Терминология и стандартизация
  • 2018 № 4 Основные тенденции и особенности развития медицинских онтологий

    Статья посвящена современным компьютерным онтологиям в медицине и биоинформатике. Онтологии рассматриваются с точки зрения описания предметной области, раскрывается специфика, плюсы и минусы такого подхода к формализации. В статье дается обзор современных медицинских онтологий, более подробно описываются наиболее широко используемые из них, такие как SNOMED, Gene Ontology, RxNorm и др. На сегодняшний день компьютерные онтологии используются в медицине для формализации и компьютеризации накопленного опыта, создания открытых баз знаний. Однако в перспективе онтологии в сочетании с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть востребованы как метод описания предметной области при создании систем поддержки принятия решений, например, диагностических рекомендательных систем.

    Авторы: Нефедов Ю. В. [1] Цыпленкова В. А. [1]

    Темы: drug ontology (dron)1 galen ontology1 gene ontology (go)1 ontology web language1 rxnorm ontology1 snomed ontology1 биоинформатика3 медицинские онтологии1 мета-онтологии1 моделирование2 предметная область1

    Подробнее >

  • Системы поддержки принятия решений
  • 2019 № 1 Возможности технологий «Big Data» в медицине

    Статья посвящена исследованию особенностей использования технологий анализа больших объемов неструк-
    турированных и многообразных данных («Big Data») в медицине. Рассмотрена история развития, целесообразность применения и накопленный опыт по использованию технологий «Big Data» в Европе и России, определены их возможности и преимущества, а также отдельное внимание уделено перспективным направлениям развития. Детально проанализирована сфера их применения на примере ранней диагностики и лечения онкологических заболеваний, где они нашли применение при составлении и изучении «омиксных» баз данных, которые включают в себя генетическую информацию каждого отдельно взятого пациента и открывают возможности персонализированного подбора лечения. Также отмечен потенциал аналитических технологий в системе здравоохранения и эпиднадзора.

    Авторы: Карнаухов Н. С. [1] Ильюхин Р. Г. [1]

    Темы: big data2 анализ информации1 биоинформатика3 онкология2 персонализированная медицина5

    Подробнее >

  • Диссертационный совет
  • 2011 № 2 О проблемах эволюции специальностей научных работников по медицинской кибернетике и информатике в России

    Первой специальностью научных работников в РФ, соответствующей специальности медицинская кибернетика, по которой защищались диссертации на медицинские и биологические науки, была специальность 05.13.09 – «управление в биологических и медицинских системах» (включая применение вычислительной техники). В 2001 г. вышла новая Номенклатура специальностей научных работников. Специальность стала называться 05.13.01 - «системный анализ, управление и обработка информации» (по отраслям). C 2010 г., согласно актуальной Номенклатуре научных работников специальность, по которой могут защищаться диссертации по медицинской кибернетике и информатике, называется 03.01.09 – «математическая биология, биоинформатика». Специальность 05.13.09 – «управление в биологических и медицинских системах» - конкретна, понятна. Название практически соответствует медицинской и биологической кибернетике. Специальность 05.13.01 - «системный анализ, управление и обработка информации» очень широка, но в некоторой степени аморфна. Название специальности 03.01.09 более удачно, чем предыдущее. Однако, еще более удачным представляется название «биологическая и медицинская информатика». Это название полностью соответствовало бы современному уровню развития нескольких сопряженных наук

    Авторы: Зарубина Т. В. [23] Пашкина Е. С. [7]

    Темы: биоинформатика3 математическая биология1 медицинская информатика8 медицинская кибернетика1 системный анализ2 управление в биологических и медицинских системах1

    Подробнее >