее автоматизация.
Изучена распространенность использования доверительных интервалов для интервальной оценки медианы и разности медиан двух независимых и зависимых групп в отечественных биомедицинских публикациях. Описаны методики определения доверительных интервалов для указанных статистик и компьютерная программа для их автоматизированного расчета.
-
2004 № 3 Система ведения базы данных нормативно-справочной информации
-
2004 № 11 О Всероссийской конференции <Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении>
-
2019 № 1 Автоматизированная система бактериоскопической диагностики туберкулеза
В статье рассмотрены схема работы и требования к программно-аппаратному комплексу для автоматизированной бактериоскопической диагностики туберкулеза. Перечислен основной функционал аппаратной части такой автоматизированной системы и требуемые возможности, обеспечивающиеся ее программной частью. Приведены этапы автоматизированного анализа цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Представлены собственные алгоритмы и математические модели, которые могут быть включены в такой программно-аппаратный комплекс.
-
2018 № 4 Средства интеллектуальной поддержки принятия решений в диагностике и лечении наркозависимых
В диагностике и лечении наркозависимых существенным является раннее определение спектра принятых пациентом наркотических веществ. Известны специфичные симптомы употребления того или иного наркотического вещества, по которым еще до проведения лабораторных исследований можно определить, что именно принял пациент. Использование методов интеллектуального анализа данных позволяет выявлять характерные симптомы в случае употребления одного или нескольких наркотических веществ, устанавливать для наблюдаемых симптомов возможные наборы наркотических препаратов. В работе закономерности между принятыми наркотическими препаратами и наблюдаемыми симптомами математически описываются с помощью ассоциативных правил. Для обнаружения этих правил применяются известные алгоритмы Apriori, Close, а также предложенный авторами алгоритм MClose. Алгоритм MClose позволяет установить наиболее существенные строгие ассоциативные правила (правила с достоверностью 1).
В статье представлено предложение по экспертной предобработке дынных, позволяющее существенно снизить количество сгенерированных ассоциативных правил и повысить качество их интерпретации. Разработанные методы и средства направлены на диагностику и поддержку принятия решений при лечении наркозависимых