Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2019 № 4 Прогнозирование рецидива у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга после успешной эндоскопической трансназальной аденомэктомии: нейросетевая модель и ее программная реализация

    Введение. В связи с высокой частотой возникновения рецидивов у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга
    после эндоскопической трансназальной аденомэктомии (до 55% в период до 5 лет) актуальна разработка способа прогнозирования рецидива заболевания на основании совокупности факторов.
    Материалы и методы. В исследование включены 219 пациентов, перенесших эндоскопическую трансназальную аденомэктомию в 2007–2014 гг. В течение 3 лет ремиссия сохранялась у 172 пациентов, рецидив развился у 47 пациентов. Выполнялось построение искусственных нейронных сетей различных топологий в ППП Statistica v. 13, и далее – программная
    реализация наилучшей сети.
    Результаты. Построена высокоэффективная искусственная нейронная сеть (3-слойный персептрон), позволяющая прогнозировать рецидив в срок до 3 лет либо ремиссию в течение не менее 3 лет. Диагностическая чувствительность модели составила 74%, специфичность – 97%, прогностическая ценность положительного результата (рецидива) – 85%, прогностическая ценность отрицательного результата (ремиссии) – 93%. Предикторами модели являются пол, возраст пациента на момент операции, длительность заболевания, тип аденомы по данным МРТ, уровни адренокортикотропного гормона и кортизола
    в крови в раннем послеоперационном периоде. На основе модели разработан онлайн–калькулятор, доступный врачам для бесплатного практического использования на http://medcalc.appspot.com/.
    Заключение. Разработанная и программно реализованная нейросеть является эффективным инструментом для прогнозирования рецидивов болезни Иценко-Кушинга и позволит осуществлять персонализированный подход к ведению пациентов, перенесших нейрохирургическую операцию.

    Авторы: Надеждина Е. Ю. [1] Реброва О. Ю. [2] Антюх М. С. [1] Григорьев А. Ю. [1]

    Темы: болезнь иценко-кушинга1 веб-приложение1 искусственная нейронная сеть2 прогнозирование5 программный калькулятор1 рецидив1

    Подробнее >

  • 2017 № 4 Опыт разработки программного комплекса для нейросетевой диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны

    В статье приводится опыт самостоятельной разработки программного комплекса для диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны с применением искусственной нейронной сети типа многослойного персептрона с активационной функцией – гиперболическим тангенсом. Описывается характеристика анализируемых данных, в качестве которых выступила совокупность факторов риска развития язвенной болезни, холецистита и панкреатита. Обосновывается потребность в применении автоматизированных систем управления, действующих на принципах искусственных нейронных сетей. Приводятся принципы функционирования многослойного персептрона, а также предлагаются модификации, оптимизирующие разработку программного комплекса и способствующие решению ряда проблем, возникающих при практической реализации самой системы, а также при подготовке данных. Предлагается набор возможных входных и выходных параметров сети, предназначенных для ее обучения. Статья содержит описание реализованного на практике интерфейса пользователя, сконструированного для создания, настройки, обучения и клинического применения искусственной нейронной сети, а также построения ее графов и статистической оценки качества ее функционирования.

    Авторы: Лазаренко В. А. [1] Антонов А. Е. [1]

    Темы: диагностика2 искусственная нейронная сеть2 искусственный интеллект8 многослойный персептрон1 панкреатит1 прогнозирование5 холецистит1 язвенная болезнь1

    Подробнее >