Прогнозирование стадии распространения заболевания у пациентов, страдающих аденомиозом, нейронными сетями

Опубликовано: 1 год, 2 месяца назад

    Искусственный интеллект в здравоохранении
  • Аденомиоз – весьма распространенное гинекологическое заболевание, сопровождающееся, как правило, бесплодием. Есть проблемы с диагностикой заболевания, так как болезнь имеет различные клинические проявления, в том числе зачастую болезнь протекает бессимптомно. Из-за сложности диагностики по разным источникам его частота колеблется от 5% до 70%. Не менее сложной проблемой является определение стадии заболевания, определяющей тактику и стратегию лечения больных. По выборке из 84 больных, страдающих аденомиозом, посредством коэффициента ранговой корреляции Спирмена были выявлены показатели, взаимосвязанные со стадиями заболевания. В работе рассмотрено применение эвристической процедуры нейронные сети для прогнозирования по лабораторно-клиническим показателям стадии аденомиоза. Разработано программное приложение, которое позволяет предсказать стадию аденомиоза, не прибегая к гистерэктомии. Методологическая ценность работы в том, что на примере распространенного гинекологического заболевания показано, что применение современных средств анализа данных открывает широкие возможности решения прогностических задач определения принадлежности больных к определенным классам по стадиям или видам заболевания. Программные приложения, автоматизирующие процедуру классификации больных, могут лечь в основу различных систем поддержки принятия врачебных решений.

    Авторы: Халафян А. А. [5] Кошкаров А. А. [8] Акиньшина В. А. [2] Карахалис Л. Ю. [1] Папова Н. С. [1]

    Темы: аденомиоз1 медицинская система поддержки принятия решений2 нейронные сети9

Статей
9

Авторов
35

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2019

«ВиИТ» №4 2019

Дата выпуска: 2019-12-17

720

«ВиИТ» №3 2019

Дата выпуска: 2019-09-20

1248

«ВиИТ» №2 2019

Дата выпуска: 2019-06-10

1404

«ВиИТ» №1 2019

Дата выпуска: 2019-04-02

2240