Математическое моделирование
  • 2018 № ИТМ pdf Разработка алгоритма автоматизированного вейвлет-анализа данных о работе регистратуры клинического онкологического диспансера на региональном уровне

    В данной статье рассмотрена проблематика загруженности регистратуры на примере государственного бюджетного учреждения здравоохранения «Клинического онкологического диспансера No 1» Министерства Здравоохранения Краснодарского края. Ведению расписания приемов специалистов и записи на прием к врачу в электронном виде принадлежит ключевая роль, как наиболее массового и социально ориентированного медицинского сервиса. Целью исследования является автоматизация вейвлет-анализа данных о работе регистратуры. Для достижения данной цели использовались методы вейвлет-анализа информации, которые были применены на практике и могут быть аналогично использованы в других медицинских учреждениях. За счет автоматизации процесса вейвлет-анализа данных о записи пациентов на прием к врачу, содержащихся в медицинской информационной системе, возможно составление оптимального графика работы регистраторов и, как следствие, уменьшение времени ожидания пациентов в регистратуре, что позволяет повысить оценку отношения медицинского персонала и условий оказания медицинской помощи. Для обеспечения регулирования интенсивности потока населения, создания равномерной нагрузки врачей и распределения его по видам оказываемой помощи, анализ и оптимизацию графиков работы регистратуры необходимо проводить регулярно и автоматически с учетом установленных норм нагрузок

    Авторы: Кошкаров А. А. [8] Мурашко Р. А. [3] Собченко К. В. [2] Коваленко А. В. [1] Шаров С. В. [2]

    Темы: вейвлет-анализ1 временной ряд2 запись на прием к врачу1 медицинская информационная система65 регистратура1

    Полная версия статьи в формате PDF
    3.5 МБ

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2020 № 1 Современные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине

    Статья представляет собой обзор российских и зарубежных научных публикаций, связанных с применением
    в медицине методов анализа и прогнозирования временных рядов. Рассмотрены 112 основных публикаций за последние
    5 лет, расположенные на Интернет-ресурсах e-library и PubMed. Приведены примеры применения таких методов как
    экспоненциальное сглаживание, регрессионный анализ, метод ARIMA и их варианты для анализа временных рядов. Представлены различные подходы к математическому моделированию временного ряда. Результаты статьи могут применяться для выбора метода анализа и прогнозирования временных рядов в зависимости от поставленных задач.

    Авторы: Захаров. С. Д. [5] Егоров Д. Б. [11] Егорова А. О. [1]

    Темы: arima1 анализ и прогнозирование временного ряда1 временной ряд2 регрессионный анализ2 экспоненциальное сглаживание1

    Подробнее >