Обработка изображений
  • 2012 № 4 Цифровая обработка гистологических изображений.

    Cтатья представляет собой обзор релевантных источников литературы по темам цифровой гистопатологии, морфометрии ангиогенеза, а также рассмотрение и обсуждение свойств гистологических изображений, алгоритмических подходов к извлечению свойств изображений и сегментации сосудов. Авторы сообщают свой опыт исследования лимфангиогенеза и идеи для разработки новых алгоритмов анализа изображений лимфангиогенеза.

    Авторы: Спринджук М. В. [2]

    Темы: алгоритмы извлечения признаков изображений1 анализ изображений2 гистология2 патологическая анатомия2 текстуры1 цифровая обработка изображений1

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2020 № 3 Первый российский набор данных гистологических изображений патологических процессов молочной железы

    Предложен набор размеченных гистологических изображений различных патологических процессов молочной
    железы, включающий 104 микроскопических препарата от 92 пациентов и более 40 тысяч изображений. К набору данных
    предложена аннотация с морфологическими типами, характером патологических процессов, степенью дифференцировки опухоли, характеристикой по классификации TNM и возрастом пациентов. Набор данных подготовлен в соответствии с внутренними процедурами ФГБУ ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России, не содержит персональных данных, а его элементы не позволяют идентифицировать пациента. Для исследовательских и образовательных целей набор данных доступен на странице репозитория GitHub и может быть использован для дальнейших исследований с целью повышения качества гистологической диагностики с помощью нейронных сетей.

    Авторы: Борбат А. М. [1] Лищук С. В. [1]

    Темы: гистология2 диагностика3 искусственный интеллект13 набор данных1 нейронные сети11 патологическая анатомия2

    Подробнее >