Скачать pdf

Врач и информационные технологии 2018 №2

Опубликовано: 4 месяца, 1 неделя назад

855

Единственный в России специализированный журнал, посвященный медицинским информационным технологиями. Включен в перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендуемых для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание ученой степени кандидата и доктора наук.

Входит в РИНЦ и Russian Science Citation Index (RSCI). Входим в библиотеку eLibrary.

СОДЕРЖАНИЕ НОМЕРА

    Медицинские информационные системы
  • Перспективы дальнейшего развития службы медицинской статистики путем перехода к управлению на основе данных

    В статье проанализированы проблемы существующей в России системы сбора государственной статистической отчетности. Приведен обзор литературы и публикаций в СМИ и блогосфере, которые раскрывают имеющиеся недостатки медицинской статистики.
    Предлагается постепенное развитие управления здравоохранением на основе данных с отказом от использования статистических отчетов. Ключевой идей является постепенный отказ от применения существующих форм государственной статистической отчетности. Вместо этого следует создать и последовательно развивать систему поддержки принятия управленческих решений в сфере здравоохранения, представленную как один из федеральных компонентов ЕГИСЗ. В конечном счете такая система должна полностью заменить собойи государственную статистическую отчетность, утверждаемую приказами Росстата, Минздрава, ФФОМС и других органов исполнительной власти, включая региональные органы управления, а также многочисленные разрозненные «мониторинги», «регистры» и другие федеральные управленческие системы, имеющиеся в настоящее время. Созданный единый федеральный сервис ЕГИСЗ должен аккумулировать в себе все необходимые для работы руководителей формализованные первичные данные, преимущественно в деперсонифицированном виде, из других компонентов ЕГИСЗ, таких как медицинские информационные системы медицинских организаций (МИС МО), региональные сервисы и системы ЕГИСЗ, информационные системы ТФОМС и т.д.

    Авторы: Гусев А. В. [28]

    Темы: егисз6 медицинская статистика6 медицинские информационные системы43 системы поддержки принятия управленческих решений1 сппур1 управление на основе данных1

    Подробнее >

  • Блокчейн в здравоохранении
  • Актуальность применения технологии блокчейн в вопросах лекарственного обеспечения граждан

    В работе предложены требования, которые могут быть предъявлены к информационным системам, задействованным в процессе выпуска и отпуска лекарственных средств. Обоснована эффективность использования технологии блокчейн для успешного осуществления указанных операций. Обоснована возможность решения задач в этой сфере на основе данной технологии.

    Авторы: Курбесов А. В. [1] Калугян К. Х. [1]

    Темы: аптечное учреждение1 блокчейн1 децентрализованное приложение1 медицинская организация11

    Подробнее >

  • Система поддержки принятия решений
  • Система поддержки принятия решений при выборе тактики коррекции стеноза внутренних сонных артерий

    Наряду с разработкой медицинских информационных систем важной является задача создания медицинских систем поддержки принятия решений (СППР), в частности, способных прогнозировать возможность послеоперационных осложнений. Компьютерные методы анализа данных позволяют успешно использовать как классические методы прикладной статистики, так и современные эвристические процедуры для выявления латентных (скрытых) знаний в базах данных больных с последующим построением прогностических моделей. В статье описана СППР, которая по клиническим показателям состояния больного до лечения и технологическим параметрам оперативного вмешательства автоматизирует прогнозирование возможности осложнений при оперативном лечении стеноза внутренних сонных артерий методами каротидной эндартерэктомии и ангиостентирования. В основе СППР лежат методы классификации на обучающей выборке, включающей сведения о больных, прошедших лечение, а также данные о наличии или отсутствии осложнений. Исследования, предваряющие разработку СППР, были реализованы в среде пакета STATISTICA. Ввод в программу автоматизирован. По команде пользователя необходимые для вычислений данные больного из таблицы Excel импортируются в модуль программы для предсказания возможности осложнений. Также по желанию пользователя результаты прогноза могут быть сохранены в исходной таблице.

    Авторы: Халафян А. А. [3] Кошкаров А. А. [4] Виноградов Р. А. [1] Акиньшина В. А. [1]

    Темы: ангиостентирование1 деревья классификации1 каротидная эндартерэктомия1 медицинская система поддержки принятия решений1 нейронные сети5

    Подробнее >

  • Телемедицина
  • «Перекрестные описания» – телерадиология по субспециализациям

    Описана модель системного использования телерадиологии, позволяющая реализовать описание результатов лучевых исследований по субспециализациям в условиях первичного звена медико­санитарной помощи детскому населению. Внедрение модели обеспечило повышение качества описания компьютерных томографий по субспециализации «нейрорадиология» (удельныйи вес исследований с замечаниями и расхождениями снизился с 42,0% до 20,0%).

    Авторы: Морозов С. П. [2] Владзимирский А. В. [5] Ледихова Н. В. [1] Кузьмина Е. С. [1]

    Темы: лучевая диагностика3 первичная медицинская помощь1 поликлиника1 телеаудит1 телемедицина10 телерадиология2

    Подробнее >

  • Математическое моделирование
  • Сокращение признакового пространства в анализе множественной лекарственной устойчивости возбудителя у больных туберкулезом легких

    В диагностике и лечении туберкулеза легких существенным является раннее выявление наличия множественной лекарственной устойчивости микобактерий к основным противотуберкулезным препаратам. Использование математических методов и информационных технологий на начальном этапе способствует эффективному решению этой медицинской проблемы, благодаря исключению из множества рассматриваемых признаков (показателей состояния здоровья пациента) тех признаков, которые не являются информативными. Для оценки информативности признаков в анализе множественной лекарственной устойчивости используется метод Кульбака. Отбор признаков осуществляется на основе отсортированного (по информативности) списка признаков путем оценки качества классификации, выполняемой с помощью ROC­анализа. Выполненные исследования показали, что отобранные предложенным алгоритмом шесть признаков (из 26 рассматриваемых) позволяют с высокой вероятностью выделить пациентов, микобактерии у которых не обладают множественной лекарственной устойчивостью, что создает необходимые условия для их адекватного лечения.

    Авторы: Наркевич А. Н. [3] Виноградов К. А. [8] Быкова В. В. [1] Катаева А. В. [1]

    Темы: roc-анализ1 диагностика туберкулеза легких1 метод кульбака1 множественная лекарственная устойчивость микобактерий1 сокращение признакового пространства1

    Подробнее >

  • Имитационное моделирование приемного отделения городской больницы: построение цифровой модели и оптимизация деятельности

    Показана возможность оптимизации деятельности приемного отделения городской больницы на основе результатов имитационного моделирования. Использование программного обеспечения FlexSim Healthcare позволяет получить малодоступные для других методов анализа характеристики оказания медицинской помощи. Цифровая модель деятельности медицинской организации дает возможность локализовать «узкие места», приводящие к формированию очередей. Рассмотрены проблемы получения данных, необходимых для построения моделей. Виртуальные эксперименты помогают поиску вариантов оптимизации деятельности, заменяя при этом длительные и дорогостоящие управленческие эксперименты с использованием реальных ресурсов. Получению более точных результатов имитационного моделирования будет способствовать детальное описание процессов оказания медицинской помощи с хронометражем его отдельных этапов. Имитационное моделирование оказания медицинской помощи может быть одним из этапов внедрения «бережливого производства» в практику здравоохранения

    Авторы: Красильников И. А. [7] Миронова Н. М. [1] Соколова И. А. [1]

    Темы: flexsim healthcare1 виртуальные эксперименты1 имитационное моделирование2 оптимизация деятельности1 приемное отделение2 цифровая модель1

    Подробнее >

  • Модель пациента с печеночной недостаточностью для использования в мета-анализе, ориентированном на подбор адекватной терапии

    Проанализированы особенности классификации печеночной недостаточности в различных регионах мира. Изучены методы построения математических моделей пациентов и заболеваний. Предложена теоретико­мно- жественная модель комплексного клинического представления пациента с печеночной недостаточностью, используемая в процессе мета­анализа. Модель учитывает этиологию и особенности течения болезни, а также региональные варианты классификации печеночной недостаточности в России, Европе, Америке и Азии. Приведен пример проведения мета­анализа по заданным критериям.

    Авторы: Кобринский. Б. А. [19] Молодченков А. И. [1] Благосклонов Н. А. [1] Лукин А. В. [1]

    Темы: выбор альтернативного медикаментозного лечения1 мета-анализ1 печеночная недостаточность1 региональные клинические особенности печеночной недостаточности1 теоретико-множественная модель1

    Подробнее >

Подписчикам доступна полная версия этого номера.

Если у вас есть доступ, пройдите

Статей
7

Авторов
22

Страниц
80

Последние номера

Архив журнала >
2018

«Мз» №3 2018

Дата выпуска: 2018-07-26

207

«Мз» №1 2018

Дата выпуска: 2018-02-09

954

2017

«Мз» №4 2017

Дата выпуска: 2017-12-18

882

«Мз» №3 2017

Дата выпуска: 2017-10-03

1715

«Мз» №2 2017

Дата выпуска: 2017-02-22

1732

«Мз» №1 2017

Дата выпуска: 2017-01-15

1356

Вышел 6й номер "МЗ" за 2018 г.

Июль 27, 2018, 8:41 д.п.

Вышел 3й номер ВиИТ за 2018 г.

Июль 26, 2018, 7:39 п.п.

Вышел 2й номер ВиИТ за 2018 г.

Апрель 11, 2018, 3:07 п.п.

Вышел 3й номер "МЗ" за 2018 г.

Апрель 10, 2018, 3:07 п.п.