Применение нейросетевых методов машинного обучения в лечении осложнений у пациентов на гемодиализе

Опубликовано: 1 год назад

    Искусственный интеллект в здравоохранении
  • В работе описывается комплексная система автоматизированного формирования программы коррекции анемии у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек.
    Показано, что созданная система позволяет сформировать медикаментозную терапию, адекватную текущему состоянию и динамике состояния пациента, даже в ситуациях, когда терапия ранее не проводилась. В системе использован метод сочетания нейронных сетей, обученных на существующей клинической прецедентной базе адекватной коррекции анемии, и триггерной модели выбора дозировки медикаментозной терапии. В качестве примеров приведен опыт эксплуатации созданной системы в отделении гемодиализа г. Костромы МЧУ ДПО «Нефросовет», для формирования программы лечения 10 пациентов. Приведена общая схема построенной системы и ее детальное описание.

    Авторы: Новицкий В. О. [6] Малкоч А. В. [2] Зиновьев Д. А. [1]

    Темы: гемодиализ4 искусственный интеллект10 коррекция анемии1 машинное обучение7 нейронные сети10 хроническая болезнь почек1

Статей
8

Авторов
22

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2020

«ВиИТ» №2 2020

Дата выпуска: 2020-07-03

112

«ВиИТ» №1 2020

Дата выпуска: 2020-03-16

1239

2019

«ВиИТ» №4 2019

Дата выпуска: 2019-12-17

1341

«ВиИТ» №3 2019

Дата выпуска: 2019-09-20

1835