Системы поддержки принятия решений
  • 2013 № 6 Проектирование медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе нечетких информационных технологий.

    В работе рассматриваются методы получения нечетких моделей для прогнозирования и медицинской диагностики в условиях неполного и нечеткого представления информации о решаемых задачах. Приводится практический пример получения правил нечеткого прогнозирования возникновения острого холецистита для системы поддержки принятия решений врача-гастроэнтеролога.

    Авторы: Снопков В. Н. [3] Бурмака А. А. [2] Кореневский Н. А. [1] Рябкова. Е. Б. [1]

    Темы: диагностика2 информационные технологии17 нечеткая логика4 прогноз5 функция принадлежностей1

    Подробнее >

  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • 2017 № 4 Опыт разработки программного комплекса для нейросетевой диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны

    В статье приводится опыт самостоятельной разработки программного комплекса для диагностики и прогнозирования заболеваний гепатопанкреатодуоденальной зоны с применением искусственной нейронной сети типа многослойного персептрона с активационной функцией – гиперболическим тангенсом. Описывается характеристика анализируемых данных, в качестве которых выступила совокупность факторов риска развития язвенной болезни, холецистита и панкреатита. Обосновывается потребность в применении автоматизированных систем управления, действующих на принципах искусственных нейронных сетей. Приводятся принципы функционирования многослойного персептрона, а также предлагаются модификации, оптимизирующие разработку программного комплекса и способствующие решению ряда проблем, возникающих при практической реализации самой системы, а также при подготовке данных. Предлагается набор возможных входных и выходных параметров сети, предназначенных для ее обучения. Статья содержит описание реализованного на практике интерфейса пользователя, сконструированного для создания, настройки, обучения и клинического применения искусственной нейронной сети, а также построения ее графов и статистической оценки качества ее функционирования.

    Авторы: Лазаренко В. А. [1] Антонов А. Е. [1]

    Темы: диагностика2 искусственная нейронная сеть1 искусственный интеллект3 многослойный персептрон1 панкреатит1 прогнозирование3 холецистит1 язвенная болезнь1

    Подробнее >