Диагностические системы
  • 2020 № 4 Радиологические изображения в создании гибридных интеллектуальных систем

    До сих пор концепция образных рядов или кортежей изображений в развитии интеллектуальных систем
    обсуждалась в связи с ролью фенотипических (внешних) проявлений болезней в диагностике. Настоящее исследование представляет идею нейровизуализационных кортежей как инструмента для прогнозирования течения хронической ишемии головного мозга. Феномен лейкоареоза анализируется как радиологический признак хронической ишемии головного мозга и предиктор инсульта. Кортежи изображений cформированы по результатам нативной компьютерной томографии, компьютерной томографической ангиографии, магнитно-резонансной томографии 85 пациентов с хронической ишемией мозга. Изображения нативной компьютерной томографии обрабатывались методами адаптивной фильтрации. Результаты компьютерной томографической ангиографии обрабатывались с помощью фильтра сосудистости, который позволяет создавать 3D‑реконструкции сосудистой сети в зонах лейкоареоза. В статье обсуждается проблема нечетких изображений, принципы сравнительного анализа изображений и возможность использования доверительных факторов в кортежах изображений. Была разработана схема гибридной интеллектуальной системы, объединяющей традиционные логико-лингвистические правила и изображения на основе первичной информации и реконструкции исходных изображений DICOM в базе знаний. Область применения результатов – прогнозирование риска инсульта с использованием интеллектуальной системы.

    Авторы: Кобринский. Б. А. [22] Долотова Д. Д. [2]

    Темы: гибридная интеллектуальная система1 заболевание мелких сосудов головного мозга1 когнитивная графика2 кортежи радиологических изображений1 лейкоареоз1 сосудистость1 хроническая ишемия головного мозга1

    Подробнее >