Цветкова Л. А. - все статьи автора в журнале
-
2012 № 4 Медицинская информатика в Web of Science: доля России в мировом публикационном потоке.
-
2016 № 1 Оценка перспектив развития научных журналов, размещенных в RUSSIAN SCIENCE CITATION INDEX на платформе Web of Science.
Журнал «Врач и информационные технологии» вошел в число 652 лучших российских научно-периодических изданий, составивших коллекцию Russian Science Citation Index (RSCI). Эта коллекция была представлена в конце 2015 г. на платформе Web of Science (WoS). В статье описаны задачи, методика отбора журналов и перспективы развития проекта. Особое внимание обращено на такие векторы развития, как возможная замена перечня журналов ВАК на RSCI, возможное использование коллекции в качестве центральной (ядерной) в РИНЦ (по аналогии с Web of Science Core Collection), использование наукометрических индикаторов ученых и организаций, рассчитанных только по массиву RSCI, для реализации моделей адресного и конкурсного финансирования исследований и разработок в РФ.
-
2020 № 2 pdf Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте
Представлен обзор мер государственной политики, направленных на развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мире и в России. С целью оценить конкурентоспособность отечественных разработок, созданных для использования технологий ИИ в медицине и здравоохранении, выполнен наукометрический и патентный анализ направления за период 2010–2019 гг. На основе анализа фронтов исследований по методологии Essential science indicators выявлены наиболее перспективные на сегодняшний день исследовательские стратегии. Показано, что на глобальном публикационном ландшафте Россия занимает 27-ую позицию в мире по числу публикаций, посвященных применению ИИ в здравоохранении: на долю российских исследователей приходится менее 1% публикаций, проиндексированных в Web of science. Для вхождения в топ 5 стран по публикационной активности в этом тематическом кластере России необходимо увеличить число публикаций более, чем в 6 раз. Из 16 компаний, аффилиации которых указаны в публикациях с участием российских авторов, 13 являются зарубежными. В целом, только 14% публикаций в тематической категории «Сomputer science, artificial intelligence», выполнены в коллаборации с индустриальным сектором.
На ландшафте, сформированном патентными документами, защищающими технические решения в области ИИ в медицине, Рос сия занимает позиции, не подтверждающие ее намерения вступить в борьбу за перспективные рынки товаров и услуг, созданные на базе этих технологий. В области разработок ИИ медицинского назначения число патентов РФ, выданных нерезидентам страны, существенно превосходит число отечественных правообладателей. Обнаружены всего 12 патентов российских разработчиков технологий ИИ для здравоохранения, выданные зарубежными патентными ведомствами. -
2010 № 6 Публикационная активность как инструмент капитализации результатов исследований в области медицины и здравоохранения
-
2012 № 2 Оценка интернационализированного сегмента российских публикаций по медицинской информатике.
Предложена формализация используемых в программных документах, определяющих направления реформирования российской науки, понятий «мировой уровень исследований» и «уровень конкурентоспособности» области глобальной науки. На примере использования индикаторов «общее количество публикаций в WOS», «процент процитированных статей» и «нормированный показатель цитирования» оценено соответствие мировому уровню российской медицинской информатики. Отмечена необходимость разработки национальной методологии аудита российской науки, учитывающей ее русскоязычный сегмент, к которому неприменимы используемые для этих целей и признанные в мире методики.
-
2016 № 3 Технология Больших Данных в медицине и здравоохранении России и мира
Рассмотрена траектория научно-технологического развития и коммерческие перспективы технологий «Большие Данные» (англ. Big Data) в области здравоохранения в мире и России. Выполнен патентно-конъюнктурный анализ направлений Big Data в медицине. Показан высокий потенциал формирования новых рынков и рыночных ниш для услуг и сервисов в данной области. Выявлены основные тренды эволюции технологических решений Big Data в области здравоохранения. Дана оценка глобальной конкурентоспособности российских разработок Big Data в области медицины.
-
2015 № 3 Оценка перспектив развития медицинской робототехники в России в проекции патентного анализа.
Представлены результаты анализа публикационной и патентной активности по двум наиболее активно развивающимся направлениям отрасли медицинской робототехники: роботы-экзоскелеты для реабилитации людей с нарушениями опорно-двигательных функций, робото-ассистирующая хирургия. Выявлено несоответствие структуры глобальных и национальных публикационного и патентного потоков. Отмечены недостатки зарубежных разработок по роботоассистирующей хирургии, которые создают предпосылки для продвижения импортозамещающих разработок отечественных инженеров.
-
2014 № 4 Оценка перспектив развития мобильной медицины — mHealth на основании данных наукометрического и патентного анализа.
Рассмотрены научно-технологические и коммерческие перспективы развития мобильной медицины в России и мире. Выполнен наукометрический и патентно-конъюнктурный анализ исследовательских направлений, входящих в мобильную медицину. Показан их высокий потенциал формирования новых рынков и рыночных ниш для услуг и сервисов. Отмечено, что технологическими драйверами направления являются крупные компании США и Китая. Дана оценка конкурентоспособности российских разработок в области мобильной медицины.